Arbitrer deux architectures décisionnelles pour l'export viticole
Aperçu
En quoi consiste ce défi.
Analysez deux architectures décisionnelles pour l'export viticole, établissez vos critères et prototypage. Obtenez un certificat vérifiable.
Le scénario
Le groupement pèse environ 120 salariés cumulés et vend à la fois en direct au château, via des négociants de la place de Bordeaux, et via trois importateurs asiatiques dont les remises arrière ne sont connues qu'en fin d'exercice. Chaque domaine a conservé son propre logiciel de gestion vitivinicole, et le groupement ne dispose aujourd'hui que d'un classeur consolidé mis à jour à la main par une personne unique.
Le brief
Ce que vous ferez, et ce que vous démontrerez.
Le groupement doit choisir entre deux architectures décisionnelles opposées sans disposer d'aucune analyse comparative fondée sur ses propres données, ses propres compétences internes et sa propre trajectoire de croissance.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Comparer deux architectures décisionnelles (entrepôt centralisé alimenté par ETL contre stockage brut transformé à la demande) sur des critères d'entreprise et non de mode technologique
- Construire un modèle de coût total de possession pour un projet décisionnel et en tester la sensibilité aux hypothèses
- Traduire une question de gestion (où se fait la marge) en transformations de données exécutables et vérifiables
- Concevoir l'orchestration d'une chaîne de traitement en explicitant dépendances, fréquences et reprises sur incident
- Restituer une recommandation technique à un public non technique sans perdre la rigueur de l'analyse
Adéquation au programme
Où cela s'inscrit dans votre cursus.
Renforce les mêmes compétences que celles attendues par votre diplôme.
Cursus associés bientôt disponibles.
Compétences
Les compétences que vous démontrerez.
Chacune apparaît sur votre certificat vérifié.
- Data Pipeline Design
Apply data pipeline design to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Etl Fundamentals
Apply etl fundamentals to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Sql For Analytics
Apply sql for analytics to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Dbt Models
Apply dbt models to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Airflow Dags
Apply airflow dags to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Débouchés
Les métiers auxquels ce défi vous prépare.
De vrais intitulés. De vraies passerelles de compétences. Choisissez celui qui se rapproche le plus de votre trajectoire.
Les parcours de carrière que ce défi construit
Métiers de référenceArchitecte de Données
Comparer deux architectures sur coût, compétences et évolutivité puis défendre un choix devant des décideurs non techniques est précisément la responsabilité d'un architecte de données en phase de cadrage.
Ce défi renforce
- data-pipeline-design
- etl-fundamentals
- dbt-models
Ingénieur de Données
Prototyper les transformations en couches et dessiner l'orchestration en graphe de tâches avec ses dépendances et ses reprises reproduit le travail quotidien d'un ingénieur de données sur une plateforme naissante.
Ce défi renforce
- dbt-models
- airflow-dags
- data-pipeline-design
Analyste de Contrôle de Gestion
Reconstituer une marge par millésime et par marché en intégrant remises arrière et effets de change développe la compétence centrale du contrôle de gestion : rendre la rentabilité lisible par axe d'analyse.
Ce défi renforce
- sql-for-analytics
- etl-fundamentals
- dbt-models
Consultant en Stratégie des Systèmes d'Information
L'exercice combine analyse de coût total, évaluation des compétences internes et restitution à un conseil non technique, soit le triptyque des missions de conseil en stratégie des systèmes d'information.
Ce défi renforce
- data-pipeline-design
- sql-for-analytics
- airflow-dags