Arbitrer un contrat d'exportation en Asie sous incertitude
Aperçu
En quoi consiste ce défi.
Construisez un modèle de décision sous incertitude pour arbitrer un contrat d'exportation en Asie, puis obtenez un certificat vérifiable.
Le brief
Ce que vous ferez, et ce que vous démontrerez.
Le domaine doit décider de signer ou non un contrat d'exportation exclusif vers Hong Kong dont la rentabilité dépend de trois incertitudes majeures non maîtrisées par l'entreprise.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Formaliser une décision séquentielle sous incertitude à l'aide d'un arbre de décision
- Construire une simulation de Monte Carlo à partir de distributions de probabilité justifiées
- Quantifier le risque financier d'une décision avec des indicateurs comme la Valeur à Risque (VaR)
- Traduire une analyse quantitative de risque en recommandation stratégique argumentée
Adéquation au programme
Où cela s'inscrit dans votre cursus.
Renforce les mêmes compétences que celles attendues par votre diplôme.
Cursus associés bientôt disponibles.
Compétences
Les compétences que vous démontrerez.
Chacune apparaît sur votre certificat vérifié.
Débouchés
Les métiers auxquels ce défi vous prépare.
De vrais intitulés. De vraies passerelles de compétences. Choisissez celui qui se rapproche le plus de votre trajectoire.
Les parcours de carrière que ce défi construit
Métiers de référenceAnalyste de Décision
Ce défi entraîne à formaliser une décision séquentielle sous incertitude avec des arbres de décision et des simulations, cœur de métier d'un analyste de décision en entreprise.
Ce défi renforce
- monte-carlo-simulation
- uncertainty-quantification
- statistical-analysis
Analyste Financier
Le calcul de la Valeur à Risque et des espérances de valeur financière sur un investissement reproduit les méthodes d'évaluation de projet utilisées en analyse financière.
Ce défi renforce
- uncertainty-quantification
- statistical-analysis
- time-series-basics
Analyste en Prévision
La construction de distributions de probabilité à partir de séries historiques de rendement et de taux de change développe des compétences directement utiles à la prévision quantitative.
Ce défi renforce
- time-series-basics
- monte-carlo-simulation
- statistical-analysis