Concevez l'assistant IA de détection de fraude d'une application de paiement mobile
Aperçu
En quoi consiste ce défi.
Analysez un jeu de transactions pour concevoir la logique de détection de fraude et les garde-fous, puis recevez un certificat vérifiable.
Le scénario
Une jeune pousse dakaroise de paiement mobile ciblant les usagers non bancarisés, dont la croissance dépend de la confiance : chaque blocage injuste d'un paiement légitime pousse un usager vers un concurrent.
Le brief
Ce que vous ferez, et ce que vous démontrerez.
Comment concevoir un assistant IA qui détecte la fraude sur des paiements mobiles tout en restant explicable, équitable et accessible sur des téléphones d'entrée de gamme ?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Concevoir une fonctionnalité IA de bout en bout au sein d'un produit logiciel, du signal détecté à l'expérience usager, comme l'exige le projet capstone
- Analyser un jeu de données réel pour fonder des décisions de conception plutôt que des intuitions
- Anticiper et atténuer les biais d'un système de détection qui touche des populations diverses
- Rédiger une politique de divulgation qui rend l'usage de l'IA transparent pour l'usager final
- Arbitrer explicitement entre sécurité, équité et accessibilité dans une décision de produit
Adéquation au programme
Où cela s'inscrit dans votre cursus.
Renforce les mêmes compétences que celles attendues par votre diplôme.
Cursus associés bientôt disponibles.
Compétences
Les compétences que vous démontrerez.
Chacune apparaît sur votre certificat vérifié.
- Ai Bias Awareness
Apply ai bias awareness to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Ai Ethics
Apply ai ethics to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Anomaly Detection
Apply anomaly detection to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Ai Assisted Analysis
Apply ai assisted analysis to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Ai Disclosure Norms
Apply ai disclosure norms to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Débouchés
Les métiers auxquels ce défi vous prépare.
De vrais intitulés. De vraies passerelles de compétences. Choisissez celui qui se rapproche le plus de votre trajectoire.
Les parcours de carrière que ce défi construit
Métiers de référenceChef de Produit IA
Vous définissez une fonctionnalité IA complète en arbitrant sécurité, équité et accessibilité à partir de données réelles. Cette capacité à transformer un besoin métier en spécification produit responsable est le cœur du métier de chef de produit IA.
Ce défi renforce
- ai-ethics
- ai-assisted-analysis
- ai-disclosure-norms
Analyste Junior en IA Responsable
En cartographiant les biais par profil d'usager et en proposant des garde-fous, vous pratiquez exactement l'évaluation d'équité et de risque qu'un analyste junior en IA responsable mène au quotidien sur des systèmes en production.
Ce défi renforce
- ai-bias-awareness
- ai-ethics
- anomaly-detection
Responsable Conformité IA
La rédaction d'une politique de divulgation transparente et l'analyse des risques de discrimination vous initient aux exigences de transparence et de conformité qui structurent la fonction de responsable conformité IA.
Ce défi renforce
- ai-disclosure-norms
- ai-bias-awareness
- ai-ethics