Concevez l'évaluation automatisée d'un exercice de français oral
Aperçu
En quoi consiste ce défi.
Concevez un module d'évaluation automatisée pour un exercice de français oral et obtenez un certificat vérifiable.
Le brief
Ce que vous ferez, et ce que vous démontrerez.
Comment concevoir une évaluation automatisée d'un exercice de français oral qui fournisse un retour formatif utile et encourageant tout en restant démontrablement équitable envers des apprenants d'accents et de langues premières divers ?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Concevoir une évaluation automatisée formative alignée sur des objectifs pédagogiques explicites (démarche ADDIE)
- Distinguer ce qu'un système d'évaluation automatique peut mesurer de façon fiable de ce qui relève d'un jugement humain
- Appliquer les principes de l'apprentissage adulte pour rendre un retour automatisé motivant et non décourageant
- Élaborer un protocole d'équité pour détecter et atténuer les biais dans l'évaluation du langage
Adéquation au programme
Où cela s'inscrit dans votre cursus.
Renforce les mêmes compétences que celles attendues par votre diplôme.
Cursus associés bientôt disponibles.
Compétences
Les compétences que vous démontrerez.
Chacune apparaît sur votre certificat vérifié.
Débouchés
Les métiers auxquels ce défi vous prépare.
De vrais intitulés. De vraies passerelles de compétences. Choisissez celui qui se rapproche le plus de votre trajectoire.
Les parcours de carrière que ce défi construit
Métiers de référenceAI Product Designer
Concevoir une expérience d'évaluation automatisée à la fois utile, motivante et équitable développe votre capacité à concevoir des produits IA centrés sur l'humain, avec une attention réelle aux biais — compétence clé du concepteur de produit IA.
Ce défi renforce
- instructional-design
- addie-model
- adult-learning
Learning-Analytics-Designer:in
Définir ce qu'un système mesure, avec quelle fiabilité et selon quels sous-groupes, est au cœur de la conception d'analytique d'apprentissage ; ce défi vous fait manipuler la mesure de compétences et le contrôle de biais sur données réelles.
Ce défi renforce
- instructional-design
- articulate-rise-storyline
- addie-model
Junior Responsible AI Analyst
Élaborer un protocole d'équité concret pour détecter et atténuer les biais d'un système d'évaluation linguistique prépare directement à l'analyse de l'IA responsable, où l'on doit rendre opérationnels équité, transparence et limites d'usage.
Ce défi renforce
- instructional-design
- adult-learning
- addie-model