Modéliser les écarts de prix des locations de courte durée à Montréal
Aperçu
En quoi consiste ce défi.
Nettoyez un jeu de données public et construisez un modèle de régression hédonique pour expliquer les écarts de prix. Obtenez un certificat vérifiable.
Le brief
Ce que vous ferez, et ce que vous démontrerez.
Identifier, par une régression hédonique, quelles caractéristiques observables du logement et du quartier expliquent statistiquement les écarts de prix par nuitée à Montréal.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Construire un modèle de régression multiple avec variables catégorielles et transformation logarithmique
- Interpréter des intervalles de confiance et la significativité statistique des coefficients
- Identifier les limites causales d'une régression observationnelle (biais de variable omise, endogénéité)
- Manipuler un grand jeu de données économiques publiques en coupe transversale
Adéquation au programme
Où cela s'inscrit dans votre cursus.
Renforce les mêmes compétences que celles attendues par votre diplôme.
Cursus associés bientôt disponibles.
Compétences
Les compétences que vous démontrerez.
Chacune apparaît sur votre certificat vérifié.
Débouchés
Les métiers auxquels ce défi vous prépare.
De vrais intitulés. De vraies passerelles de compétences. Choisissez celui qui se rapproche le plus de votre trajectoire.
Les parcours de carrière que ce défi construit
Métiers de référenceAnalyste Études de Marché
Ce défi entraîne à transformer un grand jeu de données observationnel en constats sur un marché local, une compétence clé pour étudier la demande et la concurrence dans l'hébergement touristique.
Ce défi renforce
- data-analysis
- sampling-methods
- hypothesis-testing
Analyste Tarification
La construction d'un modèle hédonique reproduit directement le travail d'un analyste tarification chargé d'expliquer et d'optimiser les prix d'un portefeuille de biens ou services.
Ce défi renforce
- linear-regression
- confidence-intervals
- data-analysis
Analyste de Données
Le nettoyage et la modélisation d'un jeu de données réel en coupe transversale développent les réflexes techniques et statistiques attendus d'un poste d'analyste de données généraliste.
Ce défi renforce
- data-analysis
- linear-regression
- confidence-intervals