Monter le dossier de conformité d'un tri de candidatures
Aperçu
En quoi consiste ce défi.
Votre équipe produit un dossier de conformité utilisable, pas un commentaire de texte juridique. Vous partez du dossier de cas fourni (contrat avec l'éditeur, description du fonctionnement de l'outil, comptes rendus d'entretiens avec le service ressources humaines) et du relevé de tri fourni, qui contient les scores et les décisions sur une campagne de recrutement réelle anonymisée. Trois obligations vous structurent : classer le système au bon niveau de risque du règlement européen sur l'intelligence artificielle en citant l'article et l'annexe applicables ; établir qui de l'équipementier ou de l'éditeur porte chaque obligation, sachant que l'entreprise utilise l'outil sans l'avoir développé ; et documenter le système dans une fiche technique exploitable par un contrôleur. Contrainte forte : chaque mesure d'atténuation que vous proposez doit tenir compte du fait que le service ressources humaines compte quatre personnes et n'a ni data scientist ni budget d'audit externe. La réussite se reconnaît à ceci : le directeur des ressources humaines peut présenter votre dossier au comité social et économique et répondre, sans vous, aux trois questions qu'on lui posera.
Le brief
Ce que vous ferez, et ce que vous démontrerez.
L'entreprise utilise un outil automatique de tri de candidatures classé à haut risque par la réglementation européenne, sans savoir quelles obligations lui incombent ni comment documenter et surveiller ce système avec un service ressources humaines de quatre personnes.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Classer un système d'IA déployé selon les niveaux de risque du règlement européen sur l'intelligence artificielle et justifier la classification par le texte plutôt que par l'intuition
- Distinguer les obligations du fournisseur de celles du déployeur d'un système à haut risque, et savoir ce qu'une entreprise peut exiger contractuellement d'un éditeur qui invoque le secret des affaires
- Traduire un cadre de gouvernance de l'IA (NIST AI RMF — cadre de gestion des risques liés à l'IA de l'institut américain de normalisation) en registre des risques et en documentation technique réellement tenue à jour
- Évaluer le biais d'un système de sélection à partir des seules données de sortie disponibles, et reconnaître honnêtement les limites de ce qui est mesurable
- Concevoir une supervision humaine qui a un effet réel sur les décisions, plutôt qu'une validation de façade par un recruteur pressé
Adéquation au programme
Où cela s'inscrit dans votre cursus.
Renforce les mêmes compétences que celles attendues par votre diplôme.
Cursus associés bientôt disponibles.
Compétences
Les compétences que vous démontrerez.
Chacune apparaît sur votre certificat vérifié.
Débouchés
Les métiers auxquels ce défi vous prépare.
De vrais intitulés. De vraies passerelles de compétences. Choisissez celui qui se rapproche le plus de votre trajectoire.
Consultant en Politique d'IA Responsable
Le défi reproduit la mission type du métier : qualifier juridiquement un système déployé, répartir les obligations entre acteurs et livrer une documentation défendable devant un contrôleur, le tout sous contrainte de moyens réels du client.
Ce défi renforce
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Consultant Junior en Stratégie Éthique
Arbitrer entre exigence éthique et capacité opérationnelle d'un service de quatre personnes, puis défendre ces arbitrages devant des représentants du personnel, constitue le cœur de la pratique du conseil en stratégie éthique.
Ce défi renforce
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Consultant Junior en Protection des Données
La construction d'une fiche technique, d'une voie de recours pour les personnes concernées et d'un registre des risques recoupe directement les livrables attendus d'un consultant en protection des données travaillant sur des traitements automatisés de candidatures.
Ce défi renforce
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Analyste de Politiques Publiques
Lire un règlement dense, en extraire des obligations opérationnelles et évaluer leur coût de mise en œuvre pour une organisation donnée est l'exercice quotidien de l'analyse de politiques publiques appliquée à la technologie.
Ce défi renforce
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