Pipeline serverless de suivi de conteneurs au port de Tanger Med
Aperçu
En quoi consiste ce défi.
Construisez un pipeline serverless de suivi de conteneurs avec IaC et démontrez son passage à l’échelle. Obtenez un certificat vérifiable.
Le brief
Ce que vous ferez, et ce que vous démontrerez.
Le traitement nocturne par lots des événements de conteneurs provoque des retards de visibilité de 12 à 18 heures, entraînant des pénalités douanières et une insatisfaction des clients transitaires.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Concevoir une architecture serverless complète en utilisant des services cloud managés (fonctions, files de messages, stockage objet, entrepôt de données)
- Implémenter un pipeline de données événementiel capable de traiter des flux en quasi temps réel sur une infrastructure cloud
- Rédiger et déployer de l'Infrastructure as Code (IaC) pour automatiser le provisionnement de ressources cloud
- Estimer et optimiser les coûts d'une architecture serverless en fonction du volume de données traité
- Appliquer des techniques de validation de schéma et de détection d'anomalies dans un contexte de traitement de données à grande échelle
Adéquation au programme
Où cela s'inscrit dans votre cursus.
Renforce les mêmes compétences que celles attendues par votre diplôme.
Cursus associés bientôt disponibles.
Compétences
Les compétences que vous démontrerez.
Chacune apparaît sur votre certificat vérifié.
Débouchés
Les métiers auxquels ce défi vous prépare.
De vrais intitulés. De vraies passerelles de compétences. Choisissez celui qui se rapproche le plus de votre trajectoire.
Les parcours de carrière que ce défi construit
Métiers de référenceIngénieur DevOps
Ce défi développe la maîtrise de l'Infrastructure as Code et du déploiement automatisé de pipelines cloud, compétences centrales du rôle DevOps qui automatise les chaînes de livraison logicielle en environnement cloud.
Ce défi renforce
- infrastructure-as-code
- serverless-architecture
- cloud-data-pipelines
Ingénieur de Données
La conception d'un pipeline d'ingestion et de transformation de données événementielles constitue le cœur du métier d'ingénieur de données, qui construit les systèmes de collecte et de traitement à grande échelle.
Ce défi renforce
- cloud-data-pipelines
- anomaly-detection
- analytical-reasoning
Architecte Cloud
Le choix raisonné des services managés, l'optimisation des coûts et la rédaction de documentation d'architecture préparent directement au rôle d'architecte cloud qui conçoit des solutions cloud à l'échelle de l'entreprise.
Ce défi renforce
- serverless-architecture
- infrastructure-as-code
- analytical-reasoning