Prévoir la fréquentation d'une station de ski de moyenne altitude
Aperçu
En quoi consiste ce défi.
Réalisez une enquête de terrain et modélisez la fréquentation d’une station de ski pour obtenir un certificat vérifiable.
Le brief
Ce que vous ferez, et ce que vous démontrerez.
La fréquentation du lendemain est-elle prévisible avec assez de fiabilité, à partir d'informations disponibles la veille au soir, pour décider chaque jour combien de remontées ouvrir et à quel tarif ?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Construire un modèle prédictif de série temporelle sur des données de demande réelles et bruitées, en respectant la contrainte d'information disponible au moment de la décision
- Estimer une sensibilité de la demande au prix et en discuter les limites de causalité, en lien avec le volet analytique prédictive du cours
- Transformer une prévision en règle de décision opérationnelle, cœur de l'analytique prescriptive
- Évaluer honnêtement un modèle par validation hors échantillon plutôt que par la qualité de son ajustement sur les données d'apprentissage
- Communiquer une prévision avec son incertitude à des exploitants non statisticiens
Adéquation au programme
Où cela s'inscrit dans votre cursus.
Renforce les mêmes compétences que celles attendues par votre diplôme.
Cursus associés bientôt disponibles.
Compétences
Les compétences que vous démontrerez.
Chacune apparaît sur votre certificat vérifié.
Débouchés
Les métiers auxquels ce défi vous prépare.
De vrais intitulés. De vraies passerelles de compétences. Choisissez celui qui se rapproche le plus de votre trajectoire.
Les parcours de carrière que ce défi construit
Métiers de référenceAnalyste de Prévision
Vous produisez une prévision de demande à horizon court sous contrainte d'information réelle, l'évaluez hors échantillon contre une référence naïve et l'assortissez d'intervalles : c'est exactement le travail attendu d'un analyste de prévision en distribution ou en tourisme.
Ce défi renforce
- time-series-basics
- linear-regression
- uncertainty-quantification
Analyste Tarifaire
Estimer la sensibilité des ventes au prix sur des données d'exploitation, puis en tirer une règle tarifaire journalière testée rétrospectivement, prépare directement aux missions de tarification dynamique dans les loisirs, l'hôtellerie ou le transport.
Ce défi renforce
- linear-regression
- statistical-analysis
- exploratory-data-analysis
Analyste de Données
Le défi couvre la chaîne complète d'un analyste de données en entreprise : collecte, nettoyage, exploration, modélisation simple et restitution à des décideurs non techniques, avec une exigence de reproductibilité.
Ce défi renforce
- exploratory-data-analysis
- statistical-analysis
- time-series-basics