Proposer un moteur de recommandation d'assortiment pour un négoce viticole bordelais
Aperçu
En quoi consiste ce défi.
À partir d’un historique export, vous identifiez des règles d’association pour recommander des assortiments vins et obtenez un certificat vérifiable.
Le brief
Ce que vous ferez, et ce que vous démontrerez.
Concevoir un moteur de recommandation d'assortiments basé sur la fouille de règles d'association pour suggérer des lots de vins pertinents à chaque profil de client export.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Appliquer la fouille de règles d'association (support, confiance, lift) à des données réelles de commandes
- Choisir un algorithme de règles d'association adapté à la taille et à la structure du catalogue
- Interpréter des règles statistiques en recommandations commerciales concrètes et compréhensibles
- Identifier les limites d'une analyse de panier et les communiquer clairement à des non-spécialistes
Adéquation au programme
Où cela s'inscrit dans votre cursus.
Renforce les mêmes compétences que celles attendues par votre diplôme.
Cursus associés bientôt disponibles.
Compétences
Les compétences que vous démontrerez.
Chacune apparaît sur votre certificat vérifié.
Débouchés
Les métiers auxquels ce défi vous prépare.
De vrais intitulés. De vraies passerelles de compétences. Choisissez celui qui se rapproche le plus de votre trajectoire.
Les parcours de carrière que ce défi construit
Métiers de référenceAnalyste Marketing
Ce défi développe la capacité à transformer des données de vente brutes en recommandations d'assortiment concrètes, une compétence centrale pour un Analyste Marketing chargé d'optimiser les campagnes de vente croisée.
Ce défi renforce
- association-rule-mining
- feature-engineering
- machine-learning-fundamentals
Chef de Produit
Traduire des règles statistiques en décisions de catalogue et de tableau de bord prépare aux arbitrages qu'un Chef de Produit doit faire entre données et besoins des utilisateurs finaux, ici l'équipe commerciale.
Ce défi renforce
- association-rule-mining
- model-validation
- machine-learning-fundamentals
Analyste Marketing Digital
La construction d'un moteur de recommandation basé sur l'historique d'achats est directement transférable aux problématiques de personnalisation qu'un Analyste Marketing Digital rencontre sur des canaux en ligne.
Ce défi renforce
- association-rule-mining
- feature-engineering
- classification-regression