Proposer un système de vision par drone pour détecter les maladies de la vigne
Aperçu
En quoi consiste ce défi.
Vous concevrez un système de vision par drone pour détecter les maladies de la vigne sous contraintes réelles et recevrez un certificat vérifiable.
Le brief
Ce que vous ferez, et ce que vous démontrerez.
Concevoir l'architecture d'un système de vision par ordinateur, basé sur l'imagerie de drone, capable de localiser et d'évaluer la sévérité des maladies de la vigne à l'échelle de la parcelle, sous contrainte de budget et de connectivité limités.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Choisir une approche de segmentation sémantique adaptée à une contrainte de ressources limitées
- Appliquer le transfert d'apprentissage à un domaine d'imagerie agricole peu représenté dans les jeux de données standards
- Concevoir un protocole d'acquisition de données cohérent avec les contraintes opérationnelles du terrain
- Traduire une sortie de modèle de vision en un livrable exploitable par des utilisateurs non techniques
Adéquation au programme
Où cela s'inscrit dans votre cursus.
Renforce les mêmes compétences que celles attendues par votre diplôme.
Cursus associés bientôt disponibles.
Compétences
Les compétences que vous démontrerez.
Chacune apparaît sur votre certificat vérifié.
Débouchés
Les métiers auxquels ce défi vous prépare.
De vrais intitulés. De vraies passerelles de compétences. Choisissez celui qui se rapproche le plus de votre trajectoire.
Les parcours de carrière que ce défi construit
Métiers de référenceComputer Vision Engineer
Ce défi entraîne à concevoir un pipeline de segmentation complet, de l'acquisition d'images de terrain à la restitution, une compétence centrale du rôle d'ingénieur(e) en vision par ordinateur.
Ce défi renforce
- segmentation
- transfer-learning
- opencv
Data Scientist
L'analyse d'un cas d'usage agricole avec des données d'imagerie limitées prépare aux arbitrages de modélisation propres au rôle de Data Scientist confronté à des données rares et bruitées.
Ce défi renforce
- computer-vision
- segmentation
- image-processing
IoT Data Scientist
La contrainte de connectivité limitée et de capteurs embarqués sur drone rapproche ce défi des problématiques de traitement de données au plus près du capteur propres au rôle d'IoT Data Scientist.
Ce défi renforce
- image-processing
- opencv
- transfer-learning