Model Evaluation
Si vous aimez appliquer Model Evaluation, chaque défi ici vous donne l'occasion de le pratiquer sur un vrai briefing industriel.
- DesignDébutantNouveau
Concevez un protocole de mesure d'équité pour le crédit mobile
À partir du jeu de données de décisions de crédit fourni et de la note de cadrage de l'entreprise, concevez un protocole écrit de mesure d'équité. Vous devez : (1) choisir et ju…
- Model Evaluation
- Reproducibility
- Model Monitoring
Travaux ouverts - AnalysisIntermédiaireNouveau
Concevez un banc d'évaluation reproductible pour l'inspection visuelle de plaquettes
À partir du module d'évaluation représentatif fourni, du relevé de cinq réexécutions divergentes et de la fiche de spécification du pipeline actuel, concevez la proposition d'un…
- Reproducibility
- Model Evaluation
- Mlflow
Travaux ouverts - ResearchConfirméNouveau
Concevez un banc d'évaluation statistique pour un modèle d'extraction documentaire
À partir du dossier de cas fourni décrivant la tâche d'extraction et d'un échantillon d'annotations de référence (gold) pour deux modèles, concevez la proposition d'un banc d'év…
- Model Evaluation
- Reproducibility
- Data Annotation
Travaux ouverts - CodeDébutantNouveau
Pipeline ML de prévision du trafic conteneurs au port
En équipe de 3 à 4 personnes, vous concevrez et livrerez un pipeline de Machine Learning de bout en bout qui prédit le nombre quotidien de conteneurs entrants pour les 7 prochai…
- Ml Pipelines
- Feature Engineering
- Hyperparameter Tuning
Travaux ouverts Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeIntermédiaireNouveau
Système de détection d'anomalies sur lignes d'emboutissage automobile
Vous construirez un système de détection d'anomalies qui analyse les flux de capteurs des presses d'emboutissage pour identifier les dérives de procédé en amont des défauts. Le …
- Anomaly Detection
- Feature Pipelines
- Drift Detection Auto Retraining
Travaux ouverts - CodeFondamentalNouveau
Prédire la qualité des vins par ingénierie de variables
À partir du jeu de données fourni contenant des analyses physico-chimiques (acidité, sucres résiduels, pH, sulfites, alcool, etc.) et une note de qualité attribuée par un panel …
- Feature Engineering
- Classification Regression
- Cross Validation
Travaux ouverts
Comment ça marche
Du brief au certificat, en six étapes.
Étape 01
Parcourez des défis alignés sur vos études.
Étape 02
Acceptez celui qui correspond à vos objectifs.
Étape 03
Avancez avec l'aide de l'IA Copilot.
Étape 04
Soumettez-le pour une évaluation structurée.
Étape 05
Obtenez un certificat vérifié.
Étape 06
Ajoutez-le à LinkedIn en un clic.
Des équipes d'entreprise derrière une décennie de briefs de terrain
Vous recrutez dans ce vivier ?
Parrainez un défi et rencontrez des candidats à travers un vrai travail.
Les équipes des entreprises peuvent construire des briefs autour des compétences qu'elles recrutent, puis évaluer les étudiants sur des livrables notés selon une grille — pas sur des CV.