Model selection under business constraints
Si vous aimez appliquer Model selection under business constraints, chaque défi ici vous donne l'occasion de le pratiquer sur un vrai briefing industriel.
- DesignIntermédiaireNouveau
Concevoir un dispositif de détection des réseaux de fraude en mobile money
Vous recevez un jeu de données anonymisé de transactions mobile money et un dossier décrivant les typologies de fraude connues ainsi que le contexte réglementaire. Votre mission…
- Anomaly Detection
- Feature Engineering
- Tree Ensembles
Travaux ouverts - ResearchConfirméNouveau
Compresser un grand modèle de vision pour l'inspection en ligne
Construisez et livrez un modèle élève compressé, plus son protocole de compression reproductible. Partez d'un grand modèle de vision pré-entraîné disponible publiquement, affine…
- Knowledge Distillation
- Production Model Tuning
- Model Selection Under Business Constraints
Travaux ouverts - ResearchConfirméNouveau
Modélisation neuronale du trafic conteneurs dans un hub portuaire méditerranéen
Vous êtes mandaté(e) comme data scientist senior pour mener cette investigation. À partir du jeu de données fourni (trafic hebdomadaire sur 156 semaines avec variables contextue…
- Neural Networks
- Feedforward Networks
- Hyperparameter Tuning
Travaux ouverts
Comment ça marche
Du brief au certificat, en six étapes.
Étape 01
Parcourez des défis alignés sur vos études.
Étape 02
Acceptez celui qui correspond à vos objectifs.
Étape 03
Avancez avec l'aide de l'IA Copilot.
Étape 04
Soumettez-le pour une évaluation structurée.
Étape 05
Obtenez un certificat vérifié.
Étape 06
Ajoutez-le à LinkedIn en un clic.
Des équipes d'entreprise derrière une décennie de briefs de terrain
Vous recrutez dans ce vivier ?
Parrainez un défi et rencontrez des candidats à travers un vrai travail.
Les équipes des entreprises peuvent construire des briefs autour des compétences qu'elles recrutent, puis évaluer les étudiants sur des livrables notés selon une grille — pas sur des CV.



















































































