Reward Engineering
Si vous aimez appliquer Reward Engineering, chaque défi ici vous donne l'occasion de le pratiquer sur un vrai briefing industriel.
- CodeDébutantNouveau
Agent RL pour lisser la facture énergétique d'un banc de test batteries
Vous formalisez le pilotage du banc de test comme un Processus de Décision Markovien (MDP), puis vous implémentez et entraînez au moins deux agents (par exemple un agent à valeu…
- Deep Q Learning
- Policy Gradient Methods
- Reward Engineering
Travaux ouverts - CodeIntermédiaireNouveau
Coordination multi-agents pour véhicules autonomes en cour à conteneurs
Votre équipe construit un environnement multi-agents à partir de la spécification fournie, entraîne des politiques (indépendantes ou partagées) avec au moins deux approches diff…
- Multi Agent Reinforcement Learning
- Policy Gradient Methods
- Sim To Real Transfer
Travaux ouverts
Comment ça marche
Du brief au certificat, en six étapes.
Étape 01
Parcourez des défis alignés sur vos études.
Étape 02
Acceptez celui qui correspond à vos objectifs.
Étape 03
Avancez avec l'aide de l'IA Copilot.
Étape 04
Soumettez-le pour une évaluation structurée.
Étape 05
Obtenez un certificat vérifié.
Étape 06
Ajoutez-le à LinkedIn en un clic.
Des équipes d'entreprise derrière une décennie de briefs de terrain
Vous recrutez dans ce vivier ?
Parrainez un défi et rencontrez des candidats à travers un vrai travail.
Les équipes des entreprises peuvent construire des briefs autour des compétences qu'elles recrutent, puis évaluer les étudiants sur des livrables notés selon une grille — pas sur des CV.