IA et data
Défis AI Agent Orchestration
AI Agent Orchestration challenges put you inside the work of building AI agents that reason, act, and use tools reliably. You'll develop skills in function calling, tool use, and the ReAct pattern, moving from single-agent workflows to systems with agent memory that hold context across steps.
From there you'll take on the harder edges — multi-agent orchestration, multi-modal agents, and the Model Context Protocol — wiring LangGraph or CrewAI workflows and instrumenting agent observability and agent evaluation the way production teams actually do. Each challenge you solve earns a verified credential you can share with recruiters.
- CodeIntermédiaireNouveau
Système multi-agents pour traiter les non-conformités aéronautiques
En équipe, vous concevez et livrez un système multi-agents qui transforme une fiche de non-conformité en brouillon de rapport 8D. Le système doit comporter au minimum quatre rôl…
- Multi Agent Orchestration
- Langgraph Or Crewai Workflows
- Agent Memory
Travaux ouverts - CodeDébutantNouveau
Agent de suivi de conteneurs pour un transitaire à Tanger Med
Vous livrez un agent unique suivant le schéma ReAct (Reasoning and Acting — l'agent alterne raisonnement et action) qui traite les 60 demandes clients du corpus fourni. L'agent …
- Ai Agents
- Tool Use
- React Pattern
Travaux ouverts
Comment ça marche
Du brief au certificat, en six étapes.
Étape 01
Parcourez des défis alignés sur vos études.
Étape 02
Acceptez celui qui correspond à vos objectifs.
Étape 03
Avancez avec l'aide de l'IA Copilot.
Étape 04
Soumettez-le pour une évaluation structurée.
Étape 05
Obtenez un certificat vérifié.
Étape 06
Ajoutez-le à LinkedIn en un clic.
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Les équipes des entreprises peuvent construire des briefs autour des compétences qu'elles recrutent, puis évaluer les étudiants sur des livrables notés selon une grille — pas sur des CV.



















































































