IA et data
Défis AI Safety & Responsible AI
AI Safety & Responsible AI challenges put you inside the work of making AI systems trustworthy before they ship. You'll build skills in AI ethics, AI bias, and fairness metrics, learning to surface problems through hallucination detection and a working grasp of adversarial concepts.
From there you'll take on the harder edges — adversarial robustness research and red-team operations for foundation models — and translate them into AI governance frameworks anchored in the NIST AI Risk Management Framework and EU AI Act risk classification, the way responsible AI teams actually operate. Each challenge you solve earns a verified credential you can share with recruiters.
- CodeDébutantNouveau
Construire un audit d'équité pour un score de micro-crédit
Vous livrez un module Python autonome qui prend l'extrait de décisions fourni et produit, sans intervention manuelle, un rapport d'équité chiffré. Le module doit calculer au min…
- Fairness Metrics
- Ai Bias
- Ai Ethics
Travaux ouverts - DesignIntermédiaireNouveau
Monter le dossier de conformité d'un tri de candidatures
Votre équipe produit un dossier de conformité utilisable, pas un commentaire de texte juridique. Vous partez du dossier de cas fourni (contrat avec l'éditeur, description du fon…
- EU Ai Act Risk Classification
- Ai Governance Frameworks
- NIST Ai Risk Management Framework
Travaux ouverts
Comment ça marche
Du brief au certificat, en six étapes.
Étape 01
Parcourez des défis alignés sur vos études.
Étape 02
Acceptez celui qui correspond à vos objectifs.
Étape 03
Avancez avec l'aide de l'IA Copilot.
Étape 04
Soumettez-le pour une évaluation structurée.
Étape 05
Obtenez un certificat vérifié.
Étape 06
Ajoutez-le à LinkedIn en un clic.
Familles de compétences similaires
Voir toutes les compétencesDes équipes d'entreprise derrière une décennie de briefs de terrain
Vous recrutez dans ce vivier ?
Parrainez un défi et rencontrez des candidats à travers un vrai travail.
Les équipes des entreprises peuvent construire des briefs autour des compétences qu'elles recrutent, puis évaluer les étudiants sur des livrables notés selon une grille — pas sur des CV.



















































































