IA et data
Défis Computer Vision
Computer Vision challenges put you to work teaching machines to see. You'll develop skills in Image Processing and CNN Classification, build pipelines with OpenCV, tackle Object detection and Segmentation, and adapt pretrained models through Transfer learning.
From there you'll handle the harder edges — Custom architectures, 3D vision, Real-time inference, and Computer Graphics — building and deploying vision systems the way applied research teams actually do. Each challenge you solve earns a verified credential you can share with recruiters.
- AnalysisIntermédiaireNouveau
Trancher un litige de conformité sur un panneau composite reconstruit par photogrammétrie
Examinez les trois pièces du dossier et construisez un raisonnement géométrique qui explique le chiffre de 2,3 mm. Concrètement : reprenez les résidus de reprojection fournis po…
- 3d Vision
- Analytical Reasoning
- Assumption Analysis
Travaux ouverts - ResearchDébutantNouveau
Arbitrer entre deux représentations neuronales pour une visite virtuelle de riad
Votre analyse porte sur trois questions concrètes, à traiter uniquement à partir des pièces fournies. Premièrement, les métadonnées de capture révèlent-elles un obstacle propre …
- 3d Vision
- Ai Assisted Research Synthesis
- Analytical Reasoning
Travaux ouverts - CodeIntermédiaireNouveau
Segmentation LiDAR en conditions météo dégradées pour véhicules autonomes
Vous recevez le dossier technique complet incluant un extrait de nuages de points LiDAR annotés, le journal des incidents de classification et la spécification du capteur. Votre…
- 3d Vision
- Anomaly Detection
- Ai Assisted Coding
Travaux ouverts - CodeConfirméNouveau
Rendre fiable le gabarit multi-caméras d'un portique à conteneurs
Partez du module de référence fourni : il contient la rectification stéréo, la triangulation et une amorce d'ajustement de faisceaux (bundle adjustment — optimisation conjointe …
- 3d Vision
- Camera Calibration
- Ai Assisted Coding
Travaux ouverts Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- DesignIntermédiaireNouveau
Concevoir une cellule de dépalettisation robotisée pour colis hétérogènes
Vous concevez l'architecture complète d'une cellule de dépalettisation : perception de la pile, choix du point de prise, planification du mouvement, exécution et reprise après é…
- 3d Vision
- Motion Planning
- Robot Manipulation
Travaux ouverts - ResearchIntermédiaireNouveau
Statuer sur la fiabilité d'une reconstruction 3D pour l'inspection composite
Votre équipe reconstruira un nuage de points 3D à partir du jeu d'images multi-vues calibrées fourni, en appliquant une chaîne structure-from-motion puis stéréo multi-vues, puis…
- 3d Vision
- Computer Graphics
- Segmentation
Travaux ouverts
Comment ça marche
Du brief au certificat, en six étapes.
Étape 01
Parcourez des défis alignés sur vos études.
Étape 02
Acceptez celui qui correspond à vos objectifs.
Étape 03
Avancez avec l'aide de l'IA Copilot.
Étape 04
Soumettez-le pour une évaluation structurée.
Étape 05
Obtenez un certificat vérifié.
Étape 06
Ajoutez-le à LinkedIn en un clic.
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Les équipes des entreprises peuvent construire des briefs autour des compétences qu'elles recrutent, puis évaluer les étudiants sur des livrables notés selon une grille — pas sur des CV.



















































































