IA et data
Défis Computer Vision
Computer Vision challenges put you to work teaching machines to see. You'll develop skills in Image Processing and CNN Classification, build pipelines with OpenCV, tackle Object detection and Segmentation, and adapt pretrained models through Transfer learning.
From there you'll handle the harder edges — Custom architectures, 3D vision, Real-time inference, and Computer Graphics — building and deploying vision systems the way applied research teams actually do. Each challenge you solve earns a verified credential you can share with recruiters.
- StrategyIntermédiaireNouveau
Proposer un système de vision par drone pour détecter les maladies de la vigne
En équipe, vous devez produire une proposition de conception pour un système de détection et de cartographie des maladies de la vigne à partir d'images de drone, en vous appuyan…
- Computer Vision
- Segmentation
- Transfer Learning
Travaux ouverts - ResearchConfirméNouveau
Concevoir un système de vision temps réel pour l'inspection des conteneurs
Individuellement ou en petite équipe, vous devez produire une proposition d'architecture de système de vision par ordinateur temps réel pour l'inspection automatisée des contene…
- Object Detection
- Real Time Inference
- Custom Architectures
Travaux ouverts - DesignFondamentalNouveau
Application de terrain pour la détection du mildiou et la maturité du raisin
À partir de la note de cadrage et du journal d'inspections fournis, concevez une proposition pour une application mobile qui aide les ouvriers viticoles à photographier les feui…
- Computer Vision
- Data Annotation
- Chart Creation
Travaux ouverts - DesignIntermédiaireNouveau
Concevoir une cellule de dépalettisation robotisée pour colis hétérogènes
Vous concevez l'architecture complète d'une cellule de dépalettisation : perception de la pile, choix du point de prise, planification du mouvement, exécution et reprise après é…
- 3d Vision
- Motion Planning
- Robot Manipulation
Travaux ouverts Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeDébutantNouveau
Auditer un système de tri visuel des défauts d'acier embouti
Vous examinerez le rapport d'audit qualité fourni et le jeu d'images annotées de défauts de surface d'acier (fissures, inclusions, corrosion par piqûres, rayures de laminage) po…
- Image Processing
- Cnn Classification
- Object Detection
Travaux ouverts - AnalysisIntermédiaireNouveau
Trancher un litige de conformité sur un panneau composite reconstruit par photogrammétrie
Examinez les trois pièces du dossier et construisez un raisonnement géométrique qui explique le chiffre de 2,3 mm. Concrètement : reprenez les résidus de reprojection fournis po…
- 3d Vision
- Analytical Reasoning
- Assumption Analysis
Travaux ouverts - AnalysisFondamentalNouveau
Statuer sur un classifieur d'endommagement de pales éoliennes
Vous examinerez le dossier d'inspection fourni ainsi que le jeu d'images annotées de surfaces de pales (érosion, fissure, dépôt de sel, propre) pour entraîner un classifieur CNN…
- Cnn Classification
- Transfer Learning
- Image Processing
Travaux ouverts - DesignDébutantNouveau
Concevoir un système de vision pour l'inspection qualité de tôles embouties
Votre tâche est de produire une proposition de conception (design proposal) pour un système de vision par ordinateur d'inspection qualité en sortie de presse, en vous appuyant u…
- Computer Vision
- Cnn Classification
- Object Detection
Travaux ouverts - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- ResearchDébutantNouveau
Arbitrer entre deux représentations neuronales pour une visite virtuelle de riad
Votre analyse porte sur trois questions concrètes, à traiter uniquement à partir des pièces fournies. Premièrement, les métadonnées de capture révèlent-elles un obstacle propre …
- 3d Vision
- Ai Assisted Research Synthesis
- Analytical Reasoning
Travaux ouverts - CodeIntermédiaireNouveau
Segmentation LiDAR en conditions météo dégradées pour véhicules autonomes
Vous recevez le dossier technique complet incluant un extrait de nuages de points LiDAR annotés, le journal des incidents de classification et la spécification du capteur. Votre…
- 3d Vision
- Anomaly Detection
- Ai Assisted Coding
Travaux ouverts - ResearchIntermédiaireNouveau
Statuer sur la fiabilité d'une reconstruction 3D pour l'inspection composite
Votre équipe reconstruira un nuage de points 3D à partir du jeu d'images multi-vues calibrées fourni, en appliquant une chaîne structure-from-motion puis stéréo multi-vues, puis…
- 3d Vision
- Computer Graphics
- Segmentation
Travaux ouverts - CodeConfirméNouveau
Rendre fiable le gabarit multi-caméras d'un portique à conteneurs
Partez du module de référence fourni : il contient la rectification stéréo, la triangulation et une amorce d'ajustement de faisceaux (bundle adjustment — optimisation conjointe …
- 3d Vision
- Camera Calibration
- Ai Assisted Coding
Travaux ouverts Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- DesignDébutantNouveau
Proposition de contrôle qualité par vision industrielle
En vous appuyant uniquement sur la note de cadrage et le journal d'inspections fournis, produisez une proposition de conception pour un système de vision par ordinateur détectan…
- Computer Vision
- Cnn Classification
- Data Annotation
Travaux ouverts - DesignIntermédiaireNouveau
Système de contrôle automatisé des conteneurs à Tanger Med
En vous appuyant uniquement sur la note de cadrage et le journal des transactions de portail fournis, concevez une proposition de système combinant reconnaissance des codes de c…
- Computer Vision
- Cnn Classification
- Fairness Metrics
Travaux ouverts
Comment ça marche
Du brief au certificat, en six étapes.
Étape 01
Parcourez des défis alignés sur vos études.
Étape 02
Acceptez celui qui correspond à vos objectifs.
Étape 03
Avancez avec l'aide de l'IA Copilot.
Étape 04
Soumettez-le pour une évaluation structurée.
Étape 05
Obtenez un certificat vérifié.
Étape 06
Ajoutez-le à LinkedIn en un clic.
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