Système de contrôle automatisé des conteneurs à Tanger Med
Aperçu
En quoi consiste ce défi.
Concevez un système combinant reconnaissance de codes et détection de dommages pour un port, avec supervision humaine. Obtenez un certificat vérifiable.
Le scénario
Le terminal traite environ 25 000 équivalents vingt pieds (EVP) par semaine pour plusieurs armateurs aux flottes de couleurs et d'âges différents, dans une zone régulièrement affectée par le brouillard du détroit de Gibraltar.
Le brief
Ce que vous ferez, et ce que vous démontrerez.
Concevoir un système de vision par ordinateur combinant lecture automatique des codes de conteneurs et détection de dommages aux portails du terminal, intégré au système d'exploitation existant et équitable entre armateurs.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Concevoir une architecture combinant reconnaissance de formes et reconnaissance de caractères pour un cas industriel réel
- Évaluer les biais potentiels d'un système de vision par ordinateur selon les conditions d'acquisition (météo, luminosité, couleur des objets)
- Intégrer un système de vision par ordinateur dans un flux opérationnel existant avec supervision humaine
- Élaborer un plan de test couvrant la variabilité réelle des conditions d'image
Adéquation au programme
Où cela s'inscrit dans votre cursus.
Renforce les mêmes compétences que celles attendues par votre diplôme.
Cursus associés bientôt disponibles.
Compétences
Les compétences que vous démontrerez.
Chacune apparaît sur votre certificat vérifié.
- Computer Vision
Build systems that interpret and analyze visual information from images and video.
- Cnn Classification
Apply cnn classification to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Fairness Metrics
Apply fairness metrics to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Ai Ethics
Apply ai ethics to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Data Annotation
Apply data annotation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- 6 Pager Writing
Apply 6 pager writing to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Débouchés
Les métiers auxquels ce défi vous prépare.
De vrais intitulés. De vraies passerelles de compétences. Choisissez celui qui se rapproche le plus de votre trajectoire.
Les parcours de carrière que ce défi construit
Métiers de référenceIngénieur(e) Vision par Ordinateur
Concevoir un système combinant reconnaissance de codes et détection de dommages en conditions réelles variées développe une expertise directement transférable à des postes d'ingénierie en vision par ordinateur appliquée à l'industrie.
Ce défi renforce
- computer-vision
- cnn-classification
- data-annotation
Architecte de Solutions IA
La conception d'une architecture bout en bout intégrée à un système existant et documentée de façon structurée prépare à des rôles d'architecture de solutions d'intelligence artificielle en environnement industriel.
Ce défi renforce
- computer-vision
- cnn-classification
- 6-pager-writing
Analyste IA Responsable Junior
L'analyse des biais liés aux couleurs de conteneurs et aux conditions météorologiques développe une sensibilité concrète à l'équité algorithmique, essentielle pour évaluer des systèmes d'intelligence artificielle déployés à grande échelle.
Ce défi renforce
- fairness-metrics
- ai-ethics
- data-annotation