AI Engineering
Ingénieur Machine Learning
L'ingénieur machine learning fait passer les modèles du prototype à la production : latence, pipelines de réentraînement, dérive des données à trois heures du matin. PyTorch ou TensorFlow, rigueur logicielle et CI/CD, AWS SageMaker. Sa valeur : dialoguer aussi bien avec les data scientists qu'avec les équipes plateforme.
- CodeDébutantNouveau
Agent RL pour lisser la facture énergétique d'un banc de test batteries
Vous formalisez le pilotage du banc de test comme un Processus de Décision Markovien (MDP), puis vous implémentez et entraînez au moins deux agents (par exemple un agent à valeu…
- Deep Q Learning
- Policy Gradient Methods
- Reward Engineering
Travaux ouverts - CodeDébutantNouveau
Quantifier un détecteur de piétons pour caméra ADAS embarquée
À partir du modèle de référence et de sa fiche technique matérielle, appliquez une quantification post-entraînement (PTQ — Post-Training Quantization) puis, si nécessaire, un en…
- Quantization
- Model Compression
- Hardware Aware Design
Travaux ouverts - CodeDébutantNouveau
Fabriquer des transactions synthétiques pour tester la fraude
Livrez un générateur de transactions synthétiques accompagné de sa preuve d'utilité. Entraînez un modèle génératif adapté aux données tabulaires — auto-encodeur variationnel con…
- Generative Models
- Anomaly Detection
- Feature Engineering
Travaux ouverts - CodeIntermédiaireNouveau
Réseau de neurones informé par la physique pour un module de puissance
Votre tâche : entraîner un PINN qui résout l'équation de conduction thermique en régime permanent sur la section 2D du module décrite dans la spécification fournie, en imposant …
- Simulation
- Uncertainty Quantification
- Monte Carlo Simulation
Travaux ouverts Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- AnalysisFondamentalNouveau
Statuer sur un classifieur d'endommagement de pales éoliennes
Vous examinerez le dossier d'inspection fourni ainsi que le jeu d'images annotées de surfaces de pales (érosion, fissure, dépôt de sel, propre) pour entraîner un classifieur CNN…
- Cnn Classification
- Transfer Learning
- Image Processing
Travaux ouverts - CodeIntermédiaireNouveau
Concevoir un détecteur d'anomalies à noyaux pour plaquettes de silicium
Votre proposition doit répondre à quatre exigences fonctionnelles : détecter les plaquettes atypiques sans disposer d'étiquettes de défaut, produire un score continu (et non un …
- Kernel Methods
- Anomaly Detection
- Analytical Reasoning
Travaux ouverts - CodeIntermédiaireNouveau
Générer des défauts synthétiques pour fiabiliser un contrôle qualité automobile
À partir du dossier de cas et du jeu de données d'embeddings fourni, entraînez un modèle génératif conditionnel (VAE ou diffusion) capable de synthétiser des représentations pla…
- Attention Mechanisms
- Anomaly Detection
- Ai Assisted Coding
Travaux ouverts - CodeIntermédiaireNouveau
Système de détection d'anomalies sur lignes d'emboutissage automobile
Vous construirez un système de détection d'anomalies qui analyse les flux de capteurs des presses d'emboutissage pour identifier les dérives de procédé en amont des défauts. Le …
- Anomaly Detection
- Feature Pipelines
- Drift Detection Auto Retraining
Travaux ouverts - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- AnalysisIntermédiaireNouveau
Dossier de mise en production d'un assistant support fine-tuné par LoRA
Examinez uniquement les trois pièces du dossier fournies : le journal d'entraînement, l'échantillon d'évaluation et la fiche de configuration LoRA. Croisez les métriques avant/a…
- Lora Fine Tuning
- Model Evaluation And Benchmarking
- Catastrophic Forgetting Mitigation
Travaux ouverts - CodeIntermédiaireNouveau
Détection de fraude par séquences de transactions mobile money
Construisez un modèle transformer qui prend en entrée la séquence des transactions récentes d'un utilisateur (montant, canal, agent, écart de temps) et produit un score de risqu…
- Transformer Architecture
- Attention Mechanisms
- Sequence Labeling
Travaux ouverts - CodeDébutantNouveau
Pipeline ML de prévision du trafic conteneurs au port
En équipe de 3 à 4 personnes, vous concevrez et livrerez un pipeline de Machine Learning de bout en bout qui prédit le nombre quotidien de conteneurs entrants pour les 7 prochai…
- Ml Pipelines
- Feature Engineering
- Hyperparameter Tuning
Travaux ouverts - CodeDébutantNouveau
Construire un audit d'équité pour un score de micro-crédit
Vous livrez un module Python autonome qui prend l'extrait de décisions fourni et produit, sans intervention manuelle, un rapport d'équité chiffré. Le module doit calculer au min…
- Fairness Metrics
- Ai Bias
- Ai Ethics
Travaux ouverts Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- DesignIntermédiaireNouveau
Système de contrôle automatisé des conteneurs à Tanger Med
En vous appuyant uniquement sur la note de cadrage et le journal des transactions de portail fournis, concevez une proposition de système combinant reconnaissance des codes de c…
- Computer Vision
- Cnn Classification
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Travaux ouverts - CodeIntermédiaireNouveau
Coordination multi-agents pour véhicules autonomes en cour à conteneurs
Votre équipe construit un environnement multi-agents à partir de la spécification fournie, entraîne des politiques (indépendantes ou partagées) avec au moins deux approches diff…
- Multi Agent Reinforcement Learning
- Policy Gradient Methods
- Sim To Real Transfer
Travaux ouverts
Comment ça marche
Du brief au certificat, en six étapes.
Étape 01
Parcourez des défis alignés sur vos études.
Étape 02
Acceptez celui qui correspond à vos objectifs.
Étape 03
Avancez avec l'aide de l'IA Copilot.
Étape 04
Soumettez-le pour une évaluation structurée.
Étape 05
Obtenez un certificat vérifié.
Étape 06
Ajoutez-le à LinkedIn en un clic.
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Les équipes des entreprises peuvent construire des briefs autour des compétences qu'elles recrutent, puis évaluer les étudiants sur des livrables notés selon une grille — pas sur des CV.
Les compétences et disciplines affichées sur cette page sont issues du catalogue de défis Ewance. Lorsque le salaire annuel médian est disponible pour ce métier via Adzuna, il apparaît ci-dessus avec la taille de l'échantillon et le pays.
Portrait : photo de Yevgeniy KHVAN sur Unsplash.



















































































