Réconcilier trois chiffres de tonnage qui se contredisent
Aperçu
En quoi consiste ce défi.
Vous réconciliez des tonnages contradictoires dans un négoce de cacao et quantifiez chaque anomalie. Obtenez un certificat vérifiable.
Le scénario
L'entreprise, environ 450 salariés, achète le cacao sur des points de collecte ruraux où la saisie se fait encore sur cahier puis est ressaisie le soir sur un poste bureautique, tandis que le service financier travaille depuis un logiciel de gestion commerciale synchronisé une fois par nuit. Deux mondes de données coexistent donc, avec des heures de coupure différentes et aucune règle écrite sur la date qui fait foi.
Le brief
Ce que vous ferez, et ce que vous démontrerez.
Trois rapports internes annoncent trois tonnages différents pour le même trimestre, et l'entreprise ne sait ni expliquer les écarts ni décider quel chiffre transmettre à son partenaire bancaire.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Expliquer comment une chaîne ETL transforme une donnée opérationnelle en donnée de reporting, et où naissent les écarts
- Distinguer date d'événement et date de chargement, et mesurer l'effet des saisies tardives sur un rapport figé
- Écrire des requêtes SQL d'agrégation et de contrôle qualité pour détecter doublons, unités hétérogènes et valeurs aberrantes
- Rédiger une conclusion décisionnelle appuyée sur des chiffres reproductibles plutôt que sur une intuition
Adéquation au programme
Où cela s'inscrit dans votre cursus.
Renforce les mêmes compétences que celles attendues par votre diplôme.
Cursus associés bientôt disponibles.
Compétences
Les compétences que vous démontrerez.
Chacune apparaît sur votre certificat vérifié.
- Etl Fundamentals
Apply etl fundamentals to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Sql For Analytics
Apply sql for analytics to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Data Wrangling
Apply data wrangling to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Data Pipeline Design
Apply data pipeline design to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Débouchés
Les métiers auxquels ce défi vous prépare.
De vrais intitulés. De vraies passerelles de compétences. Choisissez celui qui se rapproche le plus de votre trajectoire.
Les parcours de carrière que ce défi construit
Métiers de référenceAnalyste de Données
Le défi entraîne le geste quotidien de l'analyste : recevoir des chiffres contradictoires, remonter à la source, écrire les requêtes de contrôle et rendre une conclusion défendable devant une direction qui doit décider vite.
Ce défi renforce
- sql-for-analytics
- data-wrangling
- etl-fundamentals
Consultant en Informatique Décisionnelle
Diagnostiquer une chaîne de reporting défaillante et proposer des règles de qualité est exactement la première mission confiée à un consultant décisionnel junior chez un client dont les tableaux de bord ont perdu la confiance des métiers.
Ce défi renforce
- etl-fundamentals
- data-pipeline-design
- sql-for-analytics
Analyste Métier
Traduire un désaccord entre trois services en causes techniques précises, puis reformuler ces causes en règles de gestion applicables, constitue le cœur du travail d'analyste métier sur les projets de données.
Ce défi renforce
- data-wrangling
- data-pipeline-design
- etl-fundamentals