Réconcilier trois chiffres de tonnage qui se contredisent
Aperçu
En quoi consiste ce défi.
Votre tâche est une enquête sur données. Partez du dossier de réconciliation fourni pour reconstituer la chronologie et repérer ce que chaque service dit avoir mesuré, puis lisez la spécification de la chaîne ETL (Extraction, Transformation, Chargement — en anglais Extract, Transform, Load : le traitement automatique qui copie chaque nuit les données des logiciels métier vers la base d'analyse) pour comprendre à quel moment la donnée est figée. Ensuite, travaillez l'extrait des achats aux coopératives : comptez, regroupez, cherchez les doublons, les lignes saisies en retard, les unités mélangées et les devises non converties, et chiffrez combien de tonnes chaque anomalie explique. La réussite ressemble à ceci : un tableau de passage qui part de 17 950 tonnes et arrive à 19 120 tonnes, ligne par ligne, chaque écart étant rattaché à une cause précise et à un nombre de lignes identifiables. Vous devez conclure explicitement quel chiffre publier à la banque et pourquoi, en assumant l'incertitude résiduelle plutôt qu'en la masquant. Travail individuel, aucune installation lourde requise : un tableur ou une base SQL locale suffisent.
Le brief
Ce que vous ferez, et ce que vous démontrerez.
Trois rapports internes annoncent trois tonnages différents pour le même trimestre, et l'entreprise ne sait ni expliquer les écarts ni décider quel chiffre transmettre à son partenaire bancaire.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Expliquer comment une chaîne ETL transforme une donnée opérationnelle en donnée de reporting, et où naissent les écarts
- Distinguer date d'événement et date de chargement, et mesurer l'effet des saisies tardives sur un rapport figé
- Écrire des requêtes SQL d'agrégation et de contrôle qualité pour détecter doublons, unités hétérogènes et valeurs aberrantes
- Rédiger une conclusion décisionnelle appuyée sur des chiffres reproductibles plutôt que sur une intuition
Adéquation au programme
Où cela s'inscrit dans votre cursus.
Renforce les mêmes compétences que celles attendues par votre diplôme.
Cursus associés bientôt disponibles.
Compétences
Les compétences que vous démontrerez.
Chacune apparaît sur votre certificat vérifié.
Débouchés
Les métiers auxquels ce défi vous prépare.
De vrais intitulés. De vraies passerelles de compétences. Choisissez celui qui se rapproche le plus de votre trajectoire.
Les parcours de carrière que ce défi construit
Métiers de référenceAnalyste de Données
Le défi entraîne le geste quotidien de l'analyste : recevoir des chiffres contradictoires, remonter à la source, écrire les requêtes de contrôle et rendre une conclusion défendable devant une direction qui doit décider vite.
Ce défi renforce
- sql-for-analytics
- data-wrangling
- etl-fundamentals
Consultant en Informatique Décisionnelle
Diagnostiquer une chaîne de reporting défaillante et proposer des règles de qualité est exactement la première mission confiée à un consultant décisionnel junior chez un client dont les tableaux de bord ont perdu la confiance des métiers.
Ce défi renforce
- etl-fundamentals
- data-pipeline-design
- sql-for-analytics
Analyste Métier
Traduire un désaccord entre trois services en causes techniques précises, puis reformuler ces causes en règles de gestion applicables, constitue le cœur du travail d'analyste métier sur les projets de données.
Ce défi renforce
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