Data & Analytics
Analyste de Données
Toute décision commence par une question floue ; l'analyste de données la traduit en requête exploitable. Entre SQL, tableaux de bord et échanges avec les métiers, le quotidien consiste à extraire des chiffres fiables de systèmes désordonnés. La rigueur prime : distinguer corrélation et causalité, puis écrire clairement pour permettre de décider.
US$108,980 salaire médian en United States¹
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Réconcilier trois chiffres de tonnage qui se contredisent
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Travaux ouverts - DesignFondamentalNouveau
Application de terrain pour la détection du mildiou et la maturité du raisin
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Travaux ouverts - AnalysisFondamentalNouveau
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Vous recevez un jeu de données de 1 200 lignes couvrant les commandes export du domaine sur trois ans (2022-2024). Votre mission est de nettoyer ces données, de produire des vis…
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Travaux ouverts Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- AnalysisFondamentalNouveau
Réorganiser les données d'export d'un domaine viticole bordelais
Vous travaillez uniquement à partir du dossier de cas fourni, qui décrit la structure du classeur actuel (feuilles, colonnes, exemples de lignes), et de l'extrait de données d'e…
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Travaux ouverts - AnalysisIntermédiaireNouveau
Évaluer la sensibilité des exportations viticoles bordelaises au taux de change
En équipe de 2 à 3 personnes, vous êtes chargés d'aider un domaine viticole bordelais à comprendre les déterminants de ses volumes exportés vers l'Asie. Vous devez extraire des …
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Travaux ouverts - DesignDébutantNouveau
Concevoir une alerte qualité anti-défauts pour une ligne de soudure automobile
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Cartographie d'un écosystème cybercriminel ciblant le mobile money en Afrique de l'Ouest
Vous devez analyser le dossier de fraude fourni, les données transactionnelles anonymisées et les rapports de veille en sources ouvertes (Open Source Intelligence — OSINT, c'est…
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Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
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Détection visuelle d'anomalies de transactions pour une plateforme d'argent mobile
Construisez une application de tableau de bord interactive à partir du jeu de données de transactions fourni, avec une vue temporelle des volumes intégrant une couche de signale…
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Travaux ouverts
Comment ça marche
Du brief au certificat, en six étapes.
Étape 01
Parcourez des défis alignés sur vos études.
Étape 02
Acceptez celui qui correspond à vos objectifs.
Étape 03
Avancez avec l'aide de l'IA Copilot.
Étape 04
Soumettez-le pour une évaluation structurée.
Étape 05
Obtenez un certificat vérifié.
Étape 06
Ajoutez-le à LinkedIn en un clic.
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Analyste Décisionnel
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Trois paris produit, trois équipes convaincues : l'analyste décisionnel transforme ce débat en démarche rigoureuse. Inférence bayésienne, analyse de cohortes et inférence causale servent à estimer l'option qui crée réellement de la valeur, tout en communiquant l'incertitude assez honnêtement pour que les dirigeants puissent trancher.
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Économètre
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La causalité est insaisissable, et l'établir à partir de données observationnelles reste l'un des problèmes les plus ardus des sciences appliquées. L'économètre y consacre sa carrière, mobilisant différences de différences et régressions sur discontinuité pour extraire des effets réels de données économiques imparfaites. Il faut pouvoir défendre sa stratégie d'identification face à la contradiction. R ou Stata, puis les outils bayésiens.
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Data Scientist IoT
Une éolienne, une pompe à perfusion, une flotte de véhicules : autant de flux de télémétrie sans valeur tant que personne n'en extrait un signal. Ce poste réunit Python, outils de streaming comme Kafka, culture matérielle et détection d'anomalies, au service des équipes opérations et métiers.
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La plupart des irritants d'une organisation sont des problèmes de processus. L'analyste cartographie le flux réel du travail — transferts, boucles de reprise, étapes devenues inutiles — et propose des changements qui tiennent. BPMN 2.0 et ADKAR servent l'essentiel : interroger les équipes sans les braquer et documenter clairement pour les suivants.
Des équipes d'entreprise derrière une décennie de briefs de terrain
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Les équipes des entreprises peuvent construire des briefs autour des compétences qu'elles recrutent, puis évaluer les étudiants sur des livrables notés selon une grille — pas sur des CV.
¹ Salaire annuel médian calculé à partir de l'histogramme des salaires de 50 offres d'emploi Adzuna actuelles pour « Analyste de Données » en United States, récupéré le May 2026. Les compétences proviennent des disciplines associées aux défis Ewance actifs pour ce métier.
Portrait : photo de Lanh Bondol sur Unsplash.



















































































