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Chaque métier ci-dessous ouvre sur de vrais défis tirés du travail que font réellement les personnes exerçant ce métier. Résolvez-les, livrez-les, repartez avec un certificat vérifié.
AI Research
Chercheur en Intelligence Artificielle
Qu'apprend réellement un modèle, et peut-on le démontrer ? Le chercheur en IA alterne lectures approfondies, études d'ablation sous PyTorch et ces rares moments où un benchmark progresse pour une raison comprise. La vraie monnaie reste le discernement : savoir quelle expérience mérite une semaine de calcul.
7 défis disponibles →AI Research
Chercheur en Machine Learning
Et si l'attention fonctionnait autrement ? Le chercheur en machine learning vit de ces questions : études d'ablation, architectures inédites, expériences qui réfutent souvent l'hypothèse préférée. Les journées mêlent lecture d'articles récents et code JAX ou PyTorch. On y accède en reproduisant des résultats publiés avant d'inventer les siens, avec une honnêteté intellectuelle constante.
2 défis disponibles →AI Research
Chercheur en Sécurité de l'IA
Ce rôle, c'est l'opposition loyale au sein d'un laboratoire d'IA. Pendant que l'équipe rend le modèle plus capable, le chercheur demande ce qui arrive s'il réussit, mal et pour de mauvaises raisons. Red teaming, méthodes constitutionnelles, garde-fous adoptables : rigueur, humilité, et ouverture à l'éthique, aux politiques publiques et à la sécurité.
1 défi disponible →
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Les équipes des entreprises peuvent construire des briefs autour des compétences qu'elles recrutent, puis évaluer les étudiants sur des livrables notés selon une grille — pas sur des CV.