Défis Data Sciences
Explore data science challenges on Ewance to build skills employers expect from analysts and ML engineers. Work through challenges on data cleaning, exploratory analysis, modeling, and storytelling with data.
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- ResearchConfirméNouveau
Audit d'alignement par préférences d'un assistant export multilingue
Votre équipe doit examiner uniquement le dossier d'incident, l'échantillon de paires de préférences et le relevé d'évaluation avant/après fournis, sans supposer d'informations e…
- Preference Optimization Dpo
- Rlhf Fundamentals
- Ai Bias Awareness
Travaux ouverts - AnalysisConfirméNouveau
Reconstituer l'ordre causal après une anomalie de télémesure satellite
Vous menez l'enquête, seul·e ou en binôme, pour le comité de sûreté des vols. Vous disposez d'un dossier de contexte décrivant la topologie du réseau de stations sol et la chron…
- Algorithm Analysis
- Analytical Reasoning
- Apache Spark
Travaux ouverts - DesignConfirméNouveau
Concevoir une architecture anti-fraude temps réel pour la monnaie mobile
Produisez une proposition d'architecture de traitement en flux couvrant l'ingestion des transactions, la détection de schémas suspects en quasi temps réel, et la conservation d'…
- Streaming First Design
- Kafka Event Streaming
- Data Observability
Travaux ouverts - StrategyConfirméNouveau
Choisir l'architecture de données d'un domaine viticole en expansion vers l'Asie
Votre tâche d'analyse consiste à croiser la description du schéma relationnel actuel, le relevé des patterns d'accès par région, et la note de cadrage du conseil d'administratio…
- Data Modeling
- Domain Modeling
- Multi Region Writes
Travaux ouverts Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- StrategyConfirméNouveau
Cacao et surveillance satellitaire : gouverner un système de notation des planteurs
Votre enquête part de deux terrains observables : le fichier de notation fourni, et l'imagerie forestière publique que vous pouvez consulter vous-même sur les plateformes ouvert…
- EU Ai Act Compliance
- Ai Governance Frameworks
- Responsible Ai
Travaux ouverts - ResearchConfirméNouveau
Concevez un banc d'évaluation statistique pour un modèle d'extraction documentaire
À partir du dossier de cas fourni décrivant la tâche d'extraction et d'un échantillon d'annotations de référence (gold) pour deux modèles, concevez la proposition d'un banc d'év…
- Model Evaluation
- Reproducibility
- Data Annotation
Travaux ouverts - ResearchConfirméNouveau
Modélisation neuronale du trafic conteneurs dans un hub portuaire méditerranéen
Vous êtes mandaté(e) comme data scientist senior pour mener cette investigation. À partir du jeu de données fourni (trafic hebdomadaire sur 156 semaines avec variables contextue…
- Neural Networks
- Feedforward Networks
- Hyperparameter Tuning
Travaux ouverts
Comment ça marche
Du brief au certificat, en six étapes.
Étape 01
Parcourez des défis alignés sur vos études.
Étape 02
Acceptez celui qui correspond à vos objectifs.
Étape 03
Avancez avec l'aide de l'IA Copilot.
Étape 04
Soumettez-le pour une évaluation structurée.
Étape 05
Obtenez un certificat vérifié.
Étape 06
Ajoutez-le à LinkedIn en un clic.
Des équipes d'entreprise derrière une décennie de briefs de terrain
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Les équipes des entreprises peuvent construire des briefs autour des compétences qu'elles recrutent, puis évaluer les étudiants sur des livrables notés selon une grille — pas sur des CV.