Défis Data Sciences
Explore data science challenges on Ewance to build skills employers expect from analysts and ML engineers. Work through challenges on data cleaning, exploratory analysis, modeling, and storytelling with data.
Most Popular
- AnalysisFondamentalNouveau
Comprendre les écarts de prix des carburants sur un bassin automobile
Vous travaillez comme analyste tarifaire pour une association de gestionnaires de flottes d'entreprise du bassin de Valenciennes-Douai. Votre tâche est de déterminer si des fact…
- Data Analysis
- Hypothesis Testing
- Linear Regression
Travaux ouverts - PresentationFondamentalNouveau
Raconter l'histoire des exportations d'un domaine viticole bordelais
À partir du jeu de données d'exportation fourni, construisez une histoire de données destinée à un comité bancaire : un jeu de 4 à 6 graphiques qui suit un arc narratif situatio…
- Data Storytelling
- Pyramid Principle Storytelling
- Presentation Structure
Travaux ouverts - AnalysisFondamentalNouveau
Réorganiser les données d'export d'un domaine viticole bordelais
Vous travaillez uniquement à partir du dossier de cas fourni, qui décrit la structure du classeur actuel (feuilles, colonnes, exemples de lignes), et de l'extrait de données d'e…
- Database Normalization
- Erd Design
- SQL Querying
Travaux ouverts - DesignFondamentalNouveau
Application de terrain pour la détection du mildiou et la maturité du raisin
À partir de la note de cadrage et du journal d'inspections fournis, concevez une proposition pour une application mobile qui aide les ouvriers viticoles à photographier les feui…
- Computer Vision
- Data Annotation
- Chart Creation
Travaux ouverts Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- AnalysisFondamentalNouveau
Diagnostic terrain du tunnel d'achat mobile d'une cave viticole familiale du Bordelais
Commencez par explorer librement le compte de démonstration public Google Analytics 4 (Google Merchandise Store) pour vous familiariser avec les rapports de tunnel d'achat, de s…
- Google Analytics 4
- AARRR Funnel
- Audience Segmentation
Travaux ouverts - CodeFondamentalNouveau
Optimiser le chargement des conteneurs d'export d'une coopérative viticole
Vous devez concevoir un sélecteur de lots qui maximise la valeur expédiée sous deux contraintes simultanées : le poids total et le volume total du conteneur. Le module Python fo…
- Programming Fundamentals
- Functions Data Structures
- Python Or Javascript
Travaux ouverts - CodeFondamentalNouveau
Agréger la télémétrie d'un parc éolien avec MapReduce
Vous recevez un fichier de télémétrie au format CSV (fichier texte où les colonnes sont séparées par des virgules) et une spécification écrite du format et des règles de nettoya…
- Mapreduce
- Distributed Data Processing
- Cloud Computing
Travaux ouverts - AnalysisFondamentalNouveau
Réconcilier trois chiffres de tonnage qui se contredisent
Votre tâche est une enquête sur données. Partez du dossier de réconciliation fourni pour reconstituer la chronologie et repérer ce que chaque service dit avoir mesuré, puis lise…
- Etl Fundamentals
- SQL For Analytics
- Data Wrangling
Travaux ouverts - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeFondamentalNouveau
Un système-expert pour décider de la date des vendanges
À partir de la base de connaissances fournie (les règles métier de l'œnologue, formulées en langage courant) et du jeu d'observations de parcelles, votre équipe implémente un mo…
- Ai Agents
- Assumption Analysis
- Data Hygiene
Travaux ouverts - AnalysisFondamentalNouveau
Choisir l'implantation des passerelles d'un réseau de capteurs portuaire
En vous appuyant uniquement sur les documents fournis, analysez la couverture radio et le cheminement des messages entre capteurs et passerelles. Identifiez les zones d'ombre (c…
- Architecture Diagrams
- Chart Reading
- Assumption Analysis
Travaux ouverts - AnalysisFondamentalNouveau
Analyser les ventes export d'un domaine viticole bordelais vers l'Asie
Vous recevez un jeu de données de 1 200 lignes couvrant les commandes export du domaine sur trois ans (2022-2024). Votre mission est de nettoyer ces données, de produire des vis…
- Data Analysis
- Linear Regression
- Statistics Fundamentals
Travaux ouverts
Comment ça marche
Du brief au certificat, en six étapes.
Étape 01
Parcourez des défis alignés sur vos études.
Étape 02
Acceptez celui qui correspond à vos objectifs.
Étape 03
Avancez avec l'aide de l'IA Copilot.
Étape 04
Soumettez-le pour une évaluation structurée.
Étape 05
Obtenez un certificat vérifié.
Étape 06
Ajoutez-le à LinkedIn en un clic.
Des équipes d'entreprise derrière une décennie de briefs de terrain
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Les équipes des entreprises peuvent construire des briefs autour des compétences qu'elles recrutent, puis évaluer les étudiants sur des livrables notés selon une grille — pas sur des CV.