Base de conhecimento e diagnóstico probabilístico para lavoura
Visão geral
Sobre o que é este desafio
Extraia entidades de relatos de campo com NER e modele uma Rede Bayesiana para diagnóstico em lavouras. Ao final, você recebe um certificado verificável.
O Brief
O que você vai fazer e o que vai demonstrar.
Como transformar relatos de campo em texto livre numa base de conhecimento estruturada que alimente um diagnóstico probabilístico auditável de pragas e doenças?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar representação de conhecimento para modelar um domínio agronômico com entidades e relações explícitas
- Projetar uma Rede Bayesiana e explicar como ela raciocina sob incerteza a partir de sintomas observados
- Ligar extração de informação em português (Reconhecimento de Entidades Nomeadas) a uma base de conhecimento consultável
- Justificar decisões de desenho frente a restrições reais de hardware, idioma e auditabilidade
Adequação ao Programa
Onde isso se encaixa no seu programa.
Aperfeiçoa as mesmas habilidades que seu curso espera que você demonstre.
Conteúdo alinhado em breve.
Habilidades
Habilidades que você vai demonstrar.
Cada um aparece no seu certificado verificado.
Carreiras
Cargos para os quais este desafio te prepara.
Títulos reais. Pontes reais de habilidades. Escolha o mais próximo da sua trajetória.
Trilhas de carreira que este desafio desenvolve
Funções canônicasAI Solutions Architect
Ao desenhar a arquitetura completa de um sistema que une base de conhecimento, extração de texto e raciocínio probabilístico, você pratica exatamente o que um(a) arquiteto(a) de soluções de IA faz: traduzir necessidade de negócio em desenho técnico viável e auditável.
Este desafio aprimora
- knowledge-representation
- information-retrieval
- natural-language-processing
NLP Engineer
Especificar o Reconhecimento de Entidades Nomeadas em português, com rótulos e exemplos anotados, é a rotina de um(a) engenheiro(a) de Processamento de Linguagem Natural que precisa extrair estrutura de texto livre real.
Este desafio aprimora
- named-entity-recognition
- natural-language-processing
- information-retrieval
Engenheiro(a) de IA
Modelar incerteza com Rede Bayesiana e ligá-la a conhecimento estruturado prepara você para implementar sistemas de IA de decisão, competência central de um(a) engenheiro(a) de IA.
Este desafio aprimora
- knowledge-representation
- natural-language-processing
- named-entity-recognition
Só mais uma coisa