IA & Dados
Desafios de ML Engineering & MLOps
Desafios reais da indústria em ML Engineering & MLOps. Resolva-os para construir uma prova verificada e portátil das habilidades que recrutadores buscam — confirmável em um clique.
- CodeIntermediárioNovo
Sistema de Alerta Antecipado para Deterioração de Grãos Armazenados
Construam um sistema que combine detecção de anomalias e um modelo classificador para estimar, a cada leitura diária, o risco de deterioração de cada silo, usando apenas leitura…
- Anomaly Detection
- Drift Detection Auto Retraining
- Model Monitoring
Abrir trabalhos do curso - ResearchIntermediárioNovo
Auditoria de equidade em modelo de scoring de crédito para PMEs
Sua tarefa é projetar um protocolo completo de auditoria de equidade para o modelo de scoring de crédito da fintech. O protocolo deve incluir: definição formal das métricas de e…
- Model Evaluation
- Reproducibility
- Model Monitoring
Abrir trabalhos do curso - CodeInicianteNovo
Modelo de Score de Crédito para Antecipação de Recebíveis B2B
Construa um pipeline de machine learning que treine e compare pelo menos três modelos de classificação (por exemplo regressão logística, árvore de decisão e um ensemble como ran…
- Feature Engineering
- Model Selection Under Business Constraints
- Model Evaluation
Abrir trabalhos do curso - DesignInicianteNovo
Proposta de benchmark para modelos de previsão de safra agrícola
Sua equipe deve projetar uma proposta de benchmark para modelos de previsão de produtividade agrícola (soja e milho). A proposta incluirá: definição das métricas de avaliação co…
- Model Evaluation
- Reproducibility
- Weights Biases Experiment Tracking
Abrir trabalhos do curso Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- DesignInicianteNovo
Inspeção visual automatizada de defeitos em couro na linha de corte
Desenhe uma solução de visão computacional para inspeção de couro que rode inteiramente na infraestrutura local da fábrica (câmeras + servidor on-premise), usando somente as inf…
- Computer Vision
- Cnn Classification
- Classification Regression
Abrir trabalhos do curso - AnalysisSêniorNovo
Previsão de Demanda por SKU para Reduzir Excesso de Estoque
Construa um pipeline de previsão de demanda por SKU usando apenas vendas_sku_temporada e o case_producao_excedente fornecidos, comparando pelo menos três abordagens diferentes: …
- Feature Engineering
- Model Selection Under Business Constraints
- Model Calibration
Abrir trabalhos do curso - DesignFundamentalNovo
Pipeline de visão computacional para contagem de plantas por drone
Projete a arquitetura completa de um pipeline de visão computacional — da aquisição da imagem até a saída para o agrônomo — capaz de estimar a densidade de plantas e sinalizar f…
- Computer Vision
- Cnn Classification
- Data Annotation
Abrir trabalhos do curso - AnalysisSêniorNovo
Auditoria de reprodutibilidade em sistema de manutenção preditiva mineral
Sua tarefa é conduzir uma auditoria de reprodutibilidade completa do pipeline (sequência de etapas de processamento) de manutenção preditiva. Você receberá o código-fonte de um …
- Reproducibility
- Model Evaluation
- Ml Pipelines
Abrir trabalhos do curso - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
Como funciona
Do certificado em seis etapas.
Etapa 01
Explore desafios alinhados aos seus estudos.
Etapa 02
Aceite o que se alinha aos seus objetivos.
Etapa 03
Siga as orientações do Copilot de IA.
Etapa 04
Enviar para avaliação estruturada.
Etapa 05
Ganhe um certificado verificado.
Etapa 06
Adicione ao LinkedIn com um clique.
Famílias de habilidades relacionadas
Explorar todas as habilidadesEquipes da indústria por trás de uma década de briefings práticos
Contratando deste grupo?
Patrocine um desafio e conheça candidatos por meio do trabalho real.
Equipes da indústria podem moldar briefings com base nas habilidades que buscam e avaliar estudantes por entregas pontuadas por rubrica — não por currículos.



















































































