Inspeção visual automatizada de defeitos em couro na linha de corte
Visão geral
Sobre o que é este desafio
Projete uma inspeção visual automatizada de defeitos em couro para linha de corte e receba um certificado verificável.
O Brief
O que você vai fazer e o que vai demonstrar.
Projetar um sistema de visão computacional para inspecionar peças de couro em tempo real na linha de corte e classificar defeitos por tipo e gravidade.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Projetar a etapa de formação de imagem (iluminação, posicionamento de câmera) considerando as restrições de um ambiente industrial real
- Comparar arquiteturas de classificação por CNN e de detecção/segmentação para uma tarefa de controle de qualidade
- Elaborar um protocolo de anotação de dados que reduza viés entre tipos de couro e condições de luz
- Traduzir requisitos de negócio (throughput, custo de defeito não detectado) em metas de desempenho técnicas
Adequação ao Programa
Onde isso se encaixa no seu programa.
Aperfeiçoa as mesmas habilidades que seu curso espera que você demonstre.
Conteúdo alinhado em breve.
Habilidades
Habilidades que você vai demonstrar.
Cada um aparece no seu certificado verificado.
Carreiras
Cargos para os quais este desafio te prepara.
Títulos reais. Pontes reais de habilidades. Escolha o mais próximo da sua trajetória.
Trilhas de carreira que este desafio desenvolve
Funções canônicasQuality Engineer
O desafio conecta diretamente controle de qualidade industrial com visão computacional, exercitando a tradução de metas de qualidade (taxa de defeito aceitável) em requisitos técnicos de um sistema de inspeção automatizada.
Este desafio aprimora
- classification-regression
- fairness-metrics
- dashboard-design
Machine Learning Engineer
Justificar a escolha entre classificação e detecção/segmentação e definir métricas de aceitação é o mesmo tipo de decisão que um engenheiro de machine learning toma ao levar um modelo de visão computacional para produção.
Este desafio aprimora
- computer-vision
- cnn-classification
- data-annotation
AI Solutions Architect
Projetar uma solução completa que respeite restrições reais de infraestrutura on-premise é uma competência central de arquitetura de soluções de inteligência artificial aplicadas à indústria.
Este desafio aprimora
- computer-vision
- dashboard-design
- classification-regression
Só mais uma coisa