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Cover image for Modelo de Score de Crédito para Antecipação de Recebíveis B2B
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Modelo de Score de Crédito para Antecipação de Recebíveis B2B

FreeVerified credential2 semanasIntermediate

Visão geral

Sobre o que é este desafio

Construa um pipeline de ML para prever inadimplência em crédito B2B e receba um certificado verificável.

CredentialBlockchain-anchored
ShareableLinkedIn-ready
LanguageEnglish
PaceSelf-paced

O Brief

O que você vai fazer e o que vai demonstrar.

A fintech aprova ou recusa antecipações de recebíveis usando regras manuais fixas que não capturam o risco real de inadimplência de cada cliente, causando perdas por default e por recusas de bons pagadores.

Earning criteria — what you'll demonstrate

  • Aplicar engenharia de atributos para transformar histórico transacional bruto em variáveis preditivas de risco
  • Comparar e selecionar modelos de classificação considerando restrições de negócio, não apenas acurácia
  • Avaliar modelos com métricas assimétricas alinhadas ao custo real de falsos positivos e negativos
  • Construir um pipeline de machine learning reproduzível do treinamento ao deployment de scoring

Adequação ao Programa

Onde isso se encaixa no seu programa.

Aperfeiçoa as mesmas habilidades que seu curso espera que você demonstre.

Conteúdo alinhado em breve.

Habilidades

Habilidades que você vai demonstrar.

Cada um aparece no seu certificado verificado.

Carreiras

Cargos para os quais este desafio te prepara.

Títulos reais. Pontes reais de habilidades. Escolha o mais próximo da sua trajetória.

Trilhas de carreira que este desafio desenvolve

Funções canônicas

Machine Learning Engineer

Este desafio exercita a construção ponta a ponta de um pipeline de classificação de risco, da preparação dos dados ao script de scoring, experiência direta com o trabalho de quem constrói e mantém modelos preditivos em produção.

Este desafio aprimora

  • feature-engineering
  • model-evaluation
  • scikit-learn

Risk Analyst

Trabalhar a análise de custo assimétrico entre falso positivo e falso negativo e a escolha do threshold de aprovação reflete exatamente as decisões que analistas de risco tomam ao balancear inadimplência contra receita perdida em crédito.

Este desafio aprimora

  • model-selection-under-business-constraints
  • model-evaluation
  • cross-validation

Financial Analyst

A comparação de modelos e a leitura de métricas de risco aplicadas a decisões de concessão de crédito treinam a leitura financeira necessária para avaliar carteiras de recebíveis e propor políticas de aprovação.

Este desafio aprimora

  • feature-engineering
  • model-evaluation
  • cross-validation

Só mais uma coisa

Você pode colocar um certificado no seu currículo até sexta-feira.