Duplicatas Escondidas: Agrupamento de Catálogo em uma Revenda de Calçados Multicanal
Visão geral
Sobre o que é este desafio
Gere embeddings, agrupe anúncios duplicados de calçados e prototipe um recomendador. Receba um certificado verificável.
O Brief
O que você vai fazer e o que vai demonstrar.
Quantos e quais grupos de anúncios duplicados ou similares existem na amostra do catálogo, e como usar esse agrupamento para consolidar listagens e alimentar um recomendador de produtos similares?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar técnicas de clustering não supervisionado sobre representações vetoriais (embeddings) de texto
- Avaliar qualidade de agrupamento combinando métricas quantitativas e validação humana de amostra
- Prototipar um sistema de recomendação baseado em similaridade entre itens
- Colaborar em equipe na condução de um projeto de mineração de dados de ponta a ponta
Adequação ao Programa
Onde isso se encaixa no seu programa.
Aperfeiçoa as mesmas habilidades que seu curso espera que você demonstre.
Conteúdo alinhado em breve.
Habilidades
Habilidades que você vai demonstrar.
Cada um aparece no seu certificado verificado.
Carreiras
Cargos para os quais este desafio te prepara.
Títulos reais. Pontes reais de habilidades. Escolha o mais próximo da sua trajetória.
Trilhas de carreira que este desafio desenvolve
Funções canônicasMachine Learning Engineer
Construir e avaliar um pipeline de embeddings e clustering em produção-like prepara diretamente para responsabilidades de um(a) Machine Learning Engineer que precisa colocar modelos de similaridade em uso real.
Este desafio aprimora
- hugging-face-transformers
- word-embeddings
- natural-language-processing
Product Analyst
Traduzir clusters técnicos em um plano de consolidação de catálogo é a mesma habilidade de um(a) Product Analyst que precisa priorizar mudanças de catálogo com base em evidência de dados.
Este desafio aprimora
- text-tokenization
- natural-language-processing
- knowledge-representation
NLP Engineer
O uso de embeddings de texto para tarefas de similaridade e deduplicação é uma aplicação central do dia a dia de um(a) NLP Engineer em produtos de e-commerce e busca.
Este desafio aprimora
- hugging-face-transformers
- word-embeddings
- text-tokenization
Só mais uma coisa