Investigação de campo: triagem por IA em vagas do Porto Digital
Visão geral
Sobre o que é este desafio
Classifique 200 anúncios de vagas quanto à transparência da triagem por IA e receba um certificado verificável.
O cenário
Uma empresa de software por assinatura no Porto Digital, em Recife, vende triagem automática de currículos para empresas de varejo, saúde privada e serviços do Nordeste. A leitura inicial dos currículos é feita por um modelo estatístico, mas quem se candidata raramente sabe disso.
O Brief
O que você vai fazer e o que vai demonstrar.
Qual é a prática real de aviso ao candidato sobre uso de inteligência artificial na triagem de currículos entre os clientes desta empresa, e o quanto ela se afasta do que a lei brasileira e as diretrizes internacionais exigem?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar princípios de ética em inteligência artificial a uma prática empresarial concreta em vez de discuti-los apenas no plano abstrato
- Traduzir exigências de transparência da Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) e da Recomendação da UNESCO em critérios de observação verificáveis
- Reconhecer como a ausência de aviso ao candidato amplifica desigualdade de acesso ao trabalho, tema central do curso sobre impacto social da inteligência artificial
- Produzir evidência de campo defensável, com método de amostragem e medida de concordância entre avaliadores explicitados
- Comunicar risco ético e jurídico a uma diretoria em linguagem de negócio, sem jargão técnico
Adequação ao Programa
Onde isso se encaixa no seu programa.
Aperfeiçoa as mesmas habilidades que seu curso espera que você demonstre.
Conteúdo alinhado em breve.
Habilidades
Habilidades que você vai demonstrar.
Cada um aparece no seu certificado verificado.
- Ai Disclosure Norms
Apply ai disclosure norms to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Ai Bias Awareness
Apply ai bias awareness to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Fairness Metrics
Apply fairness metrics to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Data Governance
Apply data governance to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Output Verification
Apply output verification to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Carreiras
Cargos para os quais este desafio te prepara.
Títulos reais. Pontes reais de habilidades. Escolha o mais próximo da sua trajetória.
Consultor Júnior de Estratégia de Ética
Você sai com a experiência de transformar princípios éticos em critérios observáveis e auditáveis dentro de uma empresa, exatamente o que uma consultoria de ética pede: recolher evidência própria, medir a distância entre discurso e prática e propor correções aplicáveis.
Este desafio aprimora
- ai-disclosure-norms
- ai-bias-awareness
- output-verification
Analista de Tecnologia de RH
O desafio coloca você dentro do fluxo real de recrutamento apoiado por software, avaliando como um sistema de triagem afeta candidatos e que obrigações ele cria para a empresa cliente — o núcleo do trabalho de quem analisa tecnologia aplicada a pessoas.
Este desafio aprimora
- ai-disclosure-norms
- data-governance
- fairness-metrics
Analista de Diversidade
Ao medir onde a triagem automática esconde informação de candidatos e em quais setores isso se concentra, você pratica a leitura quantitativa de barreiras de acesso ao emprego, que é o dia a dia de quem analisa diversidade e inclusão com dados.
Este desafio aprimora
- ai-bias-awareness
- fairness-metrics
- data-governance
Só mais uma coisa