Investigação de congestionamento de navios no Porto de Santos
Visão geral
Sobre o que é este desafio
Analise dados públicos do Porto de Santos, crie um modelo de alerta de congestionamento e receba um certificado verificável.
O Brief
O que você vai fazer e o que vai demonstrar.
Investigar, com base em estatísticas públicas do setor portuário, os padrões de congestionamento e espera de navios no Porto de Santos e transformar isso em um sinal de alerta antecipado para clientes exportadores.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Construir pipelines de dados reprodutíveis a partir de fontes públicas heterogêneas e atualizadas periodicamente
- Aplicar detecção de anomalias e ajuste de hiperparâmetros em séries operacionais reais
- Selecionar modelos considerando restrições de negócio (custo de falso alerta vs. atraso não detectado), não apenas acurácia
- Traduzir um pipeline técnico em um processo operacional que a equipe comercial consiga monitorar
Adequação ao Programa
Onde isso se encaixa no seu programa.
Aperfeiçoa as mesmas habilidades que seu curso espera que você demonstre.
Conteúdo alinhado em breve.
Habilidades
Habilidades que você vai demonstrar.
Cada um aparece no seu certificado verificado.
Carreiras
Cargos para os quais este desafio te prepara.
Títulos reais. Pontes reais de habilidades. Escolha o mais próximo da sua trajetória.
Trilhas de carreira que este desafio desenvolve
Funções canônicasAnalista de Cadeia de Suprimentos
Detectar padrões de congestionamento portuário e traduzi-los em alertas operacionais é central para quem planeja fluxo de mercadorias e prazos de entrega em cadeias de suprimento.
Este desafio aprimora
- anomaly-detection
- feature-pipelines
- model-selection-under-business-constraints
Consultor de Logística
O desafio exige diagnosticar gargalos operacionais a partir de dados públicos e propor recomendações práticas, uma competência direta de consultoria em logística portuária.
Este desafio aprimora
- anomaly-detection
- tree-ensembles
- model-selection-under-business-constraints
Engenheiro de Dados
Construir um pipeline reprodutível que automatiza a coleta de múltiplas fontes públicas e ajusta hiperparâmetros do modelo é uma prática essencial de engenharia de dados aplicada.
Este desafio aprimora
- feature-pipelines
- hyperparameter-tuning
- tree-ensembles
Só mais uma coisa