Quando parar a turbina: decisão de manutenção em parque eólico no RN
Visão geral
Sobre o que é este desafio
Você observa turbinas de estrada pública, ajusta regressão logística e define o limiar de manutenção. No final, recebe um certificado verificável.
O Brief
O que você vai fazer e o que vai demonstrar.
O operador precisa decidir, a cada semana, quais turbinas parar para manutenção preventiva sem saber qual probabilidade de falha justifica economicamente a parada.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Ajustar e validar um modelo de classificação de risco de falha respeitando a separação entre unidades de treino e de teste
- Traduzir probabilidade prevista em decisão econômica por meio de custo esperado, que é o cerne da analítica prescritiva do curso
- Confrontar uma base de dados fornecida com evidência coletada de forma independente e discutir divergências
- Quantificar incerteza da política proposta com simulação de Monte Carlo e reportar faixa em vez de número único
- Comunicar a uma equipe técnica de campo o custo dos erros do modelo, incluindo alarmes falsos e falhas não detectadas
Adequação ao Programa
Onde isso se encaixa no seu programa.
Aperfeiçoa as mesmas habilidades que seu curso espera que você demonstre.
Conteúdo alinhado em breve.
Habilidades
Habilidades que você vai demonstrar.
Cada um aparece no seu certificado verificado.
Carreiras
Cargos para os quais este desafio te prepara.
Títulos reais. Pontes reais de habilidades. Escolha o mais próximo da sua trajetória.
Trilhas de carreira que este desafio desenvolve
Funções canônicasAnalista de Risco
Estimar probabilidade de um evento adverso, atribuir custo a cada tipo de erro e recomendar um limiar de ação é o método padrão de análise de risco em energia, crédito e seguros. O desafio exercita esse ciclo completo com dados de sensores.
Este desafio aprimora
- logistic-regression
- cost-modeling
- uncertainty-quantification
Analista de Operações
Você trabalha com indisponibilidade de ativo, política de manutenção e custo de parada, que são as métricas diárias de quem cuida de operação em parques de geração, plantas industriais e frotas.
Este desafio aprimora
- exploratory-data-analysis
- cost-modeling
- monte-carlo-simulation
Cientista de Dados
O desafio exige ajuste e validação honesta de um classificador sobre evento raro, com separação por unidade para evitar vazamento e métricas apropriadas — exatamente o cuidado técnico esperado de quem entrega modelo para produção.
Este desafio aprimora
- logistic-regression
- exploratory-data-analysis
- uncertainty-quantification
Só mais uma coisa