AI Engineering
Engenheiro de Machine Learning
O engenheiro de machine learning leva modelos do protótipo à produção: latência, pipelines de retreinamento e o que fazer quando a distribuição dos dados muda de madrugada. PyTorch ou TensorFlow, disciplina de engenharia de software, CI/CD e AWS SageMaker. O diferencial é conversar com cientistas de dados e com plataforma.
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Diagnóstico de Falha em Trator Autônomo de Plantio em Sorriso, MT
Analise o relatório do piloto de campo e a especificação do módulo de controle de trajetória para entender a arquitetura do sistema e o contexto operacional; em seguida, process…
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Previsão probabilística de geração eólica para contratos de energia
Escreva uma proposta de sistema que produza, para cada parque e cada hora do dia seguinte, uma distribuição de probabilidade da geração em megawatt-hora, e não apenas um valor p…
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Rede neural informada por física para resfriamento de placas de aço
Sua tarefa é treinar uma rede neural informada por física que aprenda a solução da equação do calor bidimensional para a seção transversal de uma placa de aço em resfriamento, r…
- Physics Informed Neural Networks
- Simulation
- Uncertainty Quantification
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Engenheiro de IA
Entre um artigo de pesquisa promissor e um recurso que as pessoas realmente usam existe uma ponte, e o engenheiro de IA a constrói. Ele leva modelos do notebook para sistemas que aguentam tráfego real, custos reais e perguntas confusas. Python, PyTorch, avaliação, latência e custo são seus instrumentos.
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Engenheiro de Visão Computacional
Ensinar uma máquina a enxergar é mais difícil do que parece. O engenheiro de visão computacional cria sistemas que leem documentos, guiam carros autônomos e analisam exames médicos. Combina geometria multivista com a prática de OpenCV e PyTorch, otimizando modelos sem destruir a acurácia.
AI Engineering
Engenheiro de MLOps
Em produção, modelos falham de formas que o notebook nunca mostra. O engenheiro de MLOps antecipa essas falhas e constrói a base que sustenta machine learning diante de usuários reais: feature stores consistentes, pipelines de deploy no MLflow que tornam rollback algo trivial e monitoramento de drift. Familiarize-se cedo com Kubernetes.
AI Engineering
Engenheiro de NLP
A linguagem é bagunçada: erros de digitação, contradições, cinco formas de pedir a mesma coisa. O engenheiro de NLP constrói os sistemas que lidam com isso — processamento clássico com spaCy, arquiteturas RAG montadas no LangChain e escolhas entre fine-tuning, prompt e regras. Projetos pequenos revelam as falhas reais; avaliação importa tanto quanto arquitetura.
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Prompt Engineer
Escrever instruções para um modelo é um ofício novo. O prompt engineer versiona prompts, roda avaliações em milhares de casos de teste e otimiza custo e latência em produção. Crescer na função é entender como os modelos falham e medir tudo, usando intuição apenas como ponto de partida.
Equipes da indústria por trás de uma década de briefings práticos
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Patrocine um desafio e conheça candidatos por meio do trabalho real.
Equipes da indústria podem moldar briefings com base nas habilidades que buscam e avaliar estudantes por entregas pontuadas por rubrica — não por currículos.
As habilidades e disciplinas exibidas nesta página são derivadas do catálogo de desafios da Ewance. Quando o salário anual mediano estiver disponível para esta função via Adzuna, ele será exibido acima, com o tamanho da amostra e o país.
Retrato: Foto de Yevgeniy KHVAN no Unsplash.