Sistema de apoio à decisão para expansão de silos de grãos
Visão geral
Sobre o que é este desafio
Combine matriz multicritério com Monte Carlo para ranquear locais de silos e calcular VPL esperado. Gere um ranking defensável e ganhe um certificado verificável.
O cenário
Cooperativa agroindustrial de médio porte na região de Sorriso/Sinop, MT, que armazena e comercializa soja e milho para exportação via Porto de Santos.
O Brief
O que você vai fazer e o que vai demonstrar.
A cooperativa precisa escolher, entre oito sites candidatos, onde expandir sua capacidade de armazenagem de grãos sob incerteza de preços e safras, sem hoje dispor de um modelo formal que suporte essa decisão.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar métodos de decisão multicritério (MCDA — Multi-Criteria Decision Analysis) a um problema real de investimento sob incerteza
- Construir e interpretar uma simulação de Monte Carlo para quantificar risco financeiro
- Comunicar resultados de análise de decisão sob incerteza para uma diretoria não técnica
- Integrar dados históricos de mercado a um modelo de apoio à decisão
Adequação ao Programa
Onde isso se encaixa no seu programa.
Aperfeiçoa as mesmas habilidades que seu curso espera que você demonstre.
Conteúdo alinhado em breve.
Habilidades
Habilidades que você vai demonstrar.
Cada um aparece no seu certificado verificado.
- Monte Carlo Simulation
Apply monte carlo simulation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Uncertainty Quantification
Apply uncertainty quantification to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Cost Modeling
Apply cost modeling to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Time Series Basics
Apply time series basics to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Statistical Analysis
Apply statistical analysis to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Carreiras
Cargos para os quais este desafio te prepara.
Títulos reais. Pontes reais de habilidades. Escolha o mais próximo da sua trajetória.
Trilhas de carreira que este desafio desenvolve
Funções canônicasAnalista de Pesquisa Operacional
O desafio exige formular um problema de alocação de capital como modelo quantitativo com restrições e incerteza, exatamente o tipo de trabalho central de pesquisa operacional em cadeias agroindustriais.
Este desafio aprimora
- monte-carlo-simulation
- cost-modeling
- statistical-analysis
Analista de Cadeia de Suprimentos
Trabalhar com distância logística, capacidade de armazenagem e risco de escoamento dá experiência direta em decisões de rede logística típicas de analistas de cadeia de suprimentos do agronegócio.
Este desafio aprimora
- cost-modeling
- time-series-basics
- statistical-analysis
Analista de Risco
A quantificação de risco de preço e produtividade via simulação e intervalos de confiança é uma habilidade central para analistas de risco em commodities.
Este desafio aprimora
- uncertainty-quantification
- monte-carlo-simulation
- statistical-analysis
Só mais uma coisa