Detección de anomalías en transacciones B2B para una fintech de pagos
Visión general
De qué trata este proyecto.
Clasifica transacciones B2B con aprendizaje no supervisado para detectar anomalías en una fintech de pagos y obtén un certificado verificable.
El escenario
La startup tiene 34 empleados, recaudó una ronda Serie A de 4,5 millones de dólares estadounidenses en 2023, y opera en México, Colombia y Chile. Su ventaja competitiva es la velocidad de liquidación (menos de 2 horas).
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
¿Cómo reducir las alertas de fraude falsas sin dejar pasar operaciones fraudulentas, usando patrones que los analistas humanos no detectan?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar algoritmos de aprendizaje no supervisado a problemas de detección de fraude sin etiquetas históricas confiables
- Diseñar métricas de evaluación cuando no hay ground truth completo en detección de anomalías
- Comunicar resultados técnicos a equipos de operaciones con presión por volumen de trabajo
- Entender el ciclo de vida de un modelo en producción: drift, reentrenamiento y monitoreo
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Alineación con asignaturas próximamente.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Unsupervised Learning
Apply unsupervised learning to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Python
Write clean, efficient Python for data processing, automation, and backend services.
- Anomaly Detection
Apply anomaly detection to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Data Visualization
Transform complex data into clear, insightful visual representations.
- Sql
Query, transform, and analyze relational data to extract meaningful business insights.
- Business Communication
Apply business communication to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Analista de Riesgo
La comprensión de métricas de fraude, umbrales de decisión y comunicación con operaciones son competencias directamente transferibles al análisis de riesgo en fintech.
Este proyecto afina
- anomaly-detection
- business-communication
- sql
Analista de Crecimiento
La experiencia en reducir fricción operativa (falsos positivos) mientras se controla riesgo prepara para roles donde la eficiencia de procesos impulsa retención de clientes.
Este proyecto afina
- data-visualization
- business-communication
- unsupervised-learning
Consultor de Ciencia de Datos
La capacidad de diseñar soluciones técnicas para startups con recursos limitados y documentar su mantenimiento es central en la consultoría de ciencia de datos aplicada.
Este proyecto afina
- unsupervised-learning
- python
- anomaly-detection