Analysis
Analizar la tasa de defectos en una planta de componentes de automoción
Visión general
De qué trata este proyecto.
Debes construir un análisis completo que incluya: (1) estadística descriptiva de la producción por turno usando medidas de tendencia central y dispersión; (2) una prueba de hipótesis para comparar proporciones de defectos entre turnos, justificando tu elección de prueba Z o Chi-cuadrado; (3) cálculo de intervalos de confianza para las tasas de defecto; y (4) una simulación de potencia estadística para determinar el tamaño de muestra mínimo necesario para detectar una diferencia del 2% con 80% de poder. El éxito se mide por la claridad de tu recomendación final: ¿hay evidencia suficiente para actuar, o los datos sugieren que la variabilidad observada es ruido estadístico?
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
¿Existe una diferencia estadísticamente significativa en la tasa de defectos entre el turno nocturno y el turno diurno, y qué tamaño de muestra se requiere para detectar una mejora del 2% con confianza?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar estadística descriptiva para caracterizar variables cualitativas (defecto sí/no) y cuantitativas (producción por hora)
- Seleccionar e interpretar correctamente pruebas de hipótesis para proporciones poblacionales
- Calcular e interpretar intervalos de confianstra para estimaciones de tasas de eventos
- Comprender el concepto de potencia estadística y su aplicación práctica en diseño de muestreo
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Analista de Calidad
Este reto desarrolla la capacidad de vincular métricas de proceso con decisiones operativas, competencia central para consultores de calidad que deben justificar intervenciones con evidencia estadística y gestionar la resistencia al cambio en plantas de producción.
Este proyecto afina
- hypothesis-testing
- confidence-intervals
- data-visualization
Analista de Mejora de Procesos
La experiencia en análisis de variabilidad entre turnos y diseño de muestreo se traduce directamente en proyectos Lean Six Sigma donde se requiere cuantificar el impacto de intervenciones antes de implementarlas ampliamente.
Este proyecto afina
- statistical-power-analysis
- hypothesis-testing
- descriptive-statistics
Analista de Cadenas de Suministro
La habilidad de evaluar datos de producción para decisiones de asignación de recursos es transferible a la optimización de inventarios y planificación de capacidad en redes de suministro globales.
Este proyecto afina
- descriptive-statistics
- data-visualization
- excel-modeling