Autoscaling-Strategie mit KEDA für eine Berliner SaaS-Plattform entwerfen
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Erhebe die heutige HPA-Konfiguration und die Job-Buffer-Charakteristik (RabbitMQ-Queue mit täglichen Lawinen zu Geschäftsbeginn). Konfiguriere KEDA mit dem RabbitMQ-Scaler und drei Worker-Klassen (klein, mittel, groß) je nach Job-Typ. Kombiniere mit HPA (CPU als Backup-Signal) und VPA (Vertical Pod Autoscaler) für die Empfehlung initialer Ressourcen-Requests. Behandle Failure-Modes: KEDA-Operator-Ausfall, RabbitMQ-Trennung. Vergleiche gegen die HPA-Baseline auf Spike-Reaktionszeit, Über-Provisionierung und Pod-Restart-Rate. Abgaben: KEDA-Konfiguration, HPA-Backup-Konfiguration, Failure-Mode-Tests, 10-seitiges Architektur-Memo, Vergleichs-Bericht.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie kombiniert man KEDA, HPA und VPA so, dass eine Hintergrund-Job-Verarbeitung auf Queue-Lawinen unter 60 Sekunden reagiert, ohne Cloud-Kosten zu verdoppeln?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- KEDA als event-getriebene Skalierungs-Schicht über HPA stellen
- Worker-Klassen je Job-Typ sinnvoll definieren
- Failure-Modes von Autoscaling-Komponenten explizit testen
- Skalierungs-Strategien gegen Kosten und SLA balancieren
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenNoch eine Sache