Informatik
Programmiergrundlagen Challenges
Programmiergrundlagen-Challenges versetzen dich mitten in die Arbeit, Code zu schreiben, der korrekt, lesbar und schnell ist. Du baust Kernfähigkeiten in Funktionen & Datenstrukturen, objektorientiertem Design und Design Patterns auf, arbeitest in Python oder JavaScript und lernst Code Reading und Refactoring so, wie Teams es erwarten.
Von dort meisterst du die kniffligeren Themen — Algorithmen-Analyse, Komplexitätsanalyse, Graph-Algorithmen und Generics & Typsysteme — und gehst weiter zu Performance Engineering, Low-Latency-Programmiermustern und Systemsprachen-Kompetenz (Go, Rust, C++). Jede gelöste Challenge bringt dir einen verifizierten Nachweis für Recruiter.
- CodeEinsteigerNeu
SOLID-Prinzipien-Anwendung in einer Versicherungs-Tarif-Engine in Wien
Sie erhalten die Original-Engine (1.400-Zeilen-Methode plus 4 Helper-Klassen), 30 Charakterisierungs-Tests, die das aktuelle Verhalten festschreiben, und Zugang zur Junior-Entwi…
- Csharp
- Solid Principles
- Refactoring
Object-Oriented Programming and Design - CodeMittelstufeNeu
Spektrale Clustering-Pipeline für Mittelstands-Kundensegmentierung
Konstruiere einen k-Nearest-Neighbor-Graphen auf den 3,2 Mio. Profilen (mit FAISS für die ANN-Suche). Berechne die normalisierte Laplace-Matrix und extrahiere die k kleinsten Ei…
- Spectral Methods
- Matrix Algorithms
- Graph Algorithmen
Advanced Algorithms - CodeMittelstufeNeu
Codegenerator für einen Mini-Compiler auf RISC-V
Ihr erhaltet die IR-Definition (Drei-Adress-Code, 12 Befehle), eine Spezifikation des RISC-V-32I-Subsets, das ihr unterstützen müsst, und 15 Testprogramme als IR plus erwartete …
- Code Generation
- Register Allocation
- Risc V
Compiler Construction - CodeSeniorNeu
Approximations-Solver für Lieferanten-Allokation
Formalisiere das Problem als gewichtete Set-Cover-Variante mit Kapazitäts-Constraints. Implementiere (1) den klassischen Greedy mit H_n-Approximation als Lehrbuch-Baseline, (2) …
- Approximation Algorithms
- Linear Programming
- Set Cover
Advanced Algorithms Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
GPU-Pipeline-Demo für ein Berliner Indie-Spielestudio
Du erhältst die Engine-Build-Tools, ein Beispiel-Mesh (rund 3.000 Dreiecke) mit Texturen und eine Anforderungs-Spezifikation. Implementiere eine OpenGL-3.3-Core-Demo in C++ mit …
- Opengl
- Computergrafik
- Systemsprachen Kompetenz (Go, Rust, C++)
Introduction to Computer Graphics - CodeEinsteigerNeu
Graph-basiertes Routing für ein DACH-Carsharing-Anbieter
Lade einen OpenStreetMap-Ausschnitt für München (rund 280.000 Knoten) und parse ihn in einen Adjazenzlisten-Graphen. Implementiere zwei Pfadsuch-Algorithmen: Dijkstra mit Min-He…
- Graphs
- Dijkstra
- A Star
Data Structures - CodeEinsteigerNeu
Sensor-Ringpuffer für eine vernetzte Fertigungsmaschine implementieren
Implementiere einen festgrößen Ringpuffer (Circular Buffer) in C für 12 parallele Sensor-Streams. Speichergröße pro Stream: 4096 Float-Samples. API: push(stream_id, sample), pop…
- Funktionen & Datenstrukturen
- Ring Buffer
- C Programming
Data Structures - AnalysisEinsteigerNeu
Code-Smell-Audit für Berliner SaaS-Startup vor Series-B
Ziehen Sie die Codebasis aus dem Git-Repo (snapshot vom Pilot-Start). Führen Sie eine quantitative Analyse durch (SonarQube + ts-prune + Code-Klima-Metriken: zyklomatische Kompl…
- Code Smell Detection
- Refactoring Catalog
- Static Analysis
Refactoring and Code Smell Detection - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeMittelstufeNeu
Call-Center-Transkription für einen Münchner Versicherer
Du erhältst rund 200 anonymisierte Schaden-Anrufe (zwischen 2 und 8 Minuten, mit echten Hintergrund-Geräuschen) und 50 menschliche Goldstandard-Transkripte zur Validierung. Setz…
- Speech Recognition
- Speaker Diarization
- Natural Language Processing (NLP)
Speech Recognition and Spoken Language Processing - AnalysisMittelstufeNeu
Off-Policy-Evaluation fuer Recommender-Wechsel bei Stuttgarter Streamingdienst
Du erhaeltst 4 Wochen anonymisierter Empfehlungs-Logs der alten Policy (Aktion = empfohlener Track, Reward = abgespielt > 30 Sekunden, plus die loggende Policy-Wahrscheinlichkei…
- Off Policy Evaluation
- Importance Sampling
- Doubly Robust
Reinforcement Learning - CodeEinsteigerNeu
Animations- und Skinning-Pipeline für ein Hamburger Spielestudio
Du erhältst ein rigged Character-Mesh im glTF-Format (rund 6.000 Dreiecke, 32 Knochen, 3 Walk-Cycle-Animationen) und eine Anforderungs-Spezifikation. Implementiere in C++: (1) S…
- Skeletal Animation
- Computergrafik
- Systemsprachen Kompetenz (Go, Rust, C++)
Introduction to Computer Graphics - CodeMittelstufeNeu
SSA-Konversion und Sparse Conditional Constant Propagation auf LLVM IR
Du erhältst eine Ausgangssuite aus 20 LLVM-IR-Modulen (handgeschriebene Beispiele plus Auszüge aus internen DSP-Kerneln) und eine Spezifikation, welche LLVM-Pässe deaktiviert se…
- Ssa
- Dataflow Analysis
- Constant Propagation
Advanced Compilers and Program Optimization Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- AnalysisMittelstufeNeu
Amortisierte Analyse einer Telemetrie-Datenstruktur
Lies die Spezifikation der Datenstruktur (ca. 800 Zeilen Rust) und identifiziere die Operation, die den 400-ms-Spike verursacht (vermutlich ein doppeltes Hashmap-Resize plus B-T…
- Amortized Analysis
- Advanced Data Structures
- KomplexitäTsanalyse
Advanced Algorithms - CodeMittelstufeNeu
DP-basierter Diff-Algorithmus für ein Berliner Editor-Startup
Implementiere drei Varianten zum Diff zweier Textdateien: (1) klassische LCS-DP mit O(n*m) Speicher, (2) Hirschberg-Algorithmus mit O(n+m) Speicher, (3) Myers-Diff (O(ND), in Pr…
- Dynamic Programming
- Longest Common Subsequence
- Algorithmen Analyse
Algorithm Design and Analysis - AnalysisMittelstufeNeu
NP-Vollständigkeits-Analyse einer Schichtplan-Engine
Lies die Spezifikation der Schichtplan-Engine (15 Seiten) und formalisiere das Problem präzise (Eingabe, Ausgabe, Constraints, Zielfunktion). Zeige durch Reduktion von einem bek…
- Np Completeness
- Reduction Proofs
- KomplexitäTsanalyse
Algorithm Design and Analysis - CodeMittelstufeNeu
PINN für die Wärmeleitung in einem Spritzgießwerkzeug
Du erhältst 200 FEM-Referenzlösungen für unterschiedliche Kühlkanal-Geometrien (Position und Durchmesser) eines vereinfachten 2D-Werkzeugquerschnitts. Implementiere ein PINN mit…
- Physics Informed Neural Networks
- Pytorch Oder Tensorflow
- Scientific Computing
AI for Science and Engineering - CodeMittelstufeNeu
Semantische Suche für ein Kölner Rechtsverlags-Portal aufbauen
Sie erhalten 50.000 anonymisierte Urteile und ein Test-Set von 80 Anwältinnen-Suchanfragen mit redaktionell gelabelten relevanten Dokumenten (Recall@10 als Hauptmetrik). Bauen S…
- Distributional Semantics
- Word Embeddings
- Information Retrieval
Computational Semantics - CodeMittelstufeNeu
Numerische Optimierung für Penzberger Bioprozess-Forschung
Erhalten Sie 14 historische Fermenter-Datensätze (jeweils rund 1.200 Zeitpunkte) plus ein bestehendes Surrogat-Modell (Gauss-Prozess, scikit-learn). Implementieren Sie drei Opti…
- Numerical Optimization
- Scipy
- Bayesian Optimization
Scientific Computing and Numerical Methods - CodeEinsteigerNeu
Preiselastizität für Dynamic Pricing im E-Commerce modellieren
Du arbeitest im Team von zwei Personen als Datenanalyst und entwickelst ein multiples lineares Regressionsmodell zur Schätzung der Preiselastizität. Nutze die bereitgestellten h…
- Lineare Regression
- Elasticity Modeling
- Data Preprocessing
Statistics for Business - CodeSeniorNeu
Neural-Operator-Surrogat für Strömungssimulation in einem Windpark
Du erhältst 1.200 RANS-Simulationen eines vereinfachten 12-Turbinen-Parks mit variierenden Windrichtungen, Windgeschwindigkeiten und Turbulenzintensitäten. Trainiere einen FNO a…
- Neural Operators
- Fourier Neural Operator
- Cfd Surrogates
AI for Science and Engineering - AnalysisEinsteigerNeu
Kundensegmentierung für einen Lebensmittel-Discounter clusteranalysieren
Du erhältst einen anonymisierten Loyalty-Datensatz (Käufe + grobe Demografie + Filial-Region) über 6 Monate. Erstelle ein RFM-Feature-Set (Recency, Frequency, Monetary — Aktuali…
- Clustering
- Feature Engineering
- Rfm Analysis
Data Mining and Knowledge Discovery - CodeEinsteigerNeu
Spielbaum-Strategie für eine Vier-Gewinnt-App
Implementiere in Python eine Vier-Gewinnt-Engine mit Minimax-Algorithmus und Alpha-Beta-Pruning. Definiere eine Bewertungsfunktion für nicht-terminale Spielzustände (z. B. Anzah…
- Minimax Algorithm
- Alpha Beta Pruning
- Game Tree Search
Introduction to Artificial Intelligence - CodeMittelstufeNeu
Bayes'sches Netz für Diagnose-Triage in einer Telemedizin-App
Modelliere ein Bayes'sches Netz mit etwa zehn Knoten (Symptome, Risikofaktoren wie Alter und Vorerkrankungen, Ergebnis als Triage-Stufe 'Selbstbehandlung / Hausarztbesuch / Notf…
- Bayesian Networks
- Probabilistic Inference
- Pgmpy
Artificial Intelligence: Principles and Techniques - CodeGrundlagenNeu
Strichcode-Erkennung für ein Bonner Konsumgüter-Lager
Sie erhalten 600 Fotos von Wareneingangskartons (klar, leicht verschmutzt, beschädigt, Schräglage) plus die korrekten Strichcode-Werte als Label. Bauen Sie eine OpenCV-Pipeline …
- Bildverarbeitung
- Opencv
- Barcode Detection
Computer Vision (Undergraduate)
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.



















































































