Fehlerlokalisierung und Recovery für einen JSON-Konfigurationsparser
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Du erhältst den bestehenden Parser in TypeScript, 6 reale anonymisierte Konfigurationsdateien (zwischen 5.000 und 40.000 Zeilen) und eine Liste mit 25 typischen Fehlerklassen aus den letzten 6 Monaten Support-Tickets. Erweitere den Parser um zwei Recovery-Strategien: Panic-Mode-Recovery an Komma- und Klammer-Grenzen sowie Phrase-Level-Recovery für die häufigsten 5 Fehlerklassen. Die Fehlermeldungen müssen Zeile, Spalte, Kontext (umliegende 2 Zeilen) und einen konkreten Fix-Vorschlag enthalten. Liefere den Code als Pull Request, eine Vitest-Test-Suite mit allen 25 Fehlerklassen und ein 4-seitiges Design-Dokument zur Strategiewahl.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie kann ein JSON-Konfigurationsparser nach einem Syntaxfehler so weiterarbeiten, dass Anwender:innen alle Fehler einer Datei in einem einzigen Lauf sehen?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Panic-Mode- und Phrase-Level-Recovery praktisch unterscheiden und implementieren
- Diagnostik-Design auf Entwickler-Erlebnis optimieren statt auf akademische Reinheit
- Tests für nicht-deterministische Recovery-Pfade systematisch aufbauen
- Trade-offs zwischen Fehlerquantität und Fehlerqualität bewusst gestalten
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenNoch eine Sache