Unternehmen
Operations, Supply Chain & Einkauf Industrieprojekte
Operations, Supply Chain & Einkauf-Challenges versetzen dich mitten in die Arbeit, Prozesse termin- und kostengerecht zum Laufen zu bringen. Du baust Fähigkeiten in Prozess-Mapping, Flussdiagramme erstellen und BPMN auf, schärfst Kapazitätsplanung und Scheduling und nutzt ERP-Navigation und Benchmarking, um Schwachstellen aufzuspüren.
Von dort meisterst du die kniffligeren Themen — Supply-Chain-Optimierung, Lean Six Sigma DMAIC, 5-Whys & Fishbone-Ursachenanalyse und Kraljic-Matrix-Lieferantensegmentierung — mit RFP/RFI-Orchestrierung und Lieferantenbewertung. Jede gelöste Challenge bringt dir einen verifizierten Nachweis für Recruiter.
- CodeEinsteigerNeu
Routenplaner mit A*-Suche für eine Logistik-Plattform
Sie erhalten den anonymisierten Graphen (GeoJSON), 50 historische Routen mit tatsächlicher Strecke und Fahrzeit, und ein Briefing zu den Heuristik-Optionen (Luftlinie, Manhattan…
- Search Algorithms
- Python
- Algorithm Design
Fachübergreifend - CodeSeniorNeu
Inferenz-Optimierung für ein Schweizer Bank-Pilotprojekt
Du erhältst Zugang zu einer Test-Instanz (A100 80GB) mit Llama-3-8B-Instruct und einen Trace von 1.000 anonymisierten Anfragen mit Längen- und Concurrency-Verteilung. Vergleiche…
- LLM Inference Optimization
- Vllm
- Quantization
Large Language Models - AnalysisEinsteigerNeu
Aufwandsschaetzung und Projektplan fuer eine Agentur-Loesung
Brich die Anforderungen in 22 Use Cases plus 8 nichtfunktionale Anforderungen herunter. Fuehre eine 90-minuetige Delphi-Schaetzung mit 4 Senior-Entwickler:innen durch. Berechne …
- Estimation
- Scheduling
- Risk Management
Software Project Management - AnalysisEinsteigerNeu
Greedy vs. DP Trade-off Studie für einen Wiener Versicherer
Modelliere das Zuweisungsproblem (Schadensfälle x Gutachter, Constraints: Stunden, Kompetenzen, Dringlichkeitsregeln). Implementiere (1) den aktuellen Greedy nach Dringlichkeit …
- Greedy Algorithms
- Dynamic Programming
- Integer Programming
Algorithm Design and Analysis Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Randomisierter Streaming-Algorithmus für Frankfurter Anti-Betrugs-Pipeline
Implementiere zwei randomisierte Streaming-Strukturen in Go oder Java: (1) HyperLogLog mit Sparse-Repräsentation für Distinct-Card-Count pro 5-Minuten-Fenster, (2) Count-Min-Ske…
- Randomized Algorithms
- Streaming Algorithms
- Probabilistic Data Structures
Advanced Algorithms - CodeMittelstufeNeu
Defekterkennung auf einem ARM-Cortex-M7-Mikrocontroller deployen
Du bekommst ein in PyTorch trainiertes 1D-CNN (rund 380 KB FP32) plus 5.000 markierte Vibrationsfenster aus dem Feld. Konvertiere das Modell mit Post-Training-Quantisierung auf …
- Model Quantization
- Edge Inference
- Tflite Micro
Fachübergreifend - StrategyEinsteigerNeu
Konzeption eines digitalen Arbeitsplatzes für ein wachsendes E-Commerce-Logistikunternehmen
Als Digital Transformation Consultant entwickelst du ein Gesamtkonzept für den digitalen Arbeitsplatz, das die spezifischen Wachstumsschmerzen des Logistikunternehmens adressier…
- Digital Workplace Design
- Change Management
- Stakeholder Analysis
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Auto-Vektorisierung eines numerischen Kernels für AVX-512
Du erhältst den Stencil-Solver (rund 1.200 Zeilen C++), eine Benchmark-Suite mit 8 Eingabegittern und Zugriff auf eine AVX-512-fähige Testmaschine. Diagnostiziere die Vektorisie…
- Loop Optimization
- Vectorization
- Avx 512
Advanced Compilers and Program Optimization - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- DesignMittelstufeNeu
Kanban-Flow-System für ein Stuttgarter Plattformteam entwerfen
Kartiere den aktuellen Workflow des Plattformteams (Eingang bis Deployment) und entwirf ein Kanban-Board mit 5-7 Spalten, expliziten WIP-Limits pro Spalte und einer Class-of-Ser…
- Kanban
- Flow Metrics
- Process Design
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Lock-Free Ringpuffer für ein Echtzeit-Logging-System
Sie erhalten den C++-Code des aktuellen Loggers (mit Mutex-basierter Queue), eine Realdaten-Aufzeichnung einer Wartungsfahrt (zwei Stunden, 50 kHz, 8 Kanäle) und eine Test-Hardw…
- Cpp Programming
- Concurrency
- Memory Ordering
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
DQN-Routing-Policy für mobile Lagerroboter trainieren
Du bekommst einen Gymnasium-kompatiblen Lager-Simulator (50x50-Raster, 8 dynamische Fußgänger als Hindernisse, 20 zufällige Pick-Positionen) und das Baseline-A*-Skript. Trainier…
- Deep Q Learning
- Reinforcement Learning
- Pytorch
Deep Reinforcement Learning - CodeEinsteigerNeu
CSP-Solver für die Schichtplanung einer Pflegeeinrichtung
Du erhältst eine synthetische Personalliste (80 Personen, 5 Qualifikationen, 4 Standorte) und einen Katalog von harten und weichen Constraints: harte (gesetzliche Ruhezeiten von…
- Constraint Programming
- Or Tools
- Optimization Modeling
Fachübergreifend Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Kostenoptimierung der Trainings-Pipeline für Industrie-Cloud
Sie bekommen einen anonymisierten Cost-Explorer-Export der letzten 90 Tage und Zugriff auf die Trainings-Pipeline (Kubeflow-basiert) eines mittelgroßen Vision-Modells. Untersuch…
- Cost Optimization
- Kubeflow
- Spot Instances
Machine Learning Systems - CodeMittelstufeNeu
Planungs-Algorithmus für die Logistik-Disposition in einem Tiroler Speditionsbetrieb
Sie erhalten 30 Tage historische Tour-Daten (anonymisiert), Stopps mit Zeitfenstern und Service-Zeiten, Fahrer-Pausenregeln (EU-Lenkzeiten 561/2006) und die Excel-Datei der aktu…
- Planning Algorithms
- Constraint Programming
- Python
Introduction to Artificial Intelligence (CS Elective) - StrategyEinsteigerNeu
Risikomanagement-System fuer ein Mittelstands-Software-Portfolio
Entwirf das System basierend auf PMI-Standard (Project Management Institute) und PRINCE2-Risikomanagement: Risiko-Identifikations-Workshop pro Projekt, Risiko-Register mit Wahrs…
- Risk Management
- Process Design
- Stakeholder Communication
Software Project Management - StrategyMittelstufeNeu
Incident-Management-Prozess für einen Tier-1-Automobilzulieferer im Raum Stuttgart
In einem Zweier-Team habt drei Wochen Zeit, um den Incident-Management-Prozess für den Zulieferer komplett neu zu gestalten. Analysiert die beiden dokumentierten Störfälle (Rans…
- Incident Management
- Itil Framework
- Root Cause Analysis
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Hash-Tabelle für ein Berliner Logistik-Startup von Grund auf bauen
Implementiere eine generische Hash-Tabelle in Rust: zwei Varianten (Open Addressing mit Linear Probing, Separate Chaining mit Vec). API: insert, get, remove, len, iter. Lade-Fak…
- Hash Tables
- Rust
- Data Structures
Data Structures - DesignEinsteigerNeu
Team-Onboarding-Plan fuer ein verteiltes Engineering-Team
Analysiere das aktuelle ungeplante Onboarding (3 Interviews mit zuletzt onboarded:n Personen). Entwirf einen 4-Wochen-Plan mit Wochen-Themen (Tools, Codebasis, Domain, Ausliefer…
- Team Management
- Process Design
- Facilitation
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Schuldquadranten-Taxonomie für ein Wiener Versicherungs-Backend
Sie erhalten die letzten 36 Monate Pull-Request-Kommentare, 18 Architekturentscheidungs-Dokumente, Interview-Transkripte mit fünf Senior-Engineers und eine Liste der 40 häufigst…
- Debt Taxonomy
- Technical Debt Analysis
- Csharp
Fachübergreifend - DesignEinsteigerNeu
Maintainer-Onboarding-Programm für eine Berliner Apache-Foundation-Inkubation
Sie erhalten anonymisierte 12-Monats-Daten zu PRs, Reviews und Issues, die internen Maintainer-Slack-Logs (anonymisiert) und Zugang zu drei aktiven externen Contributor:innen al…
- Maintainer Sustainability
- Governance Design
- Mentoring
Open Source Contribution and Maintainership - CodeEinsteigerNeu
Was-wäre-wenn-Planungswerkzeug für ein Krankenhaus-Operations-Team
Du erhältst 3 Jahre Aufnahme-Historie (anonymisiert, ohne klinische Inhalte) plus eine Liste der Planungs-Inputs (geplante Operationen, Saisonale-Aufnahme-Profile). Implementier…
- Simulation
- Scenario Analysis
- Streamlit
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Vector-Suche für Produkt-Empfehlungen bei einem Hamburger FMCG-Konzern
Du erhältst Embeddings für 180.000 Produkte (768-dimensional, aus einem mehrsprachigen Sentence-Transformer), 5.000 Such-Anfragen mit Relevanz-Labels (Klick = relevant, gewertet…
- Vector Search
- Benchmarking
- Python
Machine Learning at Scale - CodeSeniorNeu
Model-Predictive-Control für ein Wolfsburger autonomes Test-Shuttle
Verwende ein kinematisches Fahrradmodell mit Zustand (x, y, yaw, v) und Eingang (Lenkwinkel, Beschleunigung). Implementiere einen MPC-Regler mit 2-Sekunden-Vorausschauhorizont u…
- Model Predictive Control
- Optimal Control
- Robot Simulation
Fachübergreifend - DesignEinsteigerNeu
Post-Mortem-Kultur für Hamburger Streaming-Plattform
Entwerfen Sie einen blameless-Post-Mortem-Prozess (nach Google SRE Book: 'Norm Kerth Prime Directive' am Anfang jedes Reviews). Schreiben Sie Templates: Timeline-Template, Root-…
- Post Mortem Facilitation
- Blameless Culture
- Root Cause Analysis
Site Reliability Engineering
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.