Wirtschaftlichkeitsfall für einen Copilot in einer Versicherungs-Konzernzentrale
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Du erhältst anonymisierte Prozessdaten aus der Schadenbearbeitung (durchschnittliche Bearbeitungszeit, Volumen pro Schadenart, Personalkosten je Vollzeitäquivalent), die Software-Lizenzpreise dreier in Frage kommender LLM-Anbieter (zwei US-amerikanische, einer aus Europa) sowie eine zwei-seitige Stellungnahme der Konzern-Rechtsabteilung. Modelliere drei Szenarien (konservativ, mittel, ambitioniert) mit Annahmen zu Adoptionsrate und Effizienzgewinn pro Schadenart. Quantifiziere den Return on Investment (ROI — Kapitalrendite) über drei Jahre, den Break-Even-Zeitpunkt (Gewinnschwelle) und ein Risiko-adjustiertes Szenario. Liefere ein 15-seitiges Business-Case-Dokument plus eine 12-Folien-Vorstandspräsentation mit klarer Empfehlung — bauen, kaufen oder warten.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Lohnt sich die Einführung eines LLM-Copilot in der Schadenbearbeitung wirtschaftlich und regulatorisch — und wenn ja, welcher Anbieter und welcher Roll-out-Pfad?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Einen mehrstufigen Wirtschaftlichkeitsfall für eine KI-Einführung in einem regulierten Konzern bauen
- Drei-Szenarien-Modellierung mit dokumentierten Annahmen und Sensitivitätsanalysen anwenden
- Regulatorische Anforderungen (EU AI Act, Datenschutz) als harte Eingabegröße in eine Strategieempfehlung integrieren
- Eine Bauen-Kaufen-Warten-Empfehlung gegenüber einem Vorstand verteidigen
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
KI-Lösungsarchitekt:in
Anbieterauswahl unter EU-AI-Act-Bedingungen und Wirtschaftlichkeits-Modellierung sind genau die zwei Hebel, an denen KI-Lösungsarchitekten in regulierten Konzernen täglich arbeiten.
Dieses Projekt schärft
- vendor-evaluation
- regulatory-analysis
- ai-business-case
KI-Produktmanager:in
Drei-Szenarien-Roll-outs für ein KI-Produkt zu modellieren und gegenüber einer Vorstandsetage zu verteidigen ist das Mid-Level-Skill, das KI-Produktmanager in Enterprise-Kontexten beweisen müssen.
Dieses Projekt schärft
- scenario-modeling
- roi-analysis
- stakeholder-communication
Applied AI Scientist
LLM-Anbieter unter regulatorischen Constraints zu vergleichen und in eine Empfehlung zu überführen entspricht der angewandt-strategischen Seite der Applied-AI-Scientist-Arbeit in der Versicherungs-Branche.
Dieses Projekt schärft
- vendor-evaluation
- regulatory-analysis
- ai-business-case
Noch eine Sache