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Informatik & Informationswissenschaften Challenges
Echte industrienahe Challenges im Bereich Informatik & Informationswissenschaften. Wähle das Fach, das du studierst, löse eine echte Aufgabe und gehe mit verifizierten, portablen Nachweisen, die Recruiter mit einem Klick prüfen können.
Empfohlene Challenges
- CodeEinsteigerNeu
Mehrkamera-Rig für ein Fahrerlose-Transportsystem-Startup kalibrieren
Du entwirfst und prototypisierst einen Kalibrier-Workflow mit einem gedruckten ChArUco-Brett (Schachbrettmuster mit eingebetteten ArUco-Markern). Du erhältst einen Beispiel-Date…
- Camera Calibration
- Multi View Geometry
- Opencv
3D Vision and Multi-View Geometry - CodeMittelstufeNeu
Historische Fassade mit Structure-from-Motion rekonstruieren
Du erhältst 250 Smartphone-Fotos der Fassade plus 6 von einem Vermesser gemessene Passpunkte (Ground Control Points, GCPs — nur zur Maßstabskalibrierung und Validierung, nicht z…
- Structure From Motion
- Multi View Stereo
- 3d Reconstruction
3D Vision and Multi-View Geometry - ResearchMittelstufeNeu
NeRF für virtuelle Immobilientouren trainieren
Du erhältst einen kuratierten Datensatz von 3 Wohnungen mit je rund 120 Eingangsbildern und bereits per SfM ermittelten Kameraposen. Trainiere eine NeRF-Variante (Instant-NGP od…
- Neural Scene Representation
- Nerf
- Pytorch Oder Tensorflow
3D Vision and Multi-View Geometry - AnalysisMittelstufeNeu
Stereo-Tiefenschätzung für ein Drohnen-Inspektions-Startup vergleichen
Du erhältst 500 kalibrierte Stereo-Paare aus einer Turbinen-Inspektion plus sparsame LiDAR-Ground-Truth für jedes Paar. Implementiere (oder integriere) drei Tiefenschätzer: Open…
- Stereo Depth Estimation
- Multi View Geometry
- Modell Evaluation
3D Vision and Multi-View Geometry Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- DesignSeniorNeu
Gaussian-Splatting-Capture-App für Consumer-AR prototypisieren
Du entwirfst und prototypisierst (keine App-Store-Veröffentlichung nötig) einen 5-Schritte-Flow von Aufnahme bis Teilen: (1) etwa 60 Fotos mit Bildschirmführung aufnehmen, (2) U…
- Gaussian Splatting
- Neural Scene Representation
- Product Design
3D Vision and Multi-View Geometry - ResearchMittelstufeNeu
Selbstüberwachtes Pretraining für Defekterkennung in der Halbleiterfertigung
Du erhältst 500.000 ungelabelte Wafer-Patches und 3.000 gelabelte Patches mit fünf Defektklassen. Trainiere zuerst einen Encoder selbstüberwacht (Empfehlung: DINOv2-Architektur …
- Supervised Learning
- Representation Learning
- Pytorch Oder Tensorflow
Advanced Deep Learning - ResearchMittelstufeNeu
Diffusionsmodell für synthetische Trainingsdaten im Onlinehandel feintunen
Du erhältst 5.000 reale Produktfotos in 12 Kategorien plus eine vortrainierte Stable-Diffusion-XL-Checkpoint. Wähle eine Fine-Tuning-Methode (DreamBooth oder LoRA — Low-Rank Ada…
- Generative Models
- Diffusion Models
- Fine Tuning
Advanced Deep Learning - CodeSeniorNeu
Vortrainiertes LLM für ein klinisches Pflegedokumentations-Startup adaptieren
Du erhältst 8.000 anonymisierte Pflegedokumentations-Einträge plus 200 manuell bewertete Goldene-Standard-Beispiele. Wähle ein offenes Basismodell (Llama 3 8B oder Mistral 7B), …
- Fine Tuning
- Parameter Efficient Fine Tuning
- Pytorch Oder Tensorflow
Advanced Deep Learning - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- AnalysisMittelstufeNeu
Vision Transformer für 3D-MRT-Anomalieerkennung benchmarken
Du verwendest den öffentlichen BRATS-Datensatz (Hirntumor-MRT, frei zugänglich) als Stellvertreter für die internen Daten. Implementiere drei Architekturen mit MONAI (medizinisc…
- Vision Transformers
- Medical Imaging
- Pytorch Oder Tensorflow
Advanced Deep Learning - ResearchSeniorNeu
Mixture-of-Experts-Skalierungsanalyse für ein Climate-Tech-Forschungslabor
Verwende den ERA5-Re-Analyse-Datensatz (öffentlich, durch ECMWF bereitgestellt). Trainiere eine Familie dichter Transformer (50M, 150M, 400M Parameter) und eine parameter-äquiva…
- Mixture Of Experts
- Scaling Laws
- Transformer Architectures
Advanced Deep Learning - CodeMittelstufeNeu
Bayessche Nachfrageprognose für einen schweizer FMCG-Hersteller
Du erhältst drei Jahre wöchentlicher Verkaufsdaten für 120 Stock-Keeping-Units (SKUs — Lagerhaltungseinheiten) über 8 Vertriebsregionen plus eine Tabelle der historischen Promot…
- Bayesian Inference
- Probabilistic Modeling
- Zeitreihen Grundlagen
Advanced Machine Learning - CodeMittelstufeNeu
Kernel-Methoden für seltene Maschinenfehler im Maschinenbau
Du erhältst 200.000 Sensorfenster (jeweils 2-Sekunden-Schwingungs-FFT plus akustisches Mel-Spektrogramm). Nur 1.200 sind als Defekte gelabelt. Implementiere One-Class-SVM mit RB…
- Kernel Methods
- Gaussian Processes
- Anomalie Erkennung
Advanced Machine Learning Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
Ensemble-Strategie für Betrugserkennung in einem Frankfurter Fintech
Du erhältst einen anonymisierten Datensatz mit 800.000 historischen Rechnungstransaktionen plus 4.200 bestätigten Betrugsfällen über 18 Monate. Implementiere drei Basis-Lerner (…
- Ensemble Methods
- Stacking
- Gradient Boosting
Advanced Machine Learning - CodeMittelstufeNeu
Structured Prediction für die Layoutextraktion in einem Düsseldorfer LegalTech
Du erhältst 4.000 annotierte deutsche Vertrags-PDFs mit pro Token gelabelten Klauselgrenzen, Sektionsgrenzen und Klauseltypen (15 Klassen). Trainiere zwei Modelle: (a) BERT-Base…
- Structured Prediction
- Conditional Random Fields
- Named Entity Recognition (Ner)
Advanced Machine Learning - ResearchMittelstufeNeu
Bandit-Optimierung für Onboarding-Personalisierung bei einem Wiener EdTech
Du erhältst einen historischen Datensatz von 80.000 Onboarding-Sitzungen mit 5 Kontext-Features pro Nutzer (Sprachniveau, Plattform, Tageszeit, Quelle, Altersgruppe) und der his…
- Multi Armed Bandits
- Reinforcement Learning
- Versuchsdesign
Advanced Machine Learning - CodeMittelstufeNeu
Pick-and-Place-Planung für einen Stuttgarter Automobilzulieferer
Du arbeitest in PyBullet oder Isaac Sim mit einem simulierten UR5e- oder Franka-Arm und einer Top-Down-RGB-D-Kamera. Implementiere: (1) eine Greif-Kandidaten-Generierung aus der…
- Motion Planning
- Grasping
- Manipulation
Advanced Robotics - CodeMittelstufeNeu
SLAM-Stack für ein Münchner Indoor-Drohnen-Startup
Du erhältst einen aufgezeichneten Datensatz aus 5 Drohnenflügen in einer Pilothalle (ROS-Bag mit Stereo-Kamera bei 30 Hz, IMU bei 200 Hz, Vicon-Ground-Truth-Posen bei 100 Hz). K…
- Slam
- State Estimation
- Sensor Fusion
Advanced Robotics - CodeSeniorNeu
Model-Predictive-Control für ein Wolfsburger autonomes Test-Shuttle
Verwende ein kinematisches Fahrradmodell mit Zustand (x, y, yaw, v) und Eingang (Lenkwinkel, Beschleunigung). Implementiere einen MPC-Regler mit 2-Sekunden-Vorausschauhorizont u…
- Model Predictive Control
- Optimal Control
- Robot Simulation
Advanced Robotics - ResearchSeniorNeu
Sim-to-Real-Bewertung für ein Berliner Lager-Robotik-Startup
Verwende eine trainierte PPO-Policy (Proximal Policy Optimization — ein populärer RL-Algorithmus) für eine Block-Stack-Aufgabe in Isaac Gym oder Isaac Lab. Implementiere drei Si…
- Reinforcement Learning
- Sim To Real
- Domain Randomization
Advanced Robotics - AnalysisEinsteigerNeu
Ergonomie-Studie für einen Mensch-Roboter-Kollaborationsarbeitsplatz auf der Schwäbischen Alb
Du arbeitest in der Simulation mit einem UR10e- oder Kuka-iiwa-Modell in Isaac Sim oder Gazebo, plus einem digitalen Menschen-Modell aus OpenPose- oder Mediapipe-aufgenommenen B…
- Robot Simulation
- Motion Planning
- Human Robot Interaction
Advanced Robotics - CodeMittelstufeNeu
Recherche-Agent für ein Frankfurter Asset-Management-Fintech bauen
Du baust den Agenten mit LangGraph oder LlamaIndex auf einem offenen LLM (z. B. Llama 3 70B über Hugging Face Inference API oder Mistral Large via API). Definiere mindestens vie…
- Ki Agenten
- Tool Use
- RAG Architekturen
AI Agents and LLM-Based Agents - CodeMittelstufeNeu
Multi-Agent-Pipeline für Produktionsplanung in einem bayerischen Industriebetrieb
Implementiere das System mit AutoGen oder CrewAI auf einem offenen LLM. Definiere drei Agenten mit jeweils eigenem Werkzeug-Zugang (Material-Datenbank-Query, Maschinenkapazitäts…
- Multi Agent Systems
- Ki Agenten
- Tool Use
AI Agents and LLM-Based Agents - CodeMittelstufeNeu
Code-Agent für ein Berliner DevTools-Startup evaluieren
Du baust den Agenten mit dem OpenAI-Compatible-API-Pfad gegen ein offenes LLM (z. B. Llama 3 70B), mit Werkzeugen für Datei-Lesen, Datei-Schreiben, Test-Ausführung und Git-Opera…
- Ki Agenten
- Tool Use
- Code Generation
AI Agents and LLM-Based Agents - DesignSeniorNeu
Sicherheits-Sandbox für autonome Web-Agenten in einem Zürcher AI-Startup entwerfen
Du entwirfst die Sicherheits-Architektur und implementierst einen Prototypen-Web-Agent mit Browser-Tool (Playwright), Sandbox-Schichten (Tool-Whitelist, Kosten-Cap pro Sitzung, …
- Ai Safety
- Prompt Injection
- Agent Evaluation
AI Agents and LLM-Based Agents
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
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Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.