Multi-Agent-Pipeline für Produktionsplanung in einem bayerischen Industriebetrieb
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Implementiere eine Multi-Agent-Pipeline für die Produktionsplanung und bewerte Planqualität sowie Erklärungen. Erhalte ein verifizierbares Zertifikat.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Zeige in einer kontrollierten Auswertung, dass ein Multi-Agent-System die manuelle Planungs-Baseline auf Termintreue und Maschinen-Auslastung schlägt — bei nachvollziehbarer Erklärungs-Qualität.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Multi-Agent-Architekturen entwerfen und Verantwortlichkeiten sauber trennen
- Konflikt-Auflösung zwischen Agenten implementieren
- Klassische Optimierungs-Solver mit LLM-Agenten kombinieren
- Erklärungs-Qualität als eigenständige Metrik bewerten
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
AI Agents and LLM-Based Agents
Master · Ai Ml
Fit score: 1
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenAI Engineer
Multi-Agent-Systeme zu architekturieren und gegen Baselines zu evaluieren ist genau die Arbeit, die AI Engineers in Enterprise-AI-Teams jede Woche liefern.
Dieses Projekt schärft
- multi-agent-systems
- llm-agents
- tool-use
AI Solutions Architect
Eine Multi-Agent-Architektur für ein Industrieunternehmen zu designen und gegenüber der Werkleitung zu verteidigen ist tägliche Praxis eines Solutions Architects in der Industrie-KI.
Dieses Projekt schärft
- multi-agent-systems
- optimization
- evaluation
Applied AI Scientist
LLM-Agenten mit klassischen Optimierungs-Solvern zu kombinieren und sauber zu evaluieren ist forschungsnahe angewandte KI-Arbeit.
Dieses Projekt schärft
- multi-agent-systems
- optimization
- evaluation
Noch eine Sache