Code Industrieprojekte
Build a working backend, frontend, integration, or data pipeline against a real-shaped spec.
- CodeMittelstufeNeu
LoRA-Fine-Tuning eines Mistral-Modells für Versicherungs-E-Mails
Du bekommst 25.000 anonymisierte E-Mails mit Kategorie-Labels und 5.000 Holdout-Mails. Fine-tune Mistral-7B mit LoRA-Adaptern (Rank 16, alpha 32) auf einer A100-GPU. Trainiere d…
- Lora
- Supervised Fine Tuning
- LLM Evaluation
Fine-Tuning Large Language Models - CodeMittelstufeNeu
Sequenz-Embedding-Service für ein Berliner Bio-Tech-Startup
Du erhältst die Modell-Wahl (esm2_t12_35M_UR50D, ein klein gehaltenes Modell für moderate Hardware), Beispiel-Sequenz-Datensätze (UniProt-Subset mit rund 50.000 Sequenzen) und e…
- Bioinformatics
- Embedding Models
- Fastapi
Computational Biology and Health Informatics - CodeEinsteigerNeu
Thread-Safe-Cache für ein Stuttgarter Ingenieurbüro-Tool implementieren
Implementiere zwei Java-Cache-Varianten für die bereitgestellte Solver-Schnittstelle: (1) ConcurrentHashMap mit computeIfAbsent, (2) eigene Implementierung mit ReadWriteLock. Be…
- Threads
- Concurrent Data Structures
- Synchronization
Concurrent and Parallel Programming - CodeMittelstufeNeu
Evaluations-Pipeline für ein LLM-Kundenservice-Assistenz-Produkt
Du erhältst 200 historische Kundenanfragen plus die Antworten des Beta-Assistenten. Definiere ein Test-Set von 100 Anfragen mit menschlichen Referenz-Antworten. Implementiere dr…
- LLM Evaluation
- Automated Metrics
- LLM As Judge
AI Measurement and Evaluation Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
Wartungs-App für einen Mittelständler im Maschinenbau
Du entwickelst als Junior Frontend Developer eine funktionsfähige Android-App mit nativer Java-Entwicklung im Android Studio. Die App muss mindestens drei Kernbildschirme umfass…
- Android Development
- Java Programming
- Xml Layout Design
Web and Mobile Application Development - CodeMittelstufeNeu
Randomisierter Streaming-Algorithmus für Frankfurter Anti-Betrugs-Pipeline
Implementiere zwei randomisierte Streaming-Strukturen in Go oder Java: (1) HyperLogLog mit Sparse-Repräsentation für Distinct-Card-Count pro 5-Minuten-Fenster, (2) Count-Min-Ske…
- Randomized Algorithms
- Streaming Algorithms
- Probabilistic Data Structures
Advanced Algorithms - CodeMittelstufeNeu
Modell-Monitoring und Drift-Erkennung für Berliner Lieferdienst
Sie erhalten 14 Monate historischer Vorhersagen + Realisationen, Eingabefeatures (Wetter, Wochentag, lokale Events) und das aktuelle Modell als ONNX-Datei. Bauen Sie einen Monit…
- Model Monitoring
- Drift Detection
- Evidently Ai
ML Engineering and Production ML - CodeEinsteigerNeu
Q-Learning fuer Lagerwagen-Disposition bei Hamburger Logistiker
Du baust einen Simulator (Python + Gymnasium-API) mit einem 12x12-Gitter, 40 Lagerwagen, 6 Eingangs- und 4 Versandzonen, und einer Auftrags-Generation mit Poisson-Verteilung. De…
- Q Learning
- Markov Decision Processes
- Exploration Exploitation
Reinforcement Learning - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeMittelstufeNeu
Prognosemodell für Maschinenstillstände im Spritzguss
Du trittst als Data Scientist (datenwissenschaftliche:r Experte:in) in einem 3er-Team auf und entwickelst innerhalb von 3 Wochen ein prädiktives Wartungsmodell. Du erhältst eine…
- Machine Learning
- Data Preprocessing
- Time Series Analysis
Data Science for Business - CodeSeniorNeu
Model-Predictive-Control für ein Wolfsburger autonomes Test-Shuttle
Verwende ein kinematisches Fahrradmodell mit Zustand (x, y, yaw, v) und Eingang (Lenkwinkel, Beschleunigung). Implementiere einen MPC-Regler mit 2-Sekunden-Vorausschauhorizont u…
- Model Predictive Control
- Optimal Control
- Robot Simulation
Advanced Robotics - CodeSeniorNeu
Intrusion-Detection für ein Münchner Telekom-Backbone-Segment
Sie erhalten anonymisierte 30-Tage-PCAP-Dateien (Packet Captures) aus dem Backbone-Segment (rund 2 TB), die Top-15-Bedrohungs-Mustern aus dem internen Threat-Modell und das vorh…
- Intrusion Detection
- Suricata
- Zeek
Network Security - CodeMittelstufeNeu
PDDL-Modell für einen sächsischen Halbleiter-Fab-Prototyp
Sie modellieren eine vereinfachte Wafer-Bewegung zwischen sieben Stationen (drei Reinraum-Stationen, vier Mess-Stationen) als klassische PDDL-Domäne. Berücksichtigen Sie Vorbedi…
- Pddl Modeling
- Classical Planning
- Search Strategies
Automated Planning Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
Testpyramide fuer ein Studierenden-Portal-Modul aufbauen
Analysiere die aktuelle manuelle Testliste (rund 80 Testfaelle, werden bereitgestellt). Kategorisiere jeden Testfall nach Testpyramiden-Ebene (Unit, Integration, End-to-End). Sc…
- Automated Testing
- Unit Testing
- Integration Testing
Software Engineering Foundations - CodeMittelstufeNeu
Concurrency-Control-Tuning für eine DACH-E-Commerce-OLTP-Datenbank
Du erhältst pg_locks- und pg_stat_activity-Snapshots aus 6 Black-Week-Spitzen, plus die Transaktions-SQL der 5 Hot-Tabellen (Bestellung, Bestellposition, Lagerbestand, Coupon-Nu…
- Concurrency Control
- Locking
- Optimistic Concurrency
Advanced Database Systems - CodeSeniorNeu
Actor-Critic fuer adaptive Ampelsteuerung in einer mittleren Stadt
Du erhaeltst eine SUMO-Konfiguration fuer den Innenstadtbereich mit 8 Kreuzungen sowie Verkehrszaehldaten fuer eine typische Werktagswoche. Implementiere Multi-Agent-Actor-Criti…
- Actor Critic
- Multi Agent Rl
- Function Approximation
Reinforcement Learning - CodeMittelstufeNeu
Schichtplanung in einer Frankfurter Klinik-Verwaltung automatisieren
Sie erhalten die Anforderungsbeschreibung (zu besetzende Posten pro Stunde), die Mitarbeitenden-Daten (Verfügbarkeit, Qualifikationen, Wünsche) und die historischen Schichtpläne…
- Sat Solving
- Constraint Programming
- Scheduling
Automated Planning - CodeMittelstufeNeu
Information-Retrieval-Index für ein Versicherungs-Wissensportal
Du erhältst den Dokumenten-Korpus (anonymisiert, juristische Texte) und ein Test-Set mit 250 Suchanfragen plus erwarteten Treffern. Baue eine Pipeline: (1) Dokument-Preprocessin…
- Information Retrieval
- Bm25
- Embeddings
Data Mining and Information Retrieval - CodeMittelstufeNeu
GPU-Codegenerator für eine kleine Tensor-DSL
Du erhältst die DSL (rund 30 Operatoren), den bestehenden CPU-Codegenerator in Python, die IR-Definition und 12 Testkernels mit erwarteten Ergebnissen. Implementiere das CUDA-Ba…
- Code Generation
- Cuda
- Gpu Architecture
Advanced Compilers and Program Optimization - CodeMittelstufeNeu
Semantisches Parsing für ein Münchner B2B-SaaS-Chatfeature
Sie erhalten 2.000 Beispielanfragen mit den korrekten JSON-Filtern als Label und das Datenschema der Plattform (Tickets, Projekte, Personen, Status, Priorität). Bauen Sie einen …
- Semantic Parsing
- Transformer Fine Tuning
- Structured Prediction
Computational Semantics - CodeEinsteigerNeu
Vorhersagemodell für Schulungsabbrüche in einer DACH-Konzern-Akademie
Du erhältst einen anonymisierten Datensatz mit Teilnahme-Logs (Login-Frequenz, abgeschlossene Module, Forum-Aktivität), Teilnehmer-Metadaten (Funktion, Standort, vorhergehende T…
- Predictive Modeling
- Explainable Ai
- Fairness Analysis
AI in Education and Learning Analytics - CodeMittelstufeNeu
End-zu-End-ML-Pipeline fuer einen Logistik-Dispatcher
Du baust eine Pipeline in Python, die taeglich aus zwei Datenquellen (Containerterminal-API + Wettervorhersage-API) zieht, Features aufbaut, ein Gradient-Boosting-Modell auf rol…
- Ml Pipelines
- Feature Engineering
- Model Evaluation
Machine Learning in Practice - CodeMittelstufeNeu
Multi-Agent-Pipeline für Produktionsplanung in einem bayerischen Industriebetrieb
Implementiere das System mit AutoGen oder CrewAI auf einem offenen LLM. Definiere drei Agenten mit jeweils eigenem Werkzeug-Zugang (Material-Datenbank-Query, Maschinenkapazitäts…
- Multi Agent Systems
- LLM Agents
- Tool Use
AI Agents and LLM-Based Agents - CodeEinsteigerNeu
LLM-Pilotierung für Compliance-Recherche in einer Privatbank
Du erhältst 600 anonymisierte Presseausschnitte mit menschlichen Labels und einen API-Zugang zu einem hosted LLM. Baue eine RAG-Pipeline (Retrieval-Augmented Generation — Sprach…
- LLM Prompting
- Retrieval Augmented Generation
- Vector Databases
AI and Quantitative Finance - CodeEinsteigerNeu
UART-Controller in VHDL für einen Mittelstands-Sensor entwerfen
Implementiere einen UART-Controller in VHDL: parametrisierbare Baudrate (9600 bis 921600), 7/8 Datenbits, optional Parität (none/even/odd), 1/2 Stopp-Bits, FIFO-Puffer für RX un…
- Vhdl
- Uart
- Fifo Design
Fachübergreifend
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
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Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.