Senior Industrieprojekte
Real-world scenarios at the senior level. Earn verified credentials as you practice the work your degree prepares you for.
- ResearchSeniorNeu
Sentiment-Shift-Erkennung in der Solar-Industrie-Debatte
Erstelle ein prototypisches Frühwarnsystem für Sentiment-Shift-Erkennung in der deutschsprachigen Solar-Industrie-Debatte. Sammle über einen definierten Zeitraum von mindestens …
- Social Media Data
- Natural Language Processing
- Time Series Analysis
Social Media and Web Analytics - StrategySeniorNeu
CLV-gesteuerte Budgetallokation für Offshore-Wind-Handelsplattform
Du arbeitest als Marketing Analyst in enger Abstimmung mit dem Finance-Team: Segmentiere die bestehende Kundendatenbank (1.800 Geschäftskunden, 5 Jahre Transaktionshistorie) anh…
- Customer Lifetime Value Modeling
- Marketing Mix Modeling
- Cohort Analysis
Fachübergreifend - DesignSeniorNeu
Distributed-Transaction-Architektur für ein DACH-Banking-Backbone
Du erhältst eine Liste der 18 zentralen Bank-Transaktions-Pfade (z. B. Überweisung intern, SEPA-Überweisung extern, Daueraufträge, Lastschrift, Zinsbuchung, Saldo-Update). Klass…
- Distributed Transactions
- Saga Pattern
- Two Phase Commit
Fachübergreifend - StrategySeniorNeu
Migration zum Product-Operating-Model bei einem Wiener Versicherer begleiten
Sie erhalten die bestehende IT-Aufbauorganisation (87 Mitarbeitende verteilt auf 22 Projekte), die Customer-Journey-Landkarte und die Strategie 'Kundenerlebnis 2027'. Definieren…
- Product Operating Model
- Change Management
- Organizational Design
Fachübergreifend Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeSeniorNeu
Memory-Consistency-Modell für einen sicherheitskritischen Multicore
Du erhältst das Software-Modell der Multicore-Plattform (5 Kerne, eigene Pipeline-Beschreibung) und eine Sammlung von 30 Litmus-Tests aus der Memory-Modeling-Literatur (z. B. St…
- Memory Consistency
- Multicore Architecture
- Python
Fachübergreifend - CodeSeniorNeu
Physikalisch korrekte Fluid-Simulation für ein Kölner VFX-Studio
Du erhältst eine Anforderungs-Spezifikation: SPH-Simulation in C++ mit Kernel-Funktion nach Müller, Druck-Dichte-Korrektur, Surface-Tension nach Akinci, Boundary-Handling über G…
- Physically Based Simulation
- Fluid Simulation
- Cpp
Fachübergreifend - AnalysisSeniorNeu
Monte-Carlo-Lastsimulation für Fintech-Risk-Engine
Erhalten Sie 14 Monate historischer Lastdaten in 10-Minuten-Auflösung (anonymisiert, rund 600.000 Datenpunkte). Modellieren Sie die Ankunftsrate mit einem nicht-homogenen Poisso…
- Monte Carlo Simulation
- Variance Reduction
- Poisson Processes
Fachübergreifend - ResearchSeniorNeu
Privacy-Preserving Federated Learning fuer Krebs-Diagnostik
Waehle ein Federated-Learning-Framework (Flower oder NVIDIA FLARE). Implementiere drei Konfigurationen: vanilla FL, FL mit DP-SGD und FL mit DP-SGD plus Secure Aggregation. Trai…
- Privacy Enhancing Technologies
- Federated Learning
- Differential Privacy
Privacy-Enhancing Technologies - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- AnalysisSeniorNeu
Profile-Guided Optimization für einen DACH-Telekommunikations-Datendienst
Du erhältst den Dienst (rund 75.000 Zeilen C++), einen anonymisierten Lasttest mit echten Topologie-Updates und Build-Skripte für GCC. Erzeuge ein Trainings-Profil mit -fprofile…
- Profile Guided Optimization
- Link Time Optimization
- Cpp
Advanced Compilers and Program Optimization - StrategySeniorNeu
Strategische Kapitalallokation in der Krise
Du erhältst detaillierte Finanzdaten des Unternehmens: Kundenstruktur, Cohort-Analysen (Analyse von Kundengruppen nach Akquisitionszeitpunkt), Kostentreiber und Vertragslaufzeit…
- Financial Modeling
- DCF Valuation
- Capital Budgeting
Fachübergreifend - ResearchSeniorNeu
GAN-basierter Daten-Augmentations-Pipeline für medizinische Bildgebung
Du erhältst einen anonymisierten Bilddatensatz (rund 12.000 Lungenröntgen, 14 Befund-Klassen, davon 3 unterrepräsentiert mit jeweils <200 Beispielen) sowie den bestehenden Klass…
- Gans
- Data Augmentation
- Medical Imaging
Fachübergreifend - ResearchSeniorNeu
Forschungspublikation zu intelligenten Schnittstellen in der Pharma-Qualitätskontrolle
Phase 1 (Woche 1-2): Hypothese und Studiendesign — within-subjects mit drei Konditionen, ausbalanciert nach lateinischem Quadrat, Erfolgsmetriken (Detektionsgenauigkeit, Zeit pr…
- Intelligent Interfaces
- Experimental Design
- User Research
Advanced Human-Computer Interaction Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- DesignSeniorNeu
5G-Standalone-Slice-Planung für ein Düsseldorfer Mobilfunk-Carrier-Team
Sie erhalten die 3GPP-Standard-Vorgaben für 5G-Slice-Service-Types (Enhanced Mobile Broadband — verbesserter Mobilfunk-Breitband, Ultra-Reliable Low-Latency Communications — hoc…
- 5g Networks
- Network Slicing
- Quality Of Service
Fachübergreifend - CodeSeniorNeu
CI/CD-Pipeline für ML-Modelle in regulierter DACH-Bank
Sie bauen eine GitHub-Actions-basierte CI/CD-Pipeline für ML-Modelle mit folgenden Stufen: (1) Unit-Tests für Datenpipeline, (2) Training auf einem Hold-out-Datensatz mit Reprod…
- Ci Cd
- Github Actions
- Model Governance
ML Engineering and Production ML - CodeSeniorNeu
RLHF-Pipeline für einen domänenspezifischen Assistenten
Du erhältst etwa 3.000 menschliche Präferenz-Paare (zwei Modellantworten plus ein 'besser/schlechter'-Label, vergeben von juristischen Annotator:innen). Trainiere ein Reward Mod…
- Rlhf
- Reward Modeling
- Ppo
Fachübergreifend - CodeSeniorNeu
Detektion von diabetischer Retinopathie fuer ein Mittelstand-MedTech
Du erhaeltst rund 35 000 Funduskamera-Bilder mit DR-Labels (5 Klassen, stark imbalanciert). Trainiere einen EfficientNet-B4-Klassifikator mit Klassen-gewichteten Loss und starke…
- Medical Image Classification
- Deep Learning
- Pytorch
Machine Learning for Imaging and Medical Image Analysis - StrategySeniorNeu
Exit-Strategie-Planung für ein Deep-Tech-Startup aus der Halbleiterbranche
Sie analysieren vier Exit-Pfade (Trade Sale, Secondary Buyout, Initial Public Offering, Management Buyout) unter Berücksichtigung der spezifischen Unternehmensmerkmale, Marktlag…
- Exit Strategy
- Venture Capital Valuation
- Stakeholder Management
Fachübergreifend - ResearchSeniorNeu
Self-Supervised Pretraining fuer einen Histopathologie-Anbieter
Du fuehrst Self-Supervised Pretraining (SimCLR oder DINO) auf 80 000 unlabelten Slide-Patches (224x224 Pixel) durch und vergleichst zwei Downstream-Klassifikatoren auf einem 500…
- Self Supervised Learning
- Transfer Learning
- Medical Image Classification
Fachübergreifend - ResearchSeniorNeu
Normalizing-Flow-Modell für Energiepreis-Risiko in einem Energieversorger
Du erhältst 4 Jahre Spotpreis-Daten plus Tages-Last und Wind-Einspeise-Prognosen. Implementiere einen bedingten Normalizing-Flow (z. B. Real-NVP oder Neural Spline Flow), traini…
- Normalizing Flows
- Density Estimation
- Conditional Generation
Fachübergreifend - ResearchSeniorNeu
Politik-Diskurs-Diffusions-Modell für ein Wiener Politikforschungs-Institut
Sie erhalten den anonymisierten Mastodon-Folge-Graphen, eine historische Frame-Verbreitung (Verwendung eines spezifischen Begriffs zwischen Tag 0 und Tag 30) und die IC2S2-Submi…
- Agent Based Modeling
- Diffusion Models
- Python
Network Science and Computational Social Science - StrategySeniorNeu
Auktionsdesign für Sekundärrohstoffe eines mittelständischen Maschinenbauers
Du agierst als alleiniger Pricing Strategy Consultant und hast drei Wochen Bearbeitungszeit. Analysiere die Eignung verschiedener Auktionsformate (englische Auktion, niederländi…
- Auction Design
- Pricing Strategy
- Revenue Optimization
Fachübergreifend - DesignSeniorNeu
Gaussian-Splatting-Erfassungs-App für Münchner AR-Startup prototypisieren
Sie entwerfen und prototypisieren (kein App-Store-Deploy nötig) einen 5-Schritte-Erfassungs-und-Teilen-Flow: (1) Erfassen Sie etwa 60 Fotos mit Bildschirm-Anleitung, (2) Hochlad…
- Gaussian Splatting
- Neural Scene Representation
- Product Design
Fachübergreifend - StrategySeniorNeu
Deal-Strukturierung für ein Fintech-Akquisitionsfinanzierung: Innovative Finanzierungsarchitektur
Sie arbeiten als Strategic Finance Associate und haben drei Wochen Zeit, eine maßgeschneiderte Finanzierungsarchitektur für die Akquisition zu entwerfen. Ihre Aufgabe ist die En…
- Deal Structuring
- Financial Modeling
- Debt Financing
Fachübergreifend - ResearchSeniorNeu
Sim-to-Real-Policy für einen 6-Achs-Greifroboter überführen
Du erhältst Zugriff auf einen MuJoCo-Simulator des Greifarms, eine vortrainierte PPO-Policy und einen Datensatz von 200 Real-Roboter-Episoden mit Erfolgs-/Misserfolgs-Labeln. Er…
- Policy Gradients
- Ppo
- Sim To Real
Deep Reinforcement Learning
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.