Gaussian-Splatting-Erfassungs-App für Münchner AR-Startup prototypisieren
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Sie entwerfen und prototypisieren (kein App-Store-Deploy nötig) einen 5-Schritte-Erfassungs-und-Teilen-Flow: (1) Erfassen Sie etwa 60 Fotos mit Bildschirm-Anleitung, (2) Hochladen in eine Backend-Job-Queue, (3) Trainieren eines Gaussian-Splatting-Modells auf einer GPU-VM (etwa 10 Minuten), (4) Bereitstellen eines teilbaren interaktiven Viewer-Links, (5) Trimmen und erneutes Teilen. Der Viewer kann eine Webseite sein (gsplat.js oder ähnlich). Bauen Sie den Figma-Flow plus ein arbeitendes Backend, das die Zeitangabe belegt, und schreiben Sie ein dreiseitiges Design-Rationale mit UX-Trade-offs, Time-to-Result und einer Qualitätsschwelle.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie entwirft und beweist man den End-to-End-Consumer-Flow für eine Gaussian-Splatting-Capture-and-Share-App mit klickbarem UX und arbeitendem Backend-Timing-Beweis?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Gaussian Splatting als praktische 3D-Szenen-Repräsentation anwenden
- Consumer-Flow unter harten 3D-Pipeline-Randbedingungen entwerfen
- Eine Forschungs-Pipeline an eine Produkt-Oberfläche anbinden
- Eine Qualitätsschwelle messbar statt gefühlt kommunizieren
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenAI Product Designer
Einen Consumer-Flow auf einer Forschungs-Grade-3D-Pipeline zu entwerfen und UX-Trade-offs schriftlich zu verteidigen ist genau die Day-One-Arbeit eines AI Product Designers in einem Consumer-AI-Startup.
Dieses Projekt schärft
- product-design
- user-flow-design
- gaussian-splatting
AI Product Manager
Eine 3D-Forschungsmethode in einen costed, zeitbeschränkten User-Flow mit messbarer Qualitätsschwelle zu übersetzen spiegelt den AI-PM-Alltag wider, 'gut' präzise zu definieren.
Dieses Projekt schärft
- product-design
- gaussian-splatting
- backend-prototyping
AI Engineer
Ein Backend hochzuziehen, das 60 Fotos in einen teilbaren Splat-Link verwandelt, ist die Glue-Engineering-Arbeit, die AI Engineers in frühen AI-Firmen ständig leisten.
Dieses Projekt schärft
- backend-prototyping
- gaussian-splatting
- rendering
Noch eine Sache