AI Product
KI-Produktdesign
Design für KI bedeutet, für Unsicherheit zu gestalten. Die Oberfläche muss den Nutzer einladen, alles zu fragen, aber auch ehrlich signalisieren, wenn das Modell rät, halluziniert oder ablehnt.
KI-Produktdesigner gestalten diese Momente – den leeren Zustand eines Chats, die Offenlegung bei einem Vorschlag, die sanfte Korrektur, wenn eine Antwort falsch ist. Gute Arbeit hier zeigt sich als ein Erlebnis, das sich kollaborativ statt orakelhaft anfühlt, bei dem Menschen mit mehr Handlungsfähigkeit gehen, als sie gekommen sind.
Studierende wachsen in diese Rolle hinein, indem sie Fragen der Barrierefreiheit und verantwortungsvollen KI als Designprobleme behandeln, nicht als Compliance-Prüfungen. Wenn dir wichtig ist, wie Sprache, Vertrauen und visueller Rhythmus auf einem Bildschirm zusammenkommen, ist dies ein fruchtbares Feld.
- DesignMittelstufeNeu
Designsystem für KI-Komponenten in einer Personalsoftware aufbauen
Du erhältst das bestehende Designsystem (Figma-Library + Doku), Screenshots der bestehenden KI-Funktionen aus drei Produktmodulen und vier Stakeholder-Interviews mit Designer:in…
- Design Systems
- Component Design
- Human Ai Interaction
Human-Computer Interaction for AI Systems - DesignMittelstufeNeu
Generatives Wahrnehmungs-Modell fuer einen Industriedesign-Studio
Du baust eine Pipeline auf Basis von Stable Diffusion mit ControlNet (auf Edge-Map konditioniert), die Skizzen + Style-Referenz in foto-realistische Konzept-Renders konvertiert.…
- Generative Models
- Diffusion Models
- User Study Design
Machine Perception - DesignEinsteigerNeu
Echtzeit-Operations-Wand für ein Logistikzentrum entwerfen
Du erhältst die 14 bestehenden Dashboards (Screenshots + Daten-Schemas) sowie ein Stakeholder-Brief der Schichtleiter:innen. Entwirf in Figma eine 1080p-Wand mit maximal 6 Kache…
- Dashboard Design
- Real Time Visualization
- Perception
Data Visualization - AnalysisEinsteigerNeu
Heuristische Evaluation eines KI-Schreibassistenten für Anwaltskanzleien
Du erhältst Zugang zu einer Test-Instanz des Produkts (drei Beispiel-Mandate) sowie zu fünf Support-Tickets und drei Pilot-Interview-Transkripten. Wende die zehn Nielsen-Heurist…
- Heuristische Evaluation
- Human Ai Interaction
- Usability Analysis
Human-Computer Interaction for AI Systems Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- DesignMittelstufeNeu
Barrierefreie Sprachsteuerung für einen Pflege-Tablet-Assistenten
Du erhältst die aktuelle Touch-UI-Spezifikation, eine Liste der wichtigsten Sprach-Befehle aus drei Stakeholder-Workshops und die Compliance-Anforderungen (Audioverarbeitung lok…
- Voice Ui Design
- Barrierefreiheit (Wcag 2.2)
- User Research
Human-Computer Interaction for AI Systems - DesignEinsteigerNeu
Verhandlungs-Simulator für einen B2B-Vertriebs-Trainings-Anbieter
Du erhältst 3 archetypische Käufer:in-Personas (Preis-orientiert, Beziehungs-orientiert, Risiko-orientiert) mit qualitativen Beschreibungen. Modelliere jede Persona als Multi-At…
- Negotiation Modeling
- Utility Functions
- Persona Getriebenes Design
Decision Support Systems and Decision Analysis - DesignSeniorNeu
Gaussian-Splatting-Capture-App für Consumer-AR prototypisieren
Du entwirfst und prototypisierst (keine App-Store-Veröffentlichung nötig) einen 5-Schritte-Flow von Aufnahme bis Teilen: (1) etwa 60 Fotos mit Bildschirmführung aufnehmen, (2) U…
- Gaussian Splatting
- Neural Scene Representation
- Product Design
3D Vision and Multi-View Geometry - ResearchEinsteigerNeu
Telepräsenz-Roboter für Schulen mit langzeitkranken Schülern designen
Du erhältst Zugang zu zwei Pilotklassen in Berlin (5. und 7. Jahrgangsstufe) sowie einem aktuellen Prototyp des Roboters. Plane einen iterativen Designprozess: (1) Beobachtung u…
- Qualitative Forschung
- Iterative Design
- Interaction Design
Human-Robot Interaction - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- DesignEinsteigerNeu
Interaktives CO2-Pfad-Dashboard für ein Klima-Tech-Startup gestalten
Du erhältst einen anonymisierten Kund:innen-Datensatz (Scope-1/2/3-Emissionen, Maßnahmenkatalog mit Kosten- und Reduktions-Schätzung) sowie 3 typische Beratungs-Szenarien. Entwi…
- Dashboard Design
- Interactive Visualization
- Perception
Data Visualization - ResearchEinsteigerNeu
Vertrauen in KI-Empfehlungen sichtbar machen für eine Banking-App
Du erhältst die aktuelle Empfehlungs-Komponente, fünf Kundeninterviews als Transkript und eine Liste der Datenquellen, die das Modell intern nutzt. Entwerfe drei alternative Des…
- Explainable Ai Design
- Trust Design
- User Research
Human-Computer Interaction for AI Systems - DesignSeniorNeu
Gaussian-Splatting-Erfassungs-App für Münchner AR-Startup prototypisieren
Sie entwerfen und prototypisieren (kein App-Store-Deploy nötig) einen 5-Schritte-Erfassungs-und-Teilen-Flow: (1) Erfassen Sie etwa 60 Fotos mit Bildschirm-Anleitung, (2) Hochlad…
- Gaussian Splatting
- Neural Scene Representation
- Product Design
Computer Vision - DesignMittelstufeNeu
Datenjournalistische Story zu Wohnkosten in fünf deutschen Städten
Du nutzt öffentliche Datenquellen (Statistisches Bundesamt, regionale Mietspiegel, Bundesbank-Hauspreise) und kuratierst einen sauberen Datensatz für 5 Städte (Berlin, München, …
- Data Storytelling
- Scrollytelling
- Interactive Visualization
Data Visualization Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- DesignMittelstufeNeu
Routing-Entscheidungs-Cockpit für ein Logistik-3PL-Unternehmen
Du erhältst 4 Wochen Tour-Daten (Stopps, Zeitfenster, Fahrzeug-Kapazität), den heutigen Solver-Output (z. B. OR-Tools) sowie 12 dokumentierte 'Disponent:in greift ein'-Fälle mit…
- Constraint Modeling
- Vehicle Routing
- Decision Support Design
Decision Support Systems and Decision Analysis - DesignEinsteigerNeu
Interaktive Erklärungs-Demo für ein Modell in der Bioinformatik
Du bekommst ein vortrainiertes XGBoost-Modell für Varianten-Pathogenität, einen Validierungsdatensatz und Feedback aus zwei Voruser-Tests mit Bioinformatiker:innen. Baue eine St…
- Interactive Ml
- Shap
- Streamlit
Explainable and Interpretable AI - DesignEinsteigerNeu
Conversational UI für ein KI-Onboarding im B2B-SaaS entwerfen
Du erhältst Zugang zu 25 anonymisierten Chat-Transkripten aus dem ersten Wurf, eine Liste der zehn häufigsten ersten Aufgaben (z. B. erstes Dashboard erstellen, Datenquelle anbi…
- Conversational Ui Design
- User Centered Design
- Wireframing
Human-Computer Interaction for AI Systems
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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KI-Produktmanagement
Ein KI-Feature auszuliefern ist weniger wie das Starten eines Buttons und mehr wie das Einführen eines neuen Kollegen ins Unternehmen. AI Product Manager entscheiden, worin dieser Kollege gut ist, wo man ihm noch nicht vertrauen sollte und wie man misst, ob er tatsächlich hilft. Die Arbeit vereint klassische Produktinstinkte – mit Nutzern sprechen, Roadmaps sequenzieren – mit neuen Fähigkeiten rund um Evaluationsmetriken, Annotationsstrategien und die Ökonomie von Inference. Starke PMs in diesem Bereich formulieren klare Definitionen von Done, die neben Nutzerergebnissen auch Precision und Recall umfassen. Studierende wachsen in diese Rolle hinein, indem sie lernen, eine Model Evaluation so zu lesen wie einen Usability-Test: mit Neugier darauf, was die Zahlen verbergen.
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KI-Lösungsarchitektur
Zwischen einem Kunden, der „AI“ will, und einer Cloud-Rechnung, die ihn nicht in den Ruin treibt, steht der Solutions Architect. Diese Person skizziert Whiteboards: welches Modell, welcher Vector Store, welche Guardrails, welches Inference-Budget. Die Rolle ist teils Engineering und teils Übersetzungsarbeit – sie nimmt, was ein Unternehmen erreichen will, und formt daraus eine Referenzarchitektur, gegen die andere Teams entwickeln können. Starke Architekten wissen, dass Token-Ökonomie genauso wichtig ist wie Genauigkeit und dass eine langsame Antwort oft eine falsche Antwort ist. Studierende wachsen in diesen Pfad hinein, indem sie sich mit Cloud-Diensten wie Vertex AI oder Bedrock die Hände schmutzig machen und lernen, architektonische Entscheidungen mit Zahlen zu verteidigen – nicht mit Bauchgefühl.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.
Die auf dieser Seite gezeigten Fähigkeiten und Disziplinen stammen aus dem Ewance-Challenge-Katalog. Wenn das Mediangehalt für diese Rolle via Adzuna verfügbar ist, wird es oben mit Stichprobengröße und Land angezeigt.
Porträt: Foto von Laura Chouette auf Unsplash.



















































































