Gaussian-Splatting-Capture-App für Consumer-AR prototypisieren
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Prototypisiere einen 5-Schritte-Flow für eine AR-Capture-App von Aufnahme bis Teilen. Baue Figma-Flow plus Backend und erhalte ein verifizierbares Zertifikat.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Entwirf und belege den End-to-End-Consumer-Flow für eine Gaussian-Splatting-Capture-and-Share-App mit sowohl einem klickbaren UX-Prototyp als auch einem funktionierenden Backend-Zeitbeleg.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Gaussian Splatting als praktische 3D-Szenenrepräsentation anwenden
- Einen Consumer-Flow unter harten 3D-Pipeline-Bedingungen entwerfen (Aufnahme-Qualität, Trainingsdauer)
- Eine forschungsnahe Render-Pipeline an eine Produkt-Oberfläche anbinden
- Eine Qualitätsschwelle kommunizieren, die messbar ist — nicht gefühlsbasiert
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Studienzuordnung folgt in Kürze.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenAI Product Designer
Einen Consumer-Flow oberhalb einer forschungsnahen 3D-Pipeline zu entwerfen und die UX-Abwägungen schriftlich zu verteidigen ist genau die Tag-eins-Arbeit eines AI Product Designers in einem Consumer-AI-Startup.
Dieses Projekt schärft
- product-design
- user-flow-design
- gaussian-splatting
AI Product Manager
Eine 3D-Forschungsmethode in einen kostengeprüften, zeitbegrenzten Nutzerfluss mit messbarer Qualitätsschwelle zu übersetzen entspricht der täglichen Arbeit eines KI-Produktmanagers, der festlegt, was 'gut' bedeutet.
Dieses Projekt schärft
- product-design
- gaussian-splatting
- backend-prototyping
AI Engineer
Ein Backend aufzubauen, das 60 Fotos in einen teilbaren Splat-Link verwandelt, ist genau die Klebearbeit, die AI Engineers in jungen KI-Unternehmen ständig leisten.
Dieses Projekt schärft
- backend-prototyping
- gaussian-splatting
- rendering
Noch eine Sache