KI & Daten
Statistik & Data-Science-Methoden Industrieprojekte
Statistik & Data-Science-Methoden-Challenges versetzen dich mitten in die Arbeit, aus Daten belastbare Schlüsse zu ziehen. Du baust Statistik-Grundlagen und Statistische Analyse auf, führst Explorative Datenanalyse, Hypothesentests, Konfidenzintervalle und Lineare Regression durch und gestaltest saubere Stichprobenmethoden.
Von dort meisterst du die kniffligeren Themen — Bayessche Methoden, Kausale Inferenz, A/B-Testing mit statistischer Signifikanz, Monte-Carlo-Simulation und Unsicherheitsquantifizierung — und wendest Versuchsdesign an, wie Data Scientists es wirklich tun. Jede gelöste Challenge bringt dir einen verifizierten Nachweis für Recruiter.
Empfohlene Industrieprojekte
- Alle
- Simulation
- Datenanalyse
- Versuchsdesign
- Zeitreihen-Grundlagen
- Kostenmodellierung
- A/B-Testing mit statistischer Signifikanz
- Hypothesentests
- Monte-Carlo-Simulation
- Statistische Analyse
- Logistische Regression
- Unsicherheitsquantifizierung
- Explorative Datenanalyse
- Kausale Inferenz
- Konfidenzintervalle
- Lineare Regression
- Stichprobenmethoden
- CodeEinsteigerNeu
Cache-Hierarchie-Simulator für ein Stuttgarter Steuergeräte-Team
Du erhältst eine Spezifikation: 2-Stufen-Cache (L1 Instruktion und Daten getrennt, L2 unified), konfigurierbare Größe, Assoziativität (direkt, 2-way, 4-way, 8-way), Ersetzungsst…
- Cache Design
- Computer Architecture
- Cpp
Computer Architecture - CodeGrundlagenNeu
KI-Ethik-Quick-Check für Kreditscoring-Algorithmen
Als Junior Responsible AI Analyst hast du eine Woche Zeit, einen pragmatischen Quick-Check zu entwickeln. Analysiere den vorliegenden Datensatz auf fairness-kritische Merkmale, …
- Algorithmic Fairness Auditing
- Data Analysis
- Business Ethics Communication
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Verteiltes Training eines CTR-Modells für eine Münchner AdTech-Plattform
Du erhältst das bestehende PyTorch-Trainings-Skript (ein zweistöckiges Deep & Wide-Modell), einen 4-GPU-Server (4x NVIDIA A100) und eine Daten-Stichprobe von 500 Millionen Impre…
- Distributed Training
- Pytorch
- Gpu Optimization
Machine Learning at Scale - StrategyEinsteigerNeu
Diversity-Strategie für einen Tier-1-Automobilzulieferer in der Schwabenmetropole
Du analysierst die Ist-Situation des Zulieferers anhand bereitgestellter anonymisierter Personaldaten (Geschlecht, Nationalität, Hierarchieebene, Fluktuationsraten, Beförderungs…
- Diversity Strategy
- Data Analysis
- Stakeholder Management
Fachübergreifend Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- AnalysisMittelstufeNeu
Single-Cell-RNA-Seq-Analyse für eine Heidelberger Forschungsplattform
Du erhältst die anonymisierten Zähldaten als AnnData-Objekt (Standardformat für Single-Cell-Daten in Scanpy), Metadaten zur Probenherkunft und eine Liste mit 12 Markergenen aus …
- Bioinformatics
- Single Cell Analysis
- Python
Fachübergreifend - DesignEinsteigerNeu
Energiemix-Dashboard für Schweizer Industriekunden bauen
Sie erhalten anonymisierte Verbrauchszeitreihen (15-Minuten-Werte) für drei Kunden über zwei Jahre plus Wetterdaten von MeteoSchweiz und die aktuellen Lieferverträge. Bauen Sie …
- Time Series Analysis
- Data Visualization
- Exploratory Data Analysis
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
LoRaWAN-Sensornetz für die Wasserqualität in einer Hamburger Smart-City-Initiative
Sie erhalten den Pilot-Standort-Plan (6 Sensoren an Alster + Hafenbecken), die zu messenden Parameter (Temperatur, pH, gelöster Sauerstoff, Trübung), das Datenschutz-Briefing un…
- Iot Protocols
- Sensor Networks
- Mqtt
Internet of Things and Cyber-Physical Systems - ResearchMittelstufeNeu
Auktions-Agenten für Berliner Strommarkt-Forschungslabor
Bauen Sie das Simulationsframework in Python (Mesa oder eigenes Setup). Implementieren Sie drei Agententypen mit unterschiedlichen Bietstrategien: (1) myopisch-rationale Agenten…
- Multi Agent Systems
- Reinforcement Learning
- Market Design
Multi-Agent Systems - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeSeniorNeu
Cache-Coherence-Protokoll-Vergleich auf einem Multicore-Simulator
Du erhältst Trace-Files aus 4 produktiven Multi-Thread-Workloads und eine vereinfachte Memory-System-Spezifikation (Private L1, Shared L2 über Bus). Implementiere in C++ die Pro…
- Cache Coherence
- Multicore Architecture
- Cpp
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
Deployment-Architektur für ein Generative-AI-Marketing-Tool
Du bekommst die heutige Architektur, anonymisierte Nutzungsdaten aus 6 Monaten, drei Enterprise-Anforderungslisten und Zugriff auf die wichtigsten Modell-Anbieter. Entwirf: (1) …
- LLM Deployment
- System Design
- Cost Modeling
Generative AI - StrategyEinsteigerNeu
Preisstrategie für einen B2B-Fintech-Zahlungsdienst neu aufstellen
Du erhältst einen anonymisierten Datensatz mit 1.800 Kunden (Transaktionsvolumen, Branche, Kündigungswahrscheinlichkeit, Supportkosten). Deine Aufgabe ist es, drei alternative P…
- Pricing Strategy
- Financial Modeling
- Customer Segmentation
Fachübergreifend - ResearchSeniorNeu
Forschungspublikation zu intelligenten Schnittstellen in der Pharma-Qualitätskontrolle
Phase 1 (Woche 1-2): Hypothese und Studiendesign — within-subjects mit drei Konditionen, ausbalanciert nach lateinischem Quadrat, Erfolgsmetriken (Detektionsgenauigkeit, Zeit pr…
- Intelligent Interfaces
- Experimental Design
- User Research
Advanced Human-Computer Interaction Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- DesignEinsteigerNeu
Kunden-Onboarding für ein B2B-Fintech neu gestalten
Du hast zwei Wochen für eine intensive Analyse- und Konzeptionsphase. Kartografiere zunächst die bestehende Customer Journey (Kundenreise: alle Berührungspunkte eines Kunden mit…
- Customer Journey Mapping
- Ux Research
- Data Driven Design
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Change-Point-Detektion in Transaktions-Daten einer Frankfurter Bank
Du erhältst einen anonymisierten Datensatz von rund 12.000 Geschäfts-Kund:innen mit 24 Monaten täglicher Transaktions-Aggregat-Statistik (Anzahl, Volumen, Durchschnitt, Standard…
- Time Series
- Change Point Detection
- Anomaly Detection
Time Series Analysis and Forecasting - CodeEinsteigerNeu
Was-wäre-wenn-Planungswerkzeug für ein Krankenhaus-Operations-Team
Du erhältst 3 Jahre Aufnahme-Historie (anonymisiert, ohne klinische Inhalte) plus eine Liste der Planungs-Inputs (geplante Operationen, Saisonale-Aufnahme-Profile). Implementier…
- Simulation
- Scenario Analysis
- Streamlit
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Bayessche Nachfrageprognose für einen schweizer FMCG-Hersteller
Du erhältst drei Jahre wöchentlicher Verkaufsdaten für 120 Stock-Keeping-Units (SKUs — Lagerhaltungseinheiten) über 8 Vertriebsregionen plus eine Tabelle der historischen Promot…
- Bayesian Inference
- Probabilistic Modeling
- Time Series
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Memory-Subsystem-Analyse einer Embedded-Steuerung
Du erhältst Speicher-Trace-Files aus zwei produktiven Workloads (anonymisiert) und die DDR4-Konfigurations-Optionen (zwei Channels, drei Frequenzen, zwei Timing-Profile). Implem…
- Memory Subsystem
- Computer Architecture
- Python
Fachübergreifend - StrategyMittelstufeNeu
Multi-Mandanten-Vektorspeicher für eine Enterprise-RAG-Plattform entwerfen
Du erhältst die Anforderungen der Plattform-Architektur: 40 Mandanten, 5 Millionen Dokumente gesamt, harte Trennung zwischen Mandanten (kein Cross-Mandanten-Leak im Ranking), re…
- Vector Databases
- Multi Tenancy
- RAG Architecture
Vector Databases and Embeddings - CodeMittelstufeNeu
Anomalie-Erkennung in Industriesensoren für vorausschauende Wartung
Du erhältst Sensordaten (10 Hz Abtastrate, 40 Maschinen, 12 Monate) und ein Label-Set mit 38 bestätigten Wartungsfällen aus den letzten 12 Monaten. Verwende Isolation Forest und…
- Anomaly Detection
- Isolation Forest
- Autoencoder
Data Mining and Knowledge Discovery - CodeSeniorNeu
Dynamik-Modell für einen schweren Manipulator im Bergbau
Du erhältst Messdaten von 80 Lastwechsel-Manövern (Gelenkwinkel, Gelenk-Drehmoment, Endeffektor-Beschleunigung, Last-Masse) eines schweren 3-Achs-Hydraulik-Manipulators. Identif…
- Dynamics
- System Identification
- Control
Robotics - DesignEinsteigerNeu
Kanban-System für ein Pharmalogistik-Team in Penzberg
Du erhältst Prozessdaten der letzten sechs Monate: Durchlaufzeiten pro Charge, Wartezeiten an den vier kritischen Übergabepunkten, Fehlerraten der Qualitätskontrolle und Tempera…
- Kanban Systems
- Process Visualization
- Team Facilitation
Agile Project Management - AnalysisEinsteigerNeu
Kundenchurn-Analyse für einen Mittelständler im Maschinenbau
Du arbeitest als Data Analyst (Datenanalyst:in) im Vertriebscontrolling dieses Maschinenbauers. Dein direkter Vorgesetzter, der Leiter Vertriebssteuerung, benötigt bis zur nächs…
- Regression Analysis
- Data Visualization
- Statistical Testing
Data Analytics for Business - AnalysisEinsteigerNeu
Branch-Predictor-Vergleich auf SPEC-CPU-ähnlichen Traces
Du erhältst 5 Branch-Traces (extrahiert aus SPEC-CPU-2017-ähnlichen Workloads, anonymisiert) und implementierst in C++ drei Predictors: (1) 2-Bit-Saturating-Counter mit Bimodal-…
- Branch Prediction
- Computer Architecture
- Cpp
Computer Architecture - ResearchSeniorNeu
Catastrophic-Forgetting-Studie nach Domain-Fine-Tuning
Du bekommst Zugriff auf das fine-getunte Modell und das Basismodell, eine Auswahl Standard-Benchmarks (MMLU-Subset, HumanEval-Lite, GSM8K-Stichprobe) und 8.000 generische Traini…
- Catastrophic Forgetting
- Continual Learning
- LLM Evaluation
Fine-Tuning Large Language Models
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
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Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.