KI & Daten
Statistik & Data-Science-Methoden Industrieprojekte
Statistik & Data-Science-Methoden-Challenges versetzen dich mitten in die Arbeit, aus Daten belastbare Schlüsse zu ziehen. Du baust Statistik-Grundlagen und Statistische Analyse auf, führst Explorative Datenanalyse, Hypothesentests, Konfidenzintervalle und Lineare Regression durch und gestaltest saubere Stichprobenmethoden.
Von dort meisterst du die kniffligeren Themen — Bayessche Methoden, Kausale Inferenz, A/B-Testing mit statistischer Signifikanz, Monte-Carlo-Simulation und Unsicherheitsquantifizierung — und wendest Versuchsdesign an, wie Data Scientists es wirklich tun. Jede gelöste Challenge bringt dir einen verifizierten Nachweis für Recruiter.
Empfohlene Industrieprojekte
- Alle
- Simulation
- Datenanalyse
- Versuchsdesign
- Zeitreihen-Grundlagen
- Kostenmodellierung
- A/B-Testing mit statistischer Signifikanz
- Hypothesentests
- Monte-Carlo-Simulation
- Statistische Analyse
- Logistische Regression
- Unsicherheitsquantifizierung
- Explorative Datenanalyse
- Kausale Inferenz
- Konfidenzintervalle
- Lineare Regression
- Stichprobenmethoden
- DesignEinsteigerNeu
Kunden-Onboarding für ein B2B-Fintech neu gestalten
Du hast zwei Wochen für eine intensive Analyse- und Konzeptionsphase. Kartografiere zunächst die bestehende Customer Journey (Kundenreise: alle Berührungspunkte eines Kunden mit…
- Customer Journey Mapping
- Ux Research
- Data Driven Design
Product Management - ResearchMittelstufeNeu
NB-IoT-Reichweiten-Vermessung für ein Stuttgarter Tier-1-Automobilzulieferer-Pilot
Sie erhalten die Standort-Karten, die NB-IoT-Modul-Spezifikationen (Quectel BC95-G oder ähnlich), die Carrier-Coverage-Karten und das verfügbare Mess-Equipment (NB-IoT-Mess-Mode…
- Nb Iot
- Wireless Coverage
- Rf Measurement
Wireless and Mobile Networks - CodeEinsteigerNeu
Cache-Hierarchie-Simulator für ein Stuttgarter Steuergeräte-Team
Du erhältst eine Spezifikation: 2-Stufen-Cache (L1 Instruktion und Daten getrennt, L2 unified), konfigurierbare Größe, Assoziativität (direkt, 2-way, 4-way, 8-way), Ersetzungsst…
- Cache Design
- Computer Architecture
- Cpp
Computer Architecture - CodeMittelstufeNeu
Optimierung der Ladeinfrastruktur-Flotte für ein E-Logistik-Startup
Sie agieren als Data Science Consultant und entwickeln ein präskriptives Optimierungsmodell für die Ladeplanung und Flotteneinsatzsteuerung. Ihr Auftrag umfasst: (1) Analyse his…
- Optimization
- Simulation
- Predictive Analytics
Business Analytics Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- DesignMittelstufeNeu
Adaptive Benutzeroberfläche für eine SaaS-Workforce-Plattform
Sie analysieren 12 Monate Nutzungs-Telemetrie und identifizieren drei Erfahrungsstufen mit klar trennenden Verhaltensindikatoren (Time-on-Task, Menü-Suchzeit, Tastatur-Abkürzung…
- Adaptive Interfaces
- Interaction Design
- User Research
Advanced Human-Computer Interaction - StrategyMittelstufeNeu
Langfristige Marktprognose für Offshore-Wind-Investitionen in der Nordsee
Entwickle ein integriertes Prognosemodell mit drei Szenarien (Basis, Optimistisch, Pessimistisch) für die Jahre 2025 bis 2040. Das Modell soll die Entwicklung der Levelized Cost…
- Scenario Planning
- Long Term Forecasting
- Energy Market Modeling
Forecasting for Decision Making - AnalysisEinsteigerNeu
Memory-Subsystem-Analyse einer Embedded-Steuerung
Du erhältst Speicher-Trace-Files aus zwei produktiven Workloads (anonymisiert) und die DDR4-Konfigurations-Optionen (zwei Channels, drei Frequenzen, zwei Timing-Profile). Implem…
- Memory Subsystem
- Computer Architecture
- Python
Computer Architecture - CodeMittelstufeNeu
Sequenzmodell fuer Sturzerkennung in einem Pflegeheim
Du erhaeltst rund 12 000 markierte Sequenzen (10 Sekunden, dreiachsig, 50 Hz) aus den Wearables — etwa 5 Prozent davon sind echte Sturz-Ereignisse, der Rest sind Alltagsbewegung…
- Sequence Models
- Time Series
- Deep Learning
Machine Perception - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- AnalysisMittelstufeNeu
Edge-ML-Architektur-Audit für eine Predictive-Maintenance-Plattform
Du erhältst Architektur-Diagramme, Cloud-Kostenrechnungen der letzten 6 Monate, einen Beispiel-Kunden-Workload (3 Maschinen, 100 Sensoren) und Interviews mit dem CTO. Bewerte: (…
- Edge Architecture
- Hardware Aware Design
- Cost Modeling
Edge ML and On-Device Machine Learning - AnalysisMittelstufeNeu
Empirische Studie zu Code-Review-Wirksamkeit in einem Engineering-Org
Formuliere drei pruefbare Hypothesen (z. B. 'PRs mit mehr als 1 Reviewer haben weniger Folge-Bugs', 'PRs mit weniger als 200 Zeilen werden in weniger als 24 Stunden gemergt', 'R…
- Empirical Software Engineering
- Software Analytics
- Code Review
Advanced Software Engineering - ResearchSeniorNeu
Catastrophic-Forgetting-Studie nach Domain-Fine-Tuning
Du bekommst Zugriff auf das fine-getunte Modell und das Basismodell, eine Auswahl Standard-Benchmarks (MMLU-Subset, HumanEval-Lite, GSM8K-Stichprobe) und 8.000 generische Traini…
- Catastrophic Forgetting
- Continual Learning
- LLM Evaluation
Fine-Tuning Large Language Models - ResearchMittelstufeNeu
Simulationsbasierte Bayes'sche Inferenz für Sensor-Kalibrierung
Du arbeitest mit einem öffentlich dokumentierten nicht-linearen Sensormodell mit fünf Parametern, das du aus einem bestehenden Simulator beziehen kannst. Generiere mit dem Simul…
- Simulation Based Inference
- Normalizing Flows
- Bayesian Inference
AI for Science and Engineering Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- AnalysisEinsteigerNeu
Kommunikationsanalyse in einem deutsch-indischen Softwareentwicklungsteam
Als Behavioral Data Scientist analysierst du die Kommunikationsmuster in einem virtuellen Team über einen Zeitraum von vier Wochen. Du erhältst Zugriff auf anonymisierte Metadat…
- Quantitative Analysis
- Qualitative Interviewing
- Data Visualization
Cross-Cultural Management - CodeSeniorNeu
Pfadplanung unter Unsicherheit für einen Pflegeroboter
Du arbeitest in der Simulation (Gazebo + ROS 2). Die Hospital-Welt enthält 5 Korridore mit 8 bewegten Hindernissen (Geh-Trajektorien aus echten Spital-Pflege-Datensätzen). Imple…
- Motion Planning
- Decision Under Uncertainty
- Ros2
Robot Perception and Autonomy - CodeGrundlagenNeu
Intelligenter Agent für eine Schul-Lern-App
Du erhältst eine vereinfachte Umgebungs-Definition: jede Aufgabe hat eine Schwierigkeit zwischen 1 und 10; eine Schülerin hat eine versteckte 'wahre' Fähigkeit zwischen 1 und 10…
- Intelligent Agents
- Rule Based Systems
- Decision Heuristics
Introduction to Artificial Intelligence - StrategyEinsteigerNeu
Preisstrategie für einen B2B-Fintech-Zahlungsdienst neu aufstellen
Du erhältst einen anonymisierten Datensatz mit 1.800 Kunden (Transaktionsvolumen, Branche, Kündigungswahrscheinlichkeit, Supportkosten). Deine Aufgabe ist es, drei alternative P…
- Pricing Strategy
- Financial Modeling
- Customer Segmentation
Marketing (MBA) - AnalysisEinsteigerNeu
QUIC-Rollout für ein Berliner Streaming-Startup messen und bewerten
Konfiguriere ein A/B-Mess-Setup im Produktions-CDN (50/50 Split nach Nutzer-ID-Hash) und erfasse vier Wochen Real-User-Monitoring-Daten zu Startzeit (Time to First Frame), Buffe…
- Modern Transports
- Quic Http3
- Real User Monitoring
Advanced Computer Networks - AnalysisEinsteigerNeu
Predictive Maintenance fuer einen Mittelstandsmaschinenbauer
Du erhaeltst rund 12 Millionen Sensorzeilen (Zeitstempel + Vibrations-RMS + Stromstaerke + Spindeltemperatur) plus eine zweite CSV mit den letzten 90 dokumentierten Spindelausfa…
- Supervised Learning
- Time Series
- Feature Engineering
Machine Learning (Undergraduate) - CodeGrundlagenNeu
KI-Ethik-Quick-Check für Kreditscoring-Algorithmen
Als Junior Responsible AI Analyst hast du eine Woche Zeit, einen pragmatischen Quick-Check zu entwickeln. Analysiere den vorliegenden Datensatz auf fairness-kritische Merkmale, …
- Algorithmic Fairness Auditing
- Data Analysis
- Business Ethics Communication
AI, Ethics and Society - ResearchMittelstufeNeu
Auktions-Agenten für Berliner Strommarkt-Forschungslabor
Bauen Sie das Simulationsframework in Python (Mesa oder eigenes Setup). Implementieren Sie drei Agententypen mit unterschiedlichen Bietstrategien: (1) myopisch-rationale Agenten…
- Multi Agent Systems
- Reinforcement Learning
- Market Design
Multi-Agent Systems - ResearchMittelstufeNeu
Regularisierungs-Studie für ein kleines medizinisches Trainings-Set
Du erhältst den 4.500-EKG-Datensatz (anonymisiert, ohne klinische Identifikatoren) sowie eine bestehende CNN-1D-Baseline. Definiere ein Regularisierungs-Faktorgitter (Dropout, W…
- Regularization
- Deep Learning
- Cross Validation
Deep Learning - CodeMittelstufeNeu
Change-Point-Detektion in Transaktions-Daten einer Frankfurter Bank
Du erhältst einen anonymisierten Datensatz von rund 12.000 Geschäfts-Kund:innen mit 24 Monaten täglicher Transaktions-Aggregat-Statistik (Anzahl, Volumen, Durchschnitt, Standard…
- Time Series
- Change Point Detection
- Anomaly Detection
Time Series Analysis and Forecasting - CodeSeniorNeu
Endogenitätskorrigierte Preiselastizität im B2B-Fintech
Du erhältst einen Datensatz mit 10.000 Vertragsmonaten verschiedener Händler, inklusive abgerechneter Transaktionsvolumina, Preisen, Händlermerkmalen und Wettbewerbspreisen. Ide…
- Instrumental Variables
- Endogeneity
- Regression Modeling
Econometrics - ResearchSeniorNeu
Forschungsdesign: Wirken Sprachmodell-Tutoren bei Erstsemestern?
Du entwirfst eine drei-armige Studie (Sprachmodell-Tutor, menschliche Tutor:innen, kein Tutor) über ein Semester mit rund 600 Erstsemestern in Einführungs-Statistik. Definiere d…
- Experiment Design
- Pre Registration
- Power Analysis
AI in Education and Learning Analytics
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.