Prognosemodell für vorausschauende Wartung bei einem Maschinenbauer entwickeln
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Analysiere Sensordaten, entwickle ein Prognosemodell für Wartung und kalkuliere den LTV. Du erhältst ein verifizierbares Zertifikat.
Das Szenario
Der Maschinenbau in Baden-Württemberg ist Europas stärkste Industrieregion im Sektor. Viele versteckte Weltmarktführer mit 500-2.000 Mitarbeitenden experimentieren mit Smart Services, scheitern aber an der Umsetzung wegen fehlender Datenkompetenz und unklarer Geschäftsmodelle.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie lässt sich aus vorhandenen Maschinendaten ein bezahlbarer, skalierbarer Smart-Service für vorausschauende Wartung entwickeln, der sowohl technisch umsetzbar als auch für mittelständische Kunden wirtschaftlich attraktiv ist?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Verknüpfung von Sensordaten mit Geschäftsmodellen für Smart Services verstehen und anwenden
- Service Design für industrielle B2B-Kunden unter Berücksichtigung von Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit entwickeln
- Wirtschaftlichkeit datenbasierter Dienstleistungen quantitativ belegen können
- Roadmap-Entwicklung für digitale Produktinnovationen im industriellen Kontext üben
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Studienzuordnung folgt in Kürze.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
- Data Analysis
Analyze real datasets, build models, and communicate findings that drive decisions.
- Predictive Maintenance
Apply predictive maintenance to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Business Model Design
Apply business model design to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Service Design
Apply service design to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Stakeholder Communication
Apply stakeholder communication to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
IoT Data Scientist
Die Challenge vermittelt fundierte Erfahrung in der Analyse industrieller Sensordaten und der Entwicklung von Prognosemodellen für vernetzte Maschinen — genau die Schnittstelle, auf der IoT Data Scientists operieren. Du lernst, technische Daten in Geschäftswert zu übersetzen.
Dieses Projekt schärft
- data-analysis
- predictive-maintenance
- service-design
Product Manager
Die Erstellung einer Roadmap, die Definition von Service-Level-Agreements (SLA) und die Abwägung von Kundennutzen gegen Entwicklungskosten sind zentrale Aufgaben von Product Managern. Diese Challenge simuliert die volle Verantwortung für ein digitales Produkt von der Idee bis zur Präsentation.
Dieses Projekt schärft
- business-model-design
- service-design
- stakeholder-communication
Service Designer
Die konsequente Ausrichtung des Wartungsservices an den tatsächlichen Bedürfnissen industrieller Kunden und die Visualisierung des Service-Erlebnisses entsprechen dem Kerngeschäft von Service Designer:innen im B2B-Bereich.
Dieses Projekt schärft
- service-design
- stakeholder-communication
- predictive-maintenance
Noch eine Sache