Analysis
Prognosemodell für vorausschauende Wartung bei einem Maschinenbauer entwickeln
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Du arbeitest als Junior Data Analyst in einem dreiköpfigen Team und erstellst innerhalb von drei Wochen ein umsetzbares Konzept für den Piloten bei drei Bestandskunden. Analysiere die vorliegenden Sensordaten (Vibration, Temperatur, Stromverbrauch) und entwickele ein einfaches Prognosemodell. Definiere klare Service-Level-Agreement (SLA) — verbindliche Leistungsversprechen zwischen Anbieter und Kunde. Berechne die Wirtschaftlichkeit: Wie verändert sich der Life-Time-Value (LTV) — der gesamte künftige Gewinn eines Kunden über die gesamte Geschäftsbeziehung — durch den neuen Service? Erstelle eine Roadmap für die schrittweise Einführung über 18 Monate.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie lässt sich aus vorhandenen Maschinendaten ein bezahlbarer, skalierbarer Smart-Service für vorausschauende Wartung entwickeln, der sowohl technisch umsetzbar als auch für mittelständische Kunden wirtschaftlich attraktiv ist?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Verknüpfung von Sensordaten mit Geschäftsmodellen für Smart Services verstehen und anwenden
- Service Design für industrielle B2B-Kunden unter Berücksichtigung von Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit entwickeln
- Wirtschaftlichkeit datenbasierter Dienstleistungen quantitativ belegen können
- Roadmap-Entwicklung für digitale Produktinnovationen im industriellen Kontext üben
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
IoT Data Scientist
Die Challenge vermittelt fundierte Erfahrung in der Analyse industrieller Sensordaten und der Entwicklung von Prognosemodellen für vernetzte Maschinen — genau die Schnittstelle, auf der IoT Data Scientists operieren. Du lernst, technische Daten in Geschäftswert zu übersetzen.
Dieses Projekt schärft
- data-analysis
- predictive-maintenance
- service-design
Product Manager
Die Erstellung einer Roadmap, die Definition von Service-Level-Agreements (SLA) und die Abwägung von Kundennutzen gegen Entwicklungskosten sind zentrale Aufgaben von Product Managern. Diese Challenge simuliert die volle Verantwortung für ein digitales Produkt von der Idee bis zur Präsentation.
Dieses Projekt schärft
- business-model-design
- service-design
- stakeholder-communication
Service Designer
Die konsequente Ausrichtung des Wartungsservices an den tatsächlichen Bedürfnissen industrieller Kunden und die Visualisierung des Service-Erlebnisses entsprechen dem Kerngeschäft von Service Designer:innen im B2B-Bereich.
Dieses Projekt schärft
- service-design
- stakeholder-communication
- predictive-maintenance
Noch eine Sache